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Asociación española de comercio electrónico y marketing relacional

enero 11, 2023
Asociación española de comercio electrónico y marketing relacional

Técnica de examen: Parte 3 – Consejos para el examen OCR

En un solo día de octubre de 2021, Li Jiaqi y Viya, dos de los principales streamers en directo de China, vendieron productos por valor de 3.000 millones de dólares1. Eso es aproximadamente tres veces la media de ventas diarias de Amazon. Este es el poder del comercio social. Y está llamado a arrasar el mundo, convirtiéndose en una ola de cambio de 1,2 billones de dólares en 20252. El comercio social ofrece algo radicalmente distinto del comercio electrónico tradicional, ya que entrelaza la compra y la venta en el tejido de la vida cotidiana y a través de un verdadero sentido de comunidad y conexión. Está llamado a revolucionar la forma en que compramos, ofreciendo nuevas oportunidades para que las personas participen en la economía mundial como consumidores, creadores, influyentes y vendedores, dando lugar a un cambio de poder de lo grande a lo pequeño. Esto afectará a todas las marcas, minoristas y plataformas comerciales. Nadie puede permitirse ignorarlo. Este ensayo explora la magnitud del cambio, lo que lo está impulsando y las implicaciones para las empresas de todos los sectores.

Alrededor de 3.500 millones de personas4 -más del 44% de la población mundial- utilizan las redes sociales, y los consumidores de los países en desarrollo tienen más probabilidades de tener un teléfono inteligente con aplicaciones de redes sociales que un ordenador portátil. Por término medio, los consumidores pasan dos horas y media al día en las plataformas sociales5, y entre 2019 y 2020 habrá más de 300 millones de nuevos usuarios de redes sociales6. Para muchas personas, las plataformas sociales son el punto de entrada para todo lo que hacen en línea: noticias, entretenimiento y comunicación. Ahora el comercio también está presente. Y pronto podría convertirse en un destino tan poderoso por derecho propio que empiece a amenazar el dominio de los gigantes del comercio electrónico y las búsquedas.

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Antony Davies

Este estudio pretende analizar los factores que impulsan las compras a través de Instagram y contribuyen al crecimiento de Instagram Commerce y examinar el papel moderador del género, la edad y la experiencia en el uso de Instagram en la relación propuesta entre seis variables derivadas de la teoría del compromiso-confianza, el modelo de aceptación de la tecnología y la teoría de la toma de decisiones del consumidor.

Los encuestados completaron una encuesta tras ver un vídeo sobre Instagram Commerce. Se recogieron un total de 404 respuestas válidas. El modelo de investigación se analizó mediante el modelo de ecuaciones estructurales por mínimos cuadrados parciales.

Este estudio hace numerosas contribuciones a Instagram Commerce y tiene implicaciones significativas para los profesionales en el campo del comercio social. Entre otros resultados, encontramos que la confianza, la actitud, la utilidad percibida y la evaluación alternativa afectaban significativamente a las intenciones de compra de los consumidores. Sin embargo, este estudio no encontró ninguna relación entre la confianza o la facilidad de uso y la intención de compra. Por último, demuestra el papel moderador del género, la edad y la experiencia en algunas de estas relaciones.

Mapa de la informática

Se realizó una prueba de validez discriminante (Tabla 1) sobre la base del análisis AVE, es decir, la varianza media compartida entre un constructo y sus escalas de medición, que debe ser mayor que la correlación bivariada entre dos constructos (la varianza compartida entre el constructo especificado y los demás constructos del modelo).  En este caso, la raíz cuadrada del AVE fue superior a las correlaciones entre los constructos y > .7 [22], y las correlaciones entre los distintos constructos fueron < .78, lo que confirmó que cada constructo medido era disímil del resto de constructos [37].     La Tabla 2 muestra los resultados de las cargas constructo-ítem y las cargas cruzadas de las medidas reflexivas, con todos los ítems > .91, excepto LOY1 (= .79). Además, la carga de los ítems sobre su variable latente fue mucho mayor que la carga sobre el resto de los constructos [14].     Tabla 2: Cargas factoriales de la muestra, cargas cruzadas y evaluación del sesgo del método común (factores reflexivos)

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Su Plan Eterno – Jerry Tallman

A medida que diversas restricciones comerciales relacionadas con la pandemia que impedían las actividades en persona se extendían por las regiones del mundo, las empresas recurrían a los canales de venta de comercio electrónico, a prueba de pandemias, para su supervivencia básica. En línea, los consumidores mundiales no podían dejar de comprar a través de sus sitios web favoritos (44% de las compras digitales mundiales) y mercados en línea (47% de las compras digitales mundiales). En respuesta a esta migración de los consumidores a lo digital, Brasil, España y Japón registraron el mayor aumento en el número de empresas que venden en línea como reacción a la pandemia.

Este gráfico nos muestra claramente el impacto que ha tenido la pandemia en los ingresos mundiales del comercio electrónico, añadiendo un 19% adicional de crecimiento de las ventas para 2020, y un 22% adicional de crecimiento de las ventas a las tasas de previsión de crecimiento de las ventas regulares existentes del 9% y el 12%, respectivamente.

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