La tecnología de los robots en el futuro
La tecnología robótica tiene aplicaciones en todos los sectores, como la fabricación, la sanidad, el comercio minorista, la agricultura y la defensa, entre otros. Algunos factores clave, como la computación en la nube, la inteligencia artificial (IA), la automatización y la escasez de mano de obra, han contribuido a liberar todo el potencial de la robótica en la actualidad.
Las tecnologías de IA, sobre todo el aprendizaje automático (ML), son fundamentales para el desarrollo de robots industriales inteligentes, que pueden anticiparse y adaptarse a determinadas situaciones basándose en la interpretación de los datos derivados de una serie de sensores. Se necesitan más avances en determinadas tecnologías de IA, como la visión por ordenador, las plataformas conversacionales y la computación consciente del contexto, para llevar la automatización industrial y la robótica industrial al siguiente nivel.
Los procesadores neuromórficos (chips que emulan la estructura del cerebro humano) serán una parte importante de la próxima generación de robots. Se entrenan utilizando bibliotecas básicas de datos relevantes y luego se les enseña a pensar por sí mismos procesando entradas sensoriales. Con el tiempo, estos chips utilizarán las habilidades adquiridas para realizar las tareas asignadas utilizando asociaciones y probabilidades.
Robótica en la producción
En el competitivo y costoso entorno empresarial actual, los robots móviles autónomos (AMR) se utilizan cada vez más para transportar materiales en almacenes e instalaciones de fabricación. En otros lugares, especialmente en hospitales, aeropuertos y escuelas, los AMR desinfectan lugares públicos o entregan medicamentos y alimentos a los pacientes. La transformación digital de la fabricación, el ensamblaje automatizado y la logística, entre otros, está siendo posible gracias a flotas de robots cada vez más inteligentes gracias a la combinación de la tecnología de la Industria 4.0/Internet Industrial de las Cosas, incluida la inteligencia artificial (IA).
Un aspecto importante de los AMR en comparación con las soluciones logísticas convencionales, como las carretillas elevadoras, las cintas transportadoras y los vehículos de guiado automático (AGV), es su inteligencia incorporada. En lugar de desplazarse a lo largo de un conjunto de vías o sensores incorporados a la infraestructura, como requiere un AGV, los AMR se mueven de forma autónoma a lo largo de la planta de la fábrica sin vías, sorteando los obstáculos en su camino e incluso encontrando nuevas vías por sí mismos.
¿Hasta qué punto son inteligentes los robots móviles autónomos de la generación actual? Con un sistema de gestión de flotas instalado, se pueden controlar varios robots de forma centralizada desde una única estación, y los sistemas más avanzados pueden eliminar cualquier cuello de botella y tiempo de inactividad en el funcionamiento de los robots móviles. Una vez programado un AMR, el sistema de gestión de flotas gestiona las prioridades y selecciona el robot más adecuado para la operación en cuestión, en función de la posición y la disponibilidad. También supervisa los niveles de las baterías de los robots, gestiona automáticamente la recarga y controla los patrones de tráfico de los robots coordinando las zonas críticas con múltiples intersecciones de robots.
Artículo Tecnología robótica
En lo que respecta a los robots, la realidad todavía va por detrás de la ciencia ficción. Pero el hecho de que los robots no hayan estado a la altura en las últimas décadas no significa que no vayan a llegar tarde o temprano. De hecho, la confluencia de varias tecnologías avanzadas está acercando la era de la robótica, más pequeña, más barata, más práctica y más rentable.
Debido a la imagen de los robots en la ciencia ficción, mucha gente espera que los robots tengan una apariencia humana. Pero en realidad el aspecto de un robot está más relacionado con las tareas o funciones que realiza. Muchas máquinas que no se parecen en nada a los humanos pueden clasificarse claramente como robots. Y del mismo modo, algunos robots de aspecto humano no son mucho más que mecanismos mecánicos o juguetes.
Muchos de los primeros robots eran grandes máquinas, con mucha fuerza muscular y poco más. Los antiguos robots accionados hidráulicamente estaban relegados a tareas de la categoría 3-D: aburridas, sucias y peligrosas. Los avances tecnológicos desde la primera implantación en la industria han revisado por completo la capacidad, el rendimiento y las ventajas estratégicas de los robots. Por ejemplo, en la década de 1980 los robots pasaron de ser de accionamiento hidráulico a convertirse en unidades de accionamiento eléctrico. La precisión y el rendimiento mejoraron.
Aplicaciones de la robótica
La tecnología de la información siempre ha sido una carrera popular, gracias a un sólido crecimiento y a una impresionante base salarial inicial. La Oficina de Estadísticas Laborales prevé que la demanda de puestos de TI crecerá un 12% hasta 2028, con un salario medio anual superior a 86.000 dólares. El mundo de las TI está experimentando una gran demanda de profesionales en una amplia variedad de sectores, pero una de las especialidades de más rápido crecimiento es la robótica. Esta categoría se está convirtiendo rápidamente en una de las industrias mejor pagadas que dependen de las TI.
La demanda del mercado para el avance de la robótica ha crecido exponencialmente en los últimos años. El tamaño del mercado de la tecnología robótica mundial se valoró en 62.750 millones de dólares en 2019, con un crecimiento previsto de 189.360 millones para 2027. Industrias como la sanidad, la educación, la ingeniería y la fabricación, entre otras, están aumentando su dependencia de la robótica, lo que ha creado una importante demanda de profesionales de TI que les ayuden a introducir la nueva tecnología que puede ayudarles a cambiar sus operaciones. Si obtienes un título de TI, podrías estar preparándote para una increíble carrera en una industria siempre cambiante y emocionante, especialmente porque el último aumento de la demanda de robótica sigue afectando al futuro de los negocios.