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Argumentos en contra de la inteligencia artificial

julio 26, 2022

Riesgo de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial es vista por muchos como una gran tecnología transformadora.    ¿Los sistemas de IA nos conducirán algún día? ¿Nos harán la colada? ¿Cortar el césped? ¿Criar a nuestros hijos?    ¿Luchar contra las guerras? ¿Escribir estos artículos? ¿Crear anuncios políticos? Estas preguntas hacen que la gente pase de pensar únicamente en las capacidades funcionales a la ética que hay detrás de la creación de unas tecnologías tan potentes y que pueden tener consecuencias para la vida.    Por ello, tiene sentido dedicar tiempo a considerar lo que queremos que hagan estos sistemas y asegurarnos de que abordamos las cuestiones éticas ahora para que construyamos estos sistemas teniendo en cuenta el bien común de la humanidad.

La preocupación más inmediata para muchos es que los sistemas basados en la IA sustituyan a los trabajadores en una amplia gama de sectores. La IA suscita emociones y opiniones encontradas cuando se menciona en el contexto de los puestos de trabajo. Sin embargo, cada vez está más claro que la IA no es una asesina de empleos, sino más bien una asesina de categorías de empleos. Como ha sucedido con cada oleada tecnológica, desde los telares automáticos de los inicios de la revolución industrial hasta los ordenadores de hoy, vemos que no se destruyen puestos de trabajo, sino que el empleo se desplaza de un lugar a otro y se crean categorías de empleo totalmente nuevas. Podemos y debemos esperar lo mismo en la economía basada en la IA. La investigación y la experiencia demuestran que es inevitable que la IA sustituya categorías enteras de trabajo, especialmente en el transporte, el comercio minorista, la administración pública, el empleo en servicios profesionales y la atención al cliente. Por otro lado, las empresas se verán liberadas para dedicar sus recursos humanos a tareas mucho mejores y de mayor valor en lugar de tomar pedidos, atender simples peticiones o quejas de los clientes o tareas relacionadas con la introducción de datos.

Inteligencia artificial

Con todo el bombo que se le da a la Inteligencia Artificial -robots, coches que se conducen solos, etc. – puede ser fácil suponer que la IA no afecta a nuestra vida cotidiana. En realidad, la mayoría de nosotros nos encontramos con la Inteligencia Artificial de una forma u otra casi todos los días. Desde el momento en que te levantas para comprobar tu smartphone hasta ver otra película recomendada por Netflix, la IA se ha abierto paso rápidamente en nuestra vida cotidiana. Según un estudio de Statista, el mercado mundial de la IA crecerá hasta un 54% cada año. Pero, ¿qué es exactamente la IA? ¿Servirá realmente a la humanidad en el futuro? Bueno, hay muchas ventajas y desventajas de la Inteligencia Artificial que discutiremos en este artículo.

Antes de pasar a las ventajas y desventajas de la Inteligencia Artificial, entendamos qué es la IA en primer lugar. A simple vista, la IA proporciona a un programa informático la capacidad de pensar y aprender por sí mismo. Se trata de una simulación de la inteligencia humana (por tanto, artificial) en máquinas para hacer cosas que normalmente dependerían de los humanos. Hay tres tipos principales de IA en función de sus capacidades: IA débil, IA fuerte y super IA.

Escribe un párrafo sobre las ventajas y desventajas de la inteligencia artificial

Algunos creen que la inteligencia artificial acabará con nosotros. En su libro de 2014 Superinteligencia, el filósofo de Oxford Nick Bostrom ofrece varios escenarios del día del juicio final. Uno de ellos es que una I.A. podría «embaldosar toda la superficie de la Tierra con paneles solares, reactores nucleares, instalaciones de supercomputación con torres de refrigeración sobresalientes, lanzadores de cohetes espaciales u otras instalaciones con las que la I.A. pretenda maximizar la realización acumulativa a largo plazo de sus valores».

Este tipo de proyecto de redecoración no dejaría espacio para nosotros, ni para la biosfera. Bostrom advierte sombríamente: «Ante la perspectiva de una explosión de inteligencia, los humanos somos como niños pequeños jugando con una bomba». (Lea un extracto de Future Tense de Superintelligence).

Se han presentado muchos contraargumentos contra las explosiones inesperadas de inteligencia, centrados en gran medida en las limitaciones técnicas y la lógica. Por ejemplo, el escritor de ciencia ficción Ramez Naam señaló en un ensayo para la revista H+ que incluso una mente superinteligente necesitaría tiempo y recursos para inventar tecnologías que destruyeran a la humanidad; tendría que participar en la economía humana para obtener lo que necesitara (por ejemplo, la construcción de chips más rápidos requiere no sólo nuevos diseños, sino fundiciones de fabricación de chips complicadas y caras para construirlos).

Beneficios y riesgos de la inteligencia artificial

Una búsqueda de imágenes de «colegiala» probablemente revelará una página llena de mujeres y niñas con todo tipo de disfraces sexualizados. Sorprendentemente, si se escribe «colegial», los resultados mostrarán en su mayoría a jóvenes colegiales normales. No hay hombres con disfraces sexualizados o muy pocos.

Los sistemas de IA ofrecen resultados sesgados. La tecnología de los motores de búsqueda no es neutral, ya que procesa grandes datos y prioriza los resultados con más clics basándose en las preferencias del usuario y en su ubicación. Así, un motor de búsqueda puede convertirse en una cámara de eco que mantiene los prejuicios del mundo real y afianza aún más estos prejuicios y estereotipos en línea.

Un coche autónomo es un vehículo capaz de percibir su entorno y moverse con poca o ninguna intervención humana. Para que el vehículo se mueva con seguridad y comprenda su entorno de conducción, es necesario captar una enorme cantidad de datos mediante una miríada de sensores diferentes en todo el coche y en todo momento. Estos datos son procesados por el sistema informático de conducción autónoma del vehículo.

El coche autónomo también debe realizar un considerable entrenamiento para entender los datos que recoge y ser capaz de tomar la decisión correcta en cualquier situación de tráfico imaginable.

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