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Donde estudiar inteligencia artificial en españa

julio 28, 2022

Máster en inteligencia artificial España

En España, el bienestar ha incorporado históricamente algunos de los rasgos más característicos del modelo continental «corporativista conservador» de la política social europea, aunque también ha sido calificado por la literatura del bienestar comparado como «familista» debido al papel clave que juega la familia en la arquitectura general del sistema de bienestar, especialmente para los niños y las personas dependientes.

Desde su integración en la Comunidad Europea (1986), España ha seguido un patrón de convergencia del bienestar en tres ámbitos: (1) universalización de los derechos sociales (educación, sanidad, pensiones), (2) aumento del gasto en bienestar, y (3) diversificación de la prestación de servicios sociales por parte de organizaciones privadas y subvencionadas. Así, el modelo social español o Estado del bienestar puede definirse como de tradición tanto bismarckiana como beveridgeana, ya que combina el acceso universal y selectivo a los servicios y prestaciones.

Uno de los factores más relevantes que condicionan el modelo social y el desarrollo del bienestar en España es la importancia de la descentralización gubernamental tanto a nivel de planificación como de aplicación de políticas, desde el gobierno central hasta el regional y el local. En general, se reconoce que una mayor participación regional y local en áreas de elaboración de políticas más cercanas a la percepción de los ciudadanos ha sido reclamada a menudo por consideraciones culturales o identitarias. Estas demandas se han visto facilitadas por la devolución de competencias a las regiones y municipios. Estos, en concurrencia con las instituciones centrales de la Unión Europea, se consideran actores clave en la prestación de servicios.

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Quienes trabajan en el campo de la inteligencia artificial (IA) han sido responsables de algunas de las innovaciones más significativas y asombrosas de las últimas décadas. Desde los coches autoconducidos hasta los asistentes digitales o los robots de fabricación, la IA se encuentra tanto en lo mundano como en lo extraordinario. La IA es tan omnipresente, de hecho, que la Oficina de Estadísticas Laborales predice que los campos relacionados con las carreras de IA (como la informática o el desarrollo de software) crecerán hasta un 22% entre 2020 y 2030, mucho más rápido que la media nacional. La industria de la IA, en su conjunto, creció un 270% en los cuatro años anteriores a 2019. Ahora, más que nunca, es un momento maravilloso para explorar las oportunidades de carrera en la inteligencia artificial. Pero, ¿cómo se puede entrar en la inteligencia artificial y lanzar una carrera? Aquí hay algunos consejos para aquellos que acaban de empezar.

Las perspectivas de trabajo en el campo de la inteligencia artificial son abundantes, pero se está convirtiendo en un campo muy competitivo. Aquellos que deseen entrar en la inteligencia artificial y tener éxito deben obtener, como mínimo, una licenciatura en informática o un campo relacionado, como la ingeniería informática. Los que quieran maximizar sus posibilidades de empleo deben considerar la posibilidad de obtener un título de posgrado en IA.

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Máster en Inteligencia ArtificialEl Máster en Inteligencia Artificial nace como una sinergia entre el programa de doctorado en Inteligencia Artificial (IA) de la Escuela de Informática de Barcelona de la UPC, la Escuela de Ingeniería de la Universidad Rovira i Virgili (URV) y la Facultad de Matemáticas de la Universidad de Barcelona (UB). Garantiza una formación interdisciplinar en la que la informática se cruza con la filosofía, la psicología, la lingüística, la ingeniería y otros campos. Se centra en la ingeniería del conocimiento, el aprendizaje automático y los sistemas multiagente, el procesamiento del lenguaje natural, el razonamiento y la resolución de problemas, las tecnologías de soft computing e IA, y la aplicación de las técnicas de IA a la práctica profesional.

Además de estos requisitos generales de acceso, que se aplican a todos los másteres, pueden establecerse requisitos de admisión específicos para cada programa.

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