Saltar al contenido

Criptomoneda de inteligencia artificial

julio 23, 2022

Buscar ai

5 beneficios del uso de la IA en el mercado de criptomonedas¡Manténgase actualizado y seguro! Reciba las actualizaciones de las últimas publicaciones y más de Analytics Steps directamente en su bandeja de entrada. Suscríbete Al suscribirte, estás dando tu consentimiento para recibir correos electrónicos. Lea nuestra política de privacidad.Las criptomonedas son un fenómeno fascinante en el mundo actual. Las monedas digitales, que han ganado rápidamente popularidad y se han hecho extremadamente populares, siguen siendo una herramienta de inversión muy rentable, capaz de obtener enormes beneficios en los intercambios de criptodivisas o al invertir en estos activos a largo plazo.

Invertir en criptomonedas, a pesar de su rápido crecimiento en popularidad, viene con varios problemas, incluyendo las dificultades tecnológicas. A continuación se presentan cuatro formas en las que la Inteligencia Artificial (IA) puede utilizarse para el comercio de criptodivisas, gracias al auge de la IA y a la proliferación de casos de uso de la IA en la industria financiera.

Cada día aumenta el número de actores importantes en el sector de las criptomonedas, incluyendo fondos de cobertura, bancos, fondos de pensiones y oficinas familiares. Estas empresas suelen utilizar modelos de negociación mucho más complejos que los utilizados por los operadores ordinarios. La IA está ahora al alcance de todos, no sólo de los grandes actores.

Predicción del precio de las criptomonedas Ai

1M: oferta monetaria, V: velocidad del dinero, P: deflactor del PIB e Y: PIB real.  2En primer lugar, clasifican los rendimientos de las criptodivisas individuales en quintiles en función del factor. A continuación, hacen un seguimiento de los rendimientos de cada cartera en la semana siguiente y calculan el exceso de rendimiento sobre la tasa libre de riesgo. A continuación, forman una estrategia long-short basada en la diferencia entre el quinto y el primer quintil.  3Los investigadores afirman que el Bitcoin no es un activo seguro frente a las acciones estadounidenses, ya que en los mercados bursátiles bajistas presenta una correlación positiva y estadísticamente significativa con ellas.  4La trinidad imposible (también conocida como el trilema imposible) es un concepto relativo al valor de una moneda convencional en economía internacional. El trilema consiste en que es imposible alcanzar simultáneamente tres objetivos: un tipo de cambio fijo, la libre circulación de capitales y una política monetaria independiente.  5https://digiconomist.net/bitcoin-sustainability-report-01-2018.

volver a la referencia Kosba A, Miller A, Shi E, Wen Z, Papamanthou C (2016) Hawk: el modelo blockchain de criptografía y contratos inteligentes que preservan la privacidad. En: Proceedings-2016 IEEE symposium on security and privacy, SP 2016.

Criptodivisa para el juego

La transformación de las finanzas en los últimos años ha sido profunda, ya que los grandes datos, la inteligencia artificial (IA) y las criptomonedas se han fusionado para crear una industria muy compleja que sigue evolucionando rápidamente. Para Antoinette Schoar (Stewart C. Myers-Horn Family Professor of Finance; profesora de finanzas), encontrar patrones significativos dentro de esta estructura es tanto una pasión como una vocación.

El trabajo de Schoar revela las extraordinarias oportunidades que se esconden dentro de este mosaico cambiante: los nuevos modelos de financiación permiten a más emprendedores lanzar empresas, los capitalistas de riesgo pueden reducir su riesgo y aumentar sus posibilidades de éxito, y las variaciones en las valoraciones de las criptomonedas por país reflejan el valor de la confianza en las instituciones tradicionales. Cuando se utilizan de forma inteligente, los datos y la IA también pueden ayudar a eliminar los prejuicios en la contratación y otros procesos críticos.

Schoar cree que el gran volumen y el detalle de los datos financieros de los que ahora disponen las instituciones de crédito tienen amplias implicaciones. En el pasado, por ejemplo, a las instituciones financieras les resultaba difícil conceder préstamos a las poblaciones «subprime» porque todas se consideraban relativamente arriesgadas. En consecuencia, las instituciones equilibraban su riesgo ofreciendo un tipo de interés medio a toda la población. Hoy en día, al combinar el acceso ubicuo a datos profundos con algoritmos avanzados, los prestamistas pueden diferenciar mejor a los «buenos» de los «malos». Si bien esto reduce el coste del capital para las personas consideradas de mejor riesgo crediticio, pone en desventaja a quienes se consideran de peor riesgo.

Criptografía del juego

Las criptodivisas, como el Bitcoin, han sido objeto de una gran cantidad de titulares en los últimos años. Estos tokens digitales comparten algunas de las cualidades de la moneda fuerte y pueden comprarse, negociarse y gastarse. De hecho, todo un mercado ha crecido en torno al comercio de monedas digitales, con inversores y especuladores que siguen de cerca cada fluctuación.

En el centro se encuentra Coinbase, con sede en San Francisco, una cartera digital y plataforma de intercambio en la que más de 20 millones de comerciantes y consumidores han negociado más de 150.000 millones de dólares en criptodivisas desde su fundación en 2012.

«La IA ha estado en el ADN de la empresa desde el principio», dice Soups Ranjan, director de ciencia de datos en Coinbase. «Uno de los mayores factores de riesgo que un intercambio de criptodivisas debe acertar es el fraude, y el aprendizaje automático constituye el eje de nuestro sistema antifraude».

«La autentificación de la identidad en línea es en realidad un problema muy difícil», señala Ranjan. «Cuando entras en un bar y el portero mira tu carnet de conducir, puede iluminar con una determinada frecuencia y buscar mensajes ocultos como hologramas».

Esta web utiliza cookies propias para su correcto funcionamiento. Al hacer clic en el botón Aceptar, acepta el uso de estas tecnologías y el procesamiento de tus datos para estos propósitos. Más información
Privacidad