El futuro de la inteligencia artificial ppt
La inteligencia artificial (IA) está cambiando la forma en que las empresas trabajan e interactúan con sus procesos, productos y personas, tanto del lado de los empleados como de los clientes. Gartner predice que el mercado mundial de software de IA alcanzará los 62.000 millones de dólares en 2022, lo que supone un aumento de más del 20%. Esta digitalización cambia las reglas del juego para las empresas de todos los sectores, ya que sustenta un funcionamiento más inteligente, más ágil y más rentable de los negocios, además de impulsar operaciones más ágiles en el clima disruptivo actual.
Organizaciones de todos los tamaños, en múltiples sectores, parecen dispuestas a seguir desplegando la IA como parte de su estrategia empresarial. Al dar un paso atrás y aplicar un enfoque estratégico y conjunto a la implementación de tecnologías mejoradas por la IA, como la automatización inteligente, los líderes pueden obtener claros beneficios empresariales, entre los que se incluyen la mejora del servicio al cliente, el aumento de la competitividad, la mayor productividad y una plantilla más satisfecha.
Eric Tyree, jefe de investigación y de IA en Blue Prism, explicó: “Tanto si se trata de reducir los tiempos de espera de los clientes en los servicios financieros, como de hacer posible una cadena de suministro más resistente y ágil, o de mejorar la atención a los pacientes reduciendo al mínimo el trabajo administrativo manual, la automatización inteligente puede ser el motor clave para la consecución de iniciativas corporativas estratégicas”.
Inteligencia artificial – javatpoint
No ha habido mejor momento para estar en el mundo de la inteligencia artificial que ahora. La IA ha alcanzado un punto de inflexión y está preparada para transformar todos los sectores. Ya se ha escrito mucho sobre las aplicaciones específicas de la IA. En este artículo, doy un paso atrás para considerar cómo la inteligencia artificial está preparada para reestructurar fundamentalmente amplias franjas de nuestra economía y sociedad durante la próxima década con cinco audaces predicciones que se basan en mi experiencia e inmersión en el campo.
La ciencia importante -pensemos en los ensayos clínicos a gran escala o en la construcción de colisionadores de partículas- es cara y requiere mucho tiempo. En las últimas décadas ha habido una considerable y merecida preocupación por la ralentización del progreso científico. Puede que los científicos ya no estén viviendo la edad de oro de los descubrimientos.
Con la IA y el aprendizaje automático (ML), podemos esperar ver órdenes de magnitud de mejora en lo que se puede lograr. Hay un cierto conjunto de ideas que los humanos pueden explorar computacionalmente. Hay un conjunto más amplio de ideas que los humanos con los ordenadores pueden abordar. Y hay un conjunto mucho mayor de ideas que los humanos con los ordenadores, más la IA, pueden abordar con éxito. La IA permite una capacidad sin precedentes para analizar enormes conjuntos de datos y descubrir computacionalmente relaciones y patrones complejos. La IA, que aumenta la inteligencia humana, está preparada para transformar el proceso de investigación científica, desencadenando una nueva edad de oro de los descubrimientos científicos en los próximos años.
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Saltar al contenido Hace aproximadamente un año y medio, Yann LeCun se dio cuenta de que estaba equivocado. LeCun, jefe científico del laboratorio de IA de Meta y uno de los investigadores de IA más influyentes del mundo, había intentado dar a las máquinas una comprensión básica del funcionamiento del mundo -una especie de sentido común- entrenando a las redes neuronales para que predijeran lo que iba a ocurrir a continuación en clips de vídeo de acontecimientos cotidianos. Pero adivinar los fotogramas futuros de un vídeo píxel a píxel era demasiado complejo. Se topó con un muro. Ahora, después de meses averiguando lo que faltaba, tiene una nueva y audaz visión de la próxima generación de IA. En un borrador compartido con MIT Technology Review, LeCun esboza un enfoque que cree que algún día dará a las máquinas el sentido común que necesitan para navegar por el mundo. (Actualización: LeCun ha publicado el documento en Internet). Para LeCun, las propuestas podrían ser los primeros pasos en el camino hacia la construcción de máquinas con la capacidad de razonar y planificar como los humanos, lo que muchos llaman inteligencia general artificial o AGI. También se aleja de las tendencias actuales de aprendizaje automático, resucitando algunas ideas antiguas que han pasado de moda.
La inteligencia artificial y el futuro de los humanos
Una nueva generación de soluciones puntuales de inteligencia artificial (IA) se pondrá a prueba durante el próximo año. Generarán una nueva confianza, urgencia y comprensión de lo que es realmente la IA, y demostrarán lo mucho que ésta puede aportar. Las soluciones basadas en la voz estarán a la cabeza. Y habrá robots de recogida y colocación en almacenes inteligentes que proporcionarán una importante ventaja competitiva a medida que las empresas avanzan en el uso de la automatización de procesos robóticos. El sector manufacturero todavía tiene un largo camino que recorrer para lograr la automatización total de los procesos, pero algunos pasos realistas están a la vuelta de la esquina, con nuevas tecnologías impulsadas por la inteligencia artificial que pasarán de ser un lujo confuso a una herramienta de negocio probada. La IA no significará lo mismo para cada fabricante, pero los fabricantes tienen algo en común: todos pueden empezar por algún sitio, por pequeños que sean sus primeros pasos.Predicción nº 1: El 50% de todas las empresas de fabricación utilizarán la IA de alguna forma a finales de 2021.