Tipos de edge computing
FREMONT, CA: La computación de borde, o la computación en usuarios y dispositivos locales “en el borde” de la red en lugar de en centros de datos remotos en la nube, está surgiendo rápidamente como una opción importante para alimentar el enorme coste y la variedad de las tecnologías de red a nivel local, especialmente los dispositivos del Internet de las cosas (IoT).
Una de las ventajas más significativas de la computación de borde es que el procesamiento de los datos tiene lugar a nivel local, lo que requiere menos tiempo y menor latencia para el dispositivo y, en consecuencia, para el usuario. La computación de borde es beneficiosa para los dispositivos IoT, como los concentradores domésticos inteligentes, que pueden responder a las preguntas del usuario con mayor facilidad porque los datos no tienen que ir y venir de un centro de datos en la nube remoto.
Al procesar y almacenar los datos en un servidor u ordenador local, la computación de borde alivia algunas de las cargas de seguridad de los centros de datos. Sólo los datos más críticos se envían a los centros de datos, dejando los menos críticos, como las horas de grabación de seguridad inactiva, a nivel local. Como resultado de la computación de borde, menos datos totales se trasladan a la nube, lo que significa menos datos que supervisar y gestionar las brechas de seguridad.
Conclusión de la computación de borde
Este año se perfila como importante para el Edge Computing, ya que su popularidad crece debido a la gran demanda de computación de los usuarios de la nube y a la explosión masiva de datos a través del IoT. Cada vez más empresas utilizan el edge computing como una solución óptima para agilizar el tráfico de IoT y facilitar el análisis de datos locales en tiempo real. Un informe de Forrester Research descubrió que el 57 por ciento de los responsables de la toma de decisiones en materia de movilidad encuestados afirmaron tener la computación de borde en su hoja de ruta para los próximos 12 meses. El mismo informe de predicciones anuales también estima que el mercado de servicios de edge computing crecerá al menos un 50 por ciento en 2020.
A medida que las organizaciones evolucionan y amplían el tamaño de sus negocios, también crece la necesidad de contar con una informática in situ que soporte un bajo mantenimiento y capacidades de alta velocidad, lo que impulsa la demanda de edge computing. Como resultado, la computación de borde está emergiendo como la última solución para los desafíos que las empresas pueden enfrentar en relación con la escalabilidad. Los sectores que lideran esta tendencia son la sanidad, la fabricación y el comercio minorista. Según Gartner, en 2025 el 75% de los datos generados por las empresas se crearán y procesarán fuera de un centro de datos centralizado tradicional o de la nube, ya que el deseo de procesar los datos más rápidamente para aumentar la productividad sigue siendo un KPI clave para muchos sectores.
Oportunidades de la computación de borde
La gama de tecnología empresarial en la actualidad ha dado un gran salto. La carrera por “conseguir más en menos tiempo” ha sido el lema que siguen muchas organizaciones de todo el mundo. El aumento de la capacidad de procesamiento en el borde se ha convertido en una tendencia popular en los últimos años, sentando las bases para los sistemas autónomos. Como resultado, las empresas pueden aumentar la eficiencia y la producción mientras los empleados pueden centrarse en trabajos de mayor valor.
La computación de borde es una estrategia de computación distribuida/en red en la que el procesamiento tiene lugar cerca del punto donde se recogen y procesan los datos, en lugar de en un servidor centralizado o en la nube. Con esta nueva arquitectura, usted tiene acceso a sensores que recogen datos y a servidores de borde que analizan los datos de forma segura, en tiempo real e in situ. También puede conectar dispositivos adicionales a la red, como teléfonos móviles, ordenadores, etc.
El procesamiento de datos en el borde ayuda a la rápida aplicación de la analítica y al despliegue de las capacidades de la IA, lo cual es interesante conocer. Además, la computación de borde permite la transmisión de datos sin latencia y con menores necesidades de ancho de banda de red y de almacenamiento.
Contras del Edge Computing
Las empresas también se están alejando de las soluciones basadas en la nube y acercándose a las soluciones basadas en el borde. El motivo es el coste fundamental de la computación en nube, el almacenamiento y los requisitos de ancho de banda.Ventajas de Edge ComputingLas siguientes son algunas de las ventajas de utilizar Edge Computing -Tiempo de respuesta y latenciaCada milisegundo de una empresa es fundamental para su éxito. El tiempo de inactividad o la latencia pueden costarles miles de dólares. El Edge Computing puede reducir la latencia y, por tanto, aumentar la velocidad de la red. Además, al procesar los datos más cerca de la fuente de información, se reduce considerablemente la distancia que debe recorrer.El resultado final es una latencia que se mide en microsegundos y no en milisegundos. El resultado final es una latencia que se mide en microsegundos y no en milésimas de segundo. Esto puede ser
Sin embargo, esto no garantiza que el edge computing esté libre de riesgos. No obstante, en comparación con la nube, esto proporciona un perfil de riesgo posiblemente reducido.Menores costes de transmisiónAdemás de la posibilidad de simplificar los enfoques de seguridad de la nube,