Imágenes tecnológicas gratuitas
La tecnología es una fuerza fascinante en nuestro mundo actual. Afecta a casi todos los aspectos de nuestras vidas y se extiende a casi todos los rincones del planeta. La tecnología tiene el poder de mantenernos conectados, pero también de aislarnos. Nos mantiene en movimiento, pero puede dejarnos inmóviles (¿con Netflix?).
Como fotógrafos, somos muy conscientes de cómo la tecnología nos ayuda a preservar momentos y recuerdos; de cómo impulsa tanto la innovación como la creatividad. En nuestra última Photo Quest, “La tecnología hoy”, te pedimos que captaras y compartieras el papel que desempeña la tecnología en tu vida, y has superado el reto con creces.
Todavía hay mucho tiempo para enviar tus fotos de la tecnología de hoy: este concurso fotográfico termina el 1 de abril. Un afortunado ganador se llevará una magnífica mochila fotográfica Mindshift UltraLight™ Dual 25L, así que ¡salga a fotografiar!
Imágenes de la tecnología en el aula
Detalles del conjunto Pelo : VCO – Song 002Nariz : Samia – Fi Lelutka Evox WHITELipstick : Nuve.- Bubblegum Lipgloss 7 – Evo Xpink Outfit : [TNK] parte de “GAKKO” gacha – KAWAII #23 RARE + #15 chokerArmas : [TNK] – MAELSTROM MK-7 , 50%OFF IN MAINSTOREBook : [TNK] – NECRONOMICON ,old gift from Warehouse EventHalo : #187# – Madone Halo
Me encanta la tecnología pero sobre todo la tecnología vintage. Disparo cámaras vintage y también disfruto de las radios vintage. Esta semana se anunció el tema del reto fotográfico “Tecnología” y decidí darle un giro vintage. Este es el interior de mi radio Packard Bell de 1935. www.sollows.ca
Fotografiado para el Gran Proyecto del grupo Utata: UtataScapes. Esta es una de mis contribuciones a la categoría MindScapes. Como con todo mi trabajo, la crítica constructiva es bienvenida, y los favores son apreciados.
La tecnología ha cambiado bastante nuestra vida en la última década. Con los mensajes que admiten más funciones como voz, imágenes e incluso vídeo que sólo texto, incluso nuestros mayores podrían sacar buenas ventajas
Dibujo de imágenes tecnológicas
La inteligencia artificial y otras tecnologías relacionadas han avanzado hasta el punto de que los ordenadores son capaces de producir imágenes falsas casi indiscernibles. Lo que empezó como una discusión en un bar se ha convertido en un campo de investigación completamente nuevo para los informáticos.
La tecnología, de la que informó originalmente Quartz, se conoce como Red Adversarial Generativa y se describe mejor como dos algoritmos opuestos que luchan entre sí. Por el camino, aprenden de sus errores y mejoran. Un algoritmo intenta crear una imagen realista y el otro intenta decidir si la imagen es falsa o no. Al ejecutar estas redes de retroalimentación a través de innumerables iteraciones, se pueden producir algoritmos extremadamente potentes y afinados como resultado.
Hasta hace poco, estas imágenes generadas por GAN eran relativamente fáciles de detectar como falsas. Recientemente, las investigaciones de Nvidia han logrado producir algunas imágenes falsas extremadamente creíbles. Todas las imágenes de este artículo fueron generadas por Nvidia con una GAN que tardó 20 días en entrenarse en sus superordenadores.
Tecnología imágenes png
Al principio nos centramos en la foto de portada, la bonita imagen de alta resolución que aparece en la parte superior de los perfiles y las páginas. La foto de portada es una de las partes más visibles de estas superficies, pero también es una de las más lentas de cargar. Esto se debe a dos grandes razones. En primer lugar, las fotos de portada suelen alcanzar los 100 KB, incluso después de la compresión JPEG. Son muchos datos si se tiene en cuenta que las conexiones 2G pueden transferir datos a una velocidad de 32 KB/segundo. La segunda razón es más sutil. Antes de descargar una imagen, la aplicación hace una solicitud de red para la URL de la imagen desde el servidor GraphQL. Luego, para obtener realmente la imagen, utiliza esa URL para hacer una segunda petición de red a la CDN para obtener los bytes de la imagen. La latencia de esta segunda petición de red puede ser bastante larga, normalmente mucho más que la primera petición de red. Teníamos que atacar estos dos problemas simultáneamente.
Para resolver estos problemas, nos preguntamos si podíamos crear una impresión visual de la imagen utilizando sólo 200 bytes. ¿Por qué 200 bytes? Para eliminar esa segunda petición de red, necesitábamos incluir algún facsímil de la propia imagen en la petición de red inicial. Esto, a su vez, significaba que la imagen tenía que formar parte de la respuesta GraphQL, pero GraphQL no está diseñado para manejar datos de imágenes de tamaño completo. Se determinó que si podíamos reducir una foto de portada a 200 bytes, podría ser entregada eficientemente a través de la respuesta GraphQL. Lo mejor de esta solución, en caso de tener éxito, es que se aborda tanto el requisito de pequeños bytes como la necesidad de una segunda solicitud de red de un solo golpe.