Cuadro y gráfico
Cuando se trata de números en estadística, la incorporación de la visualización de datos es fundamental para crear un resumen legible y comprensible de un conjunto de datos. No importa si se trata de un conjunto de datos grande o pequeño, la visualización de los datos mediante gráficos y diagramas contribuirá en gran medida a que el público entienda el mensaje.
Sin embargo, existen numerosos tipos de gráficos y diagramas que se utilizan en la visualización de datos y a veces resulta complicado elegir qué tipo es el mejor para su empresa o sus datos. Cada uno de estos gráficos tiene sus propios puntos fuertes y débiles que lo hacen mejor que otros en algunas situaciones.
Puede que necesites visualizar el resultado de una investigación científica, un informe de ventas, una infografía de la industria o un pitch deck demográfico. Los gráficos y diagramas son formas fáciles de mostrar cada uno de estos contenidos.
Cada punto, trazo, color o forma de un gráfico tiene un significado diferente que ayuda a interpretarlo. Los hay de diferentes tipos y varían en su estructura: algunos sólo tienen puntos, otros tienen puntos unidos por líneas, etc.
Gráfico de barras.
Cuando se trata de números en estadística, la incorporación de la visualización de datos es fundamental para crear un resumen legible y comprensible de un conjunto de datos. No importa si se trata de un conjunto de datos grande o pequeño, la visualización de los datos mediante gráficos y diagramas contribuirá en gran medida a que el público entienda el mensaje.
Sin embargo, existen numerosos tipos de gráficos y diagramas que se utilizan en la visualización de datos y a veces resulta complicado elegir qué tipo es el mejor para su empresa o sus datos. Cada uno de estos gráficos tiene sus propios puntos fuertes y débiles que lo hacen mejor que otros en algunas situaciones.
Puede que necesites visualizar el resultado de una investigación científica, un informe de ventas, una infografía de la industria o un pitch deck demográfico. Los gráficos y diagramas son formas fáciles de mostrar cada uno de estos contenidos.
Cada punto, trazo, color o forma de un gráfico tiene un significado diferente que ayuda a interpretarlo. Los hay de diferentes tipos y varían en su estructura: algunos sólo tienen puntos, otros tienen puntos unidos por líneas, etc.
Tipos de gráficos en estadística
Por ejemplo, mostrar el crecimiento de las ventas cada año requiere una visualización diferente que mostrar la conexión entre los artículos con descuento y su rentabilidad. Saber lo que necesita mostrar le ayudará a determinar cómo quiere mostrarlo.
Mostrar el cambio en el tiempo de una medida es una de las categorías fundamentales de las visualizaciones. Hay muchas opciones para explorar el cambio a través del tiempo, incluyendo gráficos de líneas, gráficos de pendiente y tablas resaltadas.
A veces se tienen dos variables y se busca la relación entre ellas. Por ejemplo, puede estar buscando la relación entre el tamaño del aula y la tasa de graduación escolar, o la relación entre la capacidad pulmonar y la resistencia. (Pero recuerde que correlación no siempre equivale a causalidad).
Los gráficos de desviación muestran cuánto varía un valor con respecto a alguna línea de base, como la media o la mediana. Si quisieras saber qué artículos tienen márgenes de beneficio inusualmente altos o bajos, utilizarías un gráfico de desviación.
Cuando se trata de encontrar la frecuencia de los eventos dentro de una población, se observa la distribución. Si quiere mostrar el número de encuestados por edad, o la frecuencia de las llamadas entrantes por día, un gráfico de distribución puede ser la mejor opción.
Tipos de gráficos y sus usos
Los canales como las redes sociales o los blogs tienen múltiples fuentes de datos y cuando se gestionan estos complejos activos de contenido puede resultar abrumador. ¿Qué debería rastrear? ¿Qué es lo más importante? ¿Cómo se visualizan y analizan los datos para poder extraer ideas e información procesable?
Una tabla o un gráfico pueden ayudarle a comparar diferentes valores, a comprender cómo las diferentes partes afectan al conjunto o a analizar las tendencias. Los cuadros y gráficos también pueden ser útiles para reconocer los datos que se desvían de lo que estás acostumbrado o para ayudarte a ver las relaciones entre grupos.
Así pues, aunque todos los gráficos son un tipo de cuadro, no todos los cuadros son gráficos. Si todavía no tiene el tipo de datos que necesita, puede que tenga que dedicar algo de tiempo a reunir sus datos antes de construir su gráfico.
La mayoría de las empresas recopilan datos numéricos con regularidad, pero es posible que tenga que dedicar algo de tiempo extra para recopilar los datos adecuados para su gráfico. Además de las herramientas de datos cuantitativos que miden el tráfico, los ingresos y otros datos de los usuarios, es posible que necesites algunos datos cualitativos.