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Aprender inteligencia artificial

julio 23, 2022

Cómo empezar a aprender ai con python

La inteligencia artificial (IA) trae consigo la promesa de una auténtica interacción entre humanos y máquinas. Cuando las máquinas se vuelven inteligentes, pueden entender peticiones, conectar puntos de datos y sacar conclusiones. Pueden razonar, observar y planificar. Considere:

Está claro que no estamos hablando de mayordomos robóticos. Esto no es una película de Hollywood. Pero estamos en un nuevo nivel de cognición en el campo de la inteligencia artificial que ha crecido para ser realmente útil en nuestras vidas.

Entonces, ¿de dónde viene la IA? Bueno, no saltó de los juegos de ajedrez para un solo jugador directamente a los coches autoconducidos. Este campo tiene una larga historia enraizada en la ciencia militar y la estadística, con aportaciones de la filosofía, la psicología, las matemáticas y la ciencia cognitiva. La inteligencia artificial se propuso originalmente hacer que los ordenadores fueran más útiles y más capaces de razonar de forma independiente.

La mayoría de los historiadores sitúan el nacimiento de la IA en un proyecto de investigación de Dartmouth en 1956 que exploraba temas como la resolución de problemas y los métodos simbólicos. En la década de 1960, el Departamento de Defensa de EE.UU. se interesó por este tipo de trabajos y aumentó el interés por entrenar a los ordenadores para que imitaran el razonamiento humano.

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Nuestro nuevo módulo del plan de estudios se centra en la ética de la IA, examina las cuestiones de sesgo y explora y explica los conceptos fundamentales a través de una serie de actividades en línea y desconectadas y debates en grupo completo.

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La IA y el aprendizaje automático afectan a todo nuestro mundo, cambiando nuestra forma de vivir y de trabajar. Por eso es fundamental que todos entendamos esta tecnología cada vez más importante, incluyendo no sólo cómo se diseña y aplica, sino también sus implicaciones sociales y éticas.

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Dado que el aprendizaje automático depende de grandes conjuntos de datos, la nueva unidad incluye conjuntos de datos de la vida real sobre la atención sanitaria, la demografía, etc., para involucrar a los estudiantes mientras exploran preguntas como: “¿Cuál es un problema que el aprendizaje automático puede ayudar a resolver?” “¿Cómo puede ayudar la IA a la sociedad?” “¿Quién se beneficia de la IA? “¿Quién se ve perjudicado? “¿Quién está involucrado? “¿Quién falta?”

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