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Colorear fotos con inteligencia artificial

julio 23, 2022

Cómo colorear fotos en blanco y negro

¿Ha visto alguna vez una fotografía en blanco y negro de hace cien años? Como la fotografía en color no se desarrolló hasta hace aproximadamente 60 ó 70 años, lo normal en aquella época era que las películas, la televisión y las fotografías fueran en blanco y negro. Es fácil convertir una foto en color en blanco y negro, pero hasta hace poco las fotografías en blanco y negro sólo podían colorearse a mano. Sin embargo, investigadores de una universidad japonesa han desarrollado un sistema informático que puede colorear automáticamente esas antiguas fotografías monocromas.

Esta tecnología de coloración automatizada utiliza una tecnología de inteligencia artificial llamada aprendizaje profundo. El aprendizaje profundo es una tecnología que imita el aprendizaje humano alimentando a un ordenador con grandes cantidades de datos para enseñarle a reconocer y procesar imágenes tal y como lo haría un humano. Al escanear innumerables fotografías tanto en color como en blanco y negro, el ordenador aprende a reconocer las características que indican cómo debe colorearse una fotografía, y que luego utiliza para convertir automáticamente las imágenes monocromáticas en color. Para enseñar a su sistema informático, los investigadores utilizaron un total de unos 2,3 millones de fotografías.

Coloreador de imágenes

DeOldify es un proyecto basado en Deep Learning (DL) para colorear y restaurar imágenes y vídeos antiguos. Nos ayuda a añadir color a las fotos antiguas en blanco y negro añadiendo vida a las mismas. El modelo de DL utiliza una arquitectura única de NoGAN para entrenar el modelo.

El generador es la parte que crea la imagen. El discriminador trata de distinguir las imágenes en color reales de las falsas recoloradas. La técnica No-GAN funciona entrenando los modelos Generador y Discriminador presentes en los GAN de forma aislada.

El modelo funciona tomando una imagen en blanco y negro y pasándola al modelo Deoldify. El modelo dará como resultado una imagen en color. El modelo está entrenado en varias imágenes de color, y hace un gran trabajo en la producción de imágenes de color.

Hemos creado una nueva carpeta llamada models dentro de la carpeta principal de DeOldify. Usando wget, un paquete de software para recuperar archivos usando HTTP, HTTPS, FTP y FTPS, descargamos el modelo pre-entrenado en esa carpeta recién creada.

Usando el método plot_transformed_image, podemos pasar nuestras imágenes, y se generarán imágenes de salida coloreadas. Estas imágenes generadas tienen un tamaño de 8px por 8px. Puedes cambiar estos valores si lo deseas.

Software gratuito para colorear fotos en blanco y negro

¿Tienes una fotografía antigua que quieres restaurar o colorear? No te preocupes porque puedes restaurar fotos antiguas con inteligencia artificial de forma gratuita. Una aplicación web es capaz de devolver a la vida esas viejas fotos en blanco y negro añadiendo colores gracias a la inteligencia artificial.

Sin embargo, la herramienta ColouriseSG viene a cambiar todo esto y lo mejor de todo es que lo hace de forma gratuita con inteligencia artificial. lo que significa que puedes coger fotos antiguas y convertirlas en fotos prácticamente actuales ganando no sólo colores consistentes sino también mejor calidad de imagen.

Ya que la inteligencia artificial se encarga de dar color a las fotos. Para conseguirlo, la app fue «entrenada» con un gran número de fotos antiguas y a medida que se siguen subiendo fotografías, la IA sigue aprendiendo para mejorar y ser más precisa.

La idea del proyecto es que pueda generar una imagen que tenga colores consistentes y plausibles. Obviamente la intención de restaurar fotos antiguas y colorear una imagen no es que sea una representación real en el tiempo. Sino que se vea muy bien y que sirva para hacerse una idea de los colores.

Mejora de las fotos antiguas

Este artículo ha utilizado ejemplos prácticos para demostrar el método de coloración automática de fotografías en blanco y negro basado en algoritmos de aprendizaje profundo. Con los avances logrados en el campo de la coloración automática de fotografías en blanco y negro, se ha destacado el último método demostrado en la literatura e implementado como servicio web. El artículo pretende, entre otras cosas, destacar el éxito del propio método frente a los métodos existentes y las innovaciones que aporta. El propósito de desarrollar nuevos métodos es desarrollar algoritmos mejorados que puedan colorear las fotos en blanco y negro tan bien que la gente no pueda distinguir entre el original y el «falso», aumentando el porcentaje de engañados al 50%. Es importante señalar que estos algoritmos no pretenden colorear la foto para que tenga el mismo aspecto que el original, sino que pretenden colorear de forma lo suficientemente realista como para engañar al espectador.En este trabajo, las pruebas de rendimiento del algoritmo mencionado se realizaron con fotografías personales. Junto con la investigación realizada, se utilizaron histogramas de fotografías originales y coloreadas para obtener más información sobre el éxito del método. Los resultados mostrados de la investigación realizada se hicieron sobre dos conjuntos de fotografías, uno procedente de la base de datos Image-net y el otro compuesto por fotografías personales.

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