Sensor de frecuencia cardíaca con luz verde
La gente se ha vuelto más consciente de su salud y ha empezado a confiar en los smartwatches y las bandas de fitness para hacer un seguimiento de sus datos de salud. Ya que estás aquí, es posible que utilices el sensor de frecuencia cardíaca de tu smartwatch para obtener tus datos cardíacos. Pero, ¿cómo miden la frecuencia cardíaca estos smartwatches o bandas? ¿Son precisas y puedes comprobar su exactitud? Sigue leyendo.Relacionado | Las 5 mejores bandas inteligentes de fitness con SpO2 por debajo de los 3.000 rupias en la IndiaTabla de contenidos¿Qué es la frecuencia cardíaca? ¿Por qué es importante? La frecuencia cardíaca es el número de veces que el corazón late en un tiempo determinado. Generalmente se mide en pulsaciones por minuto (BPM). Se puede comprobar en la muñeca, en el lateral del cuello, en la parte superior del pie y en otras partes del cuerpo estrechamente relacionadas con el corazón.La frecuencia cardíaca normal en reposo oscila entre 60 y 100 latidos por minuto para los adultos. La medición de la frecuencia cardíaca ayuda a determinar si el corazón bombea suficiente sangre.
Se puede utilizar para encontrar la causa de síntomas anormales como mareos, dolor en el pecho o dificultad para respirar. La medición de la frecuencia cardíaca también ayuda a hacer un seguimiento de la intensidad de las actividades y los entrenamientos.Advertisement. Desplácese para seguir leyendo.¿Cómo mide la frecuencia cardíaca un smartwatch o una banda de fitness? Hasta hace unos años, Samsung solía poner sensores de frecuencia cardíaca en la parte trasera de los smartphones de la serie Galaxy S. En la actualidad, la tecnología ha evolucionado y casi todos los relojes inteligentes y pulseras de fitness, incluso los más económicos, ofrecen sensores de frecuencia cardíaca.
¿Cómo mide un smartwatch la frecuencia cardíaca?
El estudiante de informática Tony Beltramelli, de la Universidad de Informática de Copenhague, ha demostrado que un software que se ejecuta en un reloj inteligente puede utilizarse para registrar las contraseñas y los PIN de un usuario. Para ello, ha utilizado los sensores de movimiento del reloj inteligente y ha analizado los patrones de datos de los sensores al pulsar un teclado para introducir un PIN.
Aunque Beltramelli y otros suponen que la aplicación que realiza el espionaje se instala sin que el usuario lo sepa, es muy posible que una aplicación aparentemente legítima instalada desde la tienda de aplicaciones pueda estar realizando el espionaje. Esto se debe a que el acceso a los sensores no se considera un riesgo para la seguridad o la privacidad. Los datos de los sensores de movimiento se utilizan para controlar aspectos de la interfaz de usuario, por lo que no sería razonable pedir permiso al usuario para acceder a esos datos.
Los relojes inteligentes como el Apple Watch tienen dos sensores que miden el movimiento: un giroscopio y un acelerómetro. Los giroscopios miden la velocidad y el ángulo de rotación del reloj a lo largo de tres ejes diferentes, es decir, lo rápido que gira el dispositivo en cualquiera de las tres direcciones. Los acelerómetros miden la aceleración del dispositivo en los mismos ejes. Utilizando estos sensores juntos, las aplicaciones del reloj pueden detectar un movimiento específico, como por ejemplo, levantar el reloj para mirar la cara, lo que en la mayoría de los smartwatches hará que la pantalla del reloj se encienda.
Sensor óptico de frecuencia cardíaca
Si ha estado buscando un nuevo smartwatch, probablemente se haya topado con los términos sensores de SpO2, pulse ox o niveles de oxígeno en sangre. Los sensores de SpO2 miden la saturación de oxígeno en sangre o, dicho de forma más sencilla, la cantidad de oxígeno que tienes en la sangre. De hecho, estos sensores y métricas se incluyen en la mayoría de los relojes inteligentes y rastreadores de fitness modernos. El único problema es que no todos los fabricantes de wearables utilizan estos sensores de la misma manera.
Algunos relojes inteligentes miden la SpO2 de forma pasiva mientras duermes, mientras que otros te permiten realizar una medición directa. Pero no te preocupes, vamos a explicar qué son los sensores de SpO2, cómo funcionan y sus limitaciones. También veremos cómo configurar las mediciones de SpO2 en algunos de los wearables más populares que admiten esta métrica.
Los sensores de SpO2 en los smartwatches funcionan de forma similar a los sensores de fotopletismografía (PPG) utilizados para medir la frecuencia cardíaca. Los sensores PPG -o de frecuencia cardíaca óptica- funcionan proyectando una luz verde sobre la piel para determinar la frecuencia cardíaca en función de la luz que se refleja. La diferencia es que, en lugar de luz verde, los sensores de SpO2 de los relojes inteligentes emiten luz roja e infrarroja sobre la piel. A continuación, basándose en la forma en que la luz se refleja, los dispositivos utilizan un algoritmo para estimar los niveles de oxígeno en sangre.
Qué es un smartwatch
Si eres una de las muchas personas que lleva una banda de fitness o un smartwatch para contar tus pasos, puede que no seas consciente de un hecho ineludible: mienten. El hecho de que te digan que has alcanzado tu objetivo diario no significa que realmente hayas dado tantos pasos. La triste verdad es que estos dispositivos pueden contar de menos o de más el número de pasos que das en un día. De hecho, los recuentos pueden diferir mucho según la marca que utilices.
Parte de la razón se basa en su funcionamiento. Las bandas de fitness actuales utilizan sensores inerciales multieje llamados acelerómetros para detectar cuándo se mueve el dispositivo. Algunas también utilizan giroscopios para determinar la dirección y el movimiento de rotación. Debido a que estos sensores generan tantos datos que deben ser tamizados e interpretados por el controlador del dispositivo, los resultados pueden ser a menudo mal interpretados y mal informados. En otras palabras, lo que se ve no es necesariamente lo que se camina.
Cuando tu banda de fitness interpreta los datos de sus sensores de movimiento, se supone que debe ignorar los movimientos que no están asociados a la marcha. Sin embargo, no siempre lo consigue. Por ejemplo, golpear clavos con un martillo puede crear vibraciones que pueden ser lo suficientemente parecidas a los movimientos de los pasos como para que los datos se interpreten erróneamente como si se tratara de una caminata.