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Ciencia de datos e inteligencia artificial upm

julio 24, 2022

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El Máster en Ciencia de Datos es un programa de un año de duración desarrollado para dotar a los profesionales de la Ingeniería Informática, la Informática y la Tecnología de Computadores de las habilidades y conocimientos necesarios para afrontar los retos que plantea la alta demanda de soluciones para llevar a cabo con éxito las diferentes etapas que intervienen en el flujo de trabajo de la ciencia de datos: preparación de los datos, análisis real, informe y comunicación, y considerando tanto los aspectos metodológicos como los tecnológicos del proceso. El objetivo final es resolver problemas complejos a través de métodos innovadores aplicables a campos tan variados como el Marketing Digital, las Redes Sociales, los Recursos Humanos, el Comercio Electrónico, el Internet de las Cosas, la Analítica Financiera, la Biología y la Biomedicina, por citar sólo algunos.

El European MSc in Data Science (MDS) comenzó en el curso 2019/2020 y forma parte de los programas de postgrado que ofrece la Escuela Superior de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid. Está dirigido por el Departamento de Inteligencia Artificial (DIA), el Departamento de Lenguajes Informáticos e Ingeniería de Sistemas y Software (DLSIIS) y el Departamento de Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos (DATSI). En este momento, el máster está coordinado por el Departamento de Inteligencia Artificial (DIA). El Máster en Ciencia de Datos es presencial y las clases se imparten en la Facultad de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid.

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DOCTOR EN FILOSOFÍA (PhD) El programa de Doctorado en Filosofía proporciona a los estudiantes una formación de especialización en los distintos campos de la informática. Esto se consigue mediante la realización de cursos académicos en los principales campos con un proyecto de investigación independiente. Un estudiante que sigue el programa de Doctorado en Filosofía puede completar el programa después de un período mínimo de dos años y un período máximo de cinco años.Campos de estudio :

MASTER OF SCIENCE El programa de Master of Science proporciona a los estudiantes una formación de especialización en los distintos campos de la informática. Esto se consigue mediante la realización de cursos académicos en los principales campos con un proyecto de investigación independiente. Un estudiante que sigue un programa de Master of Science puede completar el programa después de un período mínimo de un año y un período máximo de tres años.Campos de estudio:

El programa de Maestría en Ciencias de la Computación tiene como objetivo producir graduados en el campo de la informática, que son conocedores, creativos, innovadores y competitivos, como se necesita por la nación, especialmente para aumentar la experiencia en la industria de las TIC en general.

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Mohamed Alloghani es asesor (Investigación y Desarrollo de Capacidades) del Ministro de Estado de los EAU para Inteligencia Artificial, Economía Digital y Aplicaciones de Trabajo a Distancia en la Oficina del Primer Ministro de los EAU. El Dr. Alloghani es el primer ciudadano de los EAU que se ha graduado con un doctorado centrado en la inteligencia artificial en la Universidad John Moores de Liverpool. El Dr. Alloghani cuenta con 14 años de experiencia laboral en diversas organizaciones públicas, como la industria del petróleo y el gas, la judicatura y la fiscalía, y el sector sanitario. Como parte de su experiencia laboral y su trabajo en misiones nacionales estratégicas, el Dr. Alloghani fue delegado por el Ministro de Estado para la Inteligencia Artificial y nombrado por el Director General de la UNESCO para representar a los EAU en el Grupo de Expertos Ad Hoc (AHEG), en marzo de 2020. El grupo está formado por 24 especialistas de renombre seleccionados en todo el mundo. Fue el jefe de la delegación de los EAU en el Grupo de Trabajo de Economía Digital (DETF) del G20 en febrero de 2020. Los intereses de investigación del Dr. Alloghnai se centran en la inteligencia artificial, la investigación y el desarrollo, la ingeniería de software y la gestión de proyectos. Es autor y coautor de varios artículos científicos en revistas y conferencias regionales e internacionales de alto impacto. Ha publicado 51 artículos científicos revisados por pares.

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He trabajado en departamentos de innovación relacionados con Smart Cities e IoT, como investigador en las áreas de Sistemas de Recomendación y (Deep) Machine Learning y como Ingeniero de Big Data en Devo (antigua Logtrust, en su fase de Startup), evolucionando a Project Manager y Director de Proyectos, liderando importantes proyectos de Big Data en Tiempo Real para Telcos y Medios de Comunicación (gestioné equipos de más de 20 personas). En Devo experimenté un gran crecimiento profesional trabajando duro y adquiriendo importantes responsabilidades en la transición de Startup a Empresa de éxito en el mercado de Big Data en Tiempo Real.

Actualmente trabajo en Telefónica I+D en el área de CDO (Chief Data Officer) como Data Scientist y Líder Técnico en el desarrollo y productivización de Soluciones IA. También trabajo como profesor de Máster en la Universidad, impartiendo asignaturas y dirigiendo proyectos relacionados con el ámbito de la Ciencia de Datos y el Big Data.

La tesis doctoral se centró en las áreas de Machine Learning y Sistemas de Recomendación y ha sido aprobada con Cum laude. El objetivo de la tesis doctoral fue el diseño de un modelo de inferencia visual y sencillo que permita a los usuarios inferir por sí mismos las recomendaciones a partir de sus gustos.

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