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Aplicaciones del big data marketing

enero 11, 2023
Aplicaciones del big data marketing

Ventas de big data

Big data hace referencia al volumen, la velocidad, la variedad, la variabilidad y la complejidad cada vez mayores de la información. Para las organizaciones de marketing, el big data es la consecuencia fundamental del nuevo panorama del marketing, nacido del mundo digital en el que ahora vivimos.

El término “big data” no sólo se refiere a los datos en sí, sino también a los retos, las capacidades y las competencias asociadas al almacenamiento y el análisis de estos enormes conjuntos de datos para apoyar un nivel de toma de decisiones más preciso y oportuno que cualquier intento anterior: la toma de decisiones basada en big data.

Puede que muchos profesionales del marketing piensen que los datos siempre han sido grandes, y en cierto modo lo han sido. Pero piense en los datos de clientes que las empresas recopilaban hace 20 años: datos de transacciones en el punto de venta, respuestas a campañas de correo directo, canje de cupones, etc. Luego piense en los datos de clientes que se recopilan hoy en día: datos de compras en línea, porcentajes de clics, comportamiento de navegación, interacciones en redes sociales, uso de dispositivos móviles, datos de geolocalización, etc. Comparativamente hablando, no hay comparación. Y tomando prestada una vieja frase: “Aún no has visto nada”.

¿Qué es un ejemplo de big data?

Las personas influyentes del sector, los académicos y otras destacadas partes interesadas coinciden sin duda en que los macrodatos se han convertido en los últimos años en un gran factor de cambio en la mayoría, si no en todos, los tipos de industrias modernas. A medida que el Big Data sigue impregnando nuestro día a día, se ha producido un cambio significativo de enfoque, pasando del bombo publicitario que lo rodea a la búsqueda de un valor real en su uso.

  Actividades que se desarrollan en un departamento de marketing

Mientras que la comprensión del valor de Big Data sigue siendo un reto, otros desafíos prácticos, como la financiación y el retorno de la inversión y las habilidades, siguen estando a la vanguardia para varias industrias diferentes que están adoptando Big Data. Dicho esto, según los informes de Research and Market, se espera que el tamaño del mercado mundial de Big Data alcance los 268.400 millones de dólares en 2026.

En general, la mayoría de las organizaciones tienen varios objetivos al adoptar proyectos de Big Data. Mientras que el objetivo principal para la mayoría de las organizaciones es mejorar la experiencia del cliente, otros objetivos incluyen la reducción de costes, un marketing mejor orientado y hacer que los procesos existentes sean más eficientes. En los últimos tiempos, las violaciones de datos también han hecho de la mejora de la seguridad un objetivo importante que los proyectos de Big Data tratan de incorporar. Sin embargo, lo más importante es saber cuál es su posición en lo que respecta a los macrodatos. Es muy probable que se encuentre en una de estas dos situaciones:

Los macrodatos en las finanzas

Los organismos públicos recopilan cantidades ingentes de datos, pero muchos, sobre todo a nivel local, no emplean técnicas modernas de minería y análisis de datos para extraer de ellos un valor real. Entre los organismos que sí lo hacen figuran la Agencia Tributaria y la Administración de la Seguridad Social, que utilizan el análisis de datos para identificar fraudes fiscales y solicitudes fraudulentas de incapacidad. El FBI y la SEC aplican estrategias de Big Data para vigilar los mercados en su afán por detectar actividades empresariales delictivas. Los Centros de Control de Enfermedades rastrean la propagación de enfermedades infecciosas utilizando datos de las redes sociales, y la FDA despliega técnicas de Big Data en los laboratorios de análisis para investigar patrones de enfermedades transmitidas por los alimentos. Las agencias militares, con la ayuda experta de un importante ecosistema de contratistas de defensa, hacen un uso sofisticado y extensivo de los conocimientos basados en datos para la inteligencia nacional, la vigilancia exterior y la ciberseguridad.

  Definicion de marketing emocional

Estudio de caso big data

4 aplicaciones de big data en marketing¿Qué hace que su marca favorita merezca la pena? ¿O qué le hace confiar en los productos de una empresa más que en los de otra? ¿Cómo es que un determinado producto fabricado por una determinada empresa te merece un reconocimiento como ningún otro? Pues bien, todo esto es producto del marketing.

El marketing no es sólo el acto de comprar y vender y ver anuncios, es mucho más que eso. Es un proceso socioeconómico que hoy en día se está digitalizando y, en este proceso, está utilizando análisis avanzados y de big data para maximizar su alcance.

Para entender el Big Data, echemos un vistazo a lo que son los “datos”. Los datos hacen referencia a la información almacenada y a las operaciones registradas realizadas por el ordenador de diversas formas. Big data puede entenderse como los mismos datos presentes en cantidades y números enormes. Se trata de información proporcionada tanto por humanos como por dispositivos.

Big data es la colección de datos que también está creciendo exponencialmente con el tiempo. Big data es tan grande y complejo en su tamaño y almacenamiento que es incapaz de ser descifrado y entendido de manera eficiente por las herramientas tradicionales de gestión de datos.

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