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Grado en ciencia de datos e inteligencia artificial

julio 25, 2022

Requisitos para la ciencia de los datos y la inteligencia artificial

La comprensión de cómo analizar, validar e interpretar los datos para informar la toma de decisiones son habilidades clave en casi todos los ámbitos de la vida. A nivel nacional, existe una escasez ampliamente reconocida de científicos de datos e Inteligencia Artificial (IA) cualificados para satisfacer las necesidades de la industria.

Este curso le dotará de las habilidades y la visión profesional que necesita para lanzar una carrera en este sector de rápido crecimiento. El programa está dirigido a graduados STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) y no STEM, que quieran desarrollar sus habilidades digitales. También es adecuado para las personas que buscan actualizar sus conocimientos y mejorar sus perspectivas profesionales.

Serás capaz de aplicar técnicas de IA y ciencia de datos a problemas del mundo real; evaluar críticamente metodologías de IA y ciencia de datos; planificar, diseñar y llevar a cabo investigaciones empíricas, e interpretar, presentar y comunicar los resultados de las soluciones de ciencia de datos e IA.

El curso combina la experiencia de los departamentos de la Facultad de Ciencias e Ingeniería, incluyendo Ciencias de la Computación, Física y Matemáticas. Tendrás acceso a VIPER, uno de los ordenadores de alto rendimiento más potentes del sector de la educación superior. Nuestra investigación en Ciencias de la Computación ocupa el quinto lugar en el Reino Unido por su impacto.

Grado en ciencia de los datos en Singapur

El programa de Maestría en Inteligencia Artificial y Análisis de Datos tiene como objetivo proporcionar a los estudiantes una comprensión completa de la analítica de datos y la Inteligencia Artificial aplicada en la era digital y desarrollar sus habilidades para hacer frente a los desafíos asociados con el uso de herramientas de IA y Análisis de Datos de la manera más eficaz.

El programa ofrecerá, por tanto, técnicas de vanguardia en IA y Data Analytics con una base de principios matemáticos y de programación informática para proporcionar a los estudiantes una oferta única.A través de múltiples proyectos prácticos específicos de los módulos, los estudiantes adquirirán gradualmente capacidades y habilidades para desarrollar nuevos algoritmos y productos.

La siguiente información está pensada sólo como un ejemplo y se basa típicamente en la información del módulo para el año de entrada 2022/23. Los módulos se revisan anualmente y pueden estar sujetos a cambios en el futuro. Las especificaciones actualizadas de los programas y módulos se publican antes de cada año académico. Por favor, consulte también los Términos y Condiciones de Estudio para más información.

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La Inteligencia Artificial es el tema más candente en la tecnología y el comercio hoy en día, y el campo de la ciencia de los datos es fundamental para su funcionamiento. Todos los cursos de ciencia de los datos tienen ahora una fuerte presencia de la IA, y algunas instituciones ya ofrecen títulos universitarios especializados en IA.

El creciente número de facultades y universidades que ofrecen cursos en estas materias indica las expectativas de todo el sector de que habrá un mundo de oportunidades gratificantes para quienes tengan formación y acreditación formal.

¿He dicho gratificantes? Bueno, según Glassdoor.com, el salario medio del año pasado para un científico de datos fue de 107.000 dólares. Así que, sin duda, es una carrera que merece la pena considerar si ganar un buen salario inicial está en tu lista de prioridades.

Si has terminado tus estudios y te interesa la tecnología y el futuro, o te has reciclado debido a los cambios en tu vida en estos tiempos difíciles, puedes considerar estudiar un grado en IA o ciencia de datos, o tomar un módulo como parte de un curso de estadística o ciencias de la computación. He aquí un rápido resumen de algunas de las principales oportunidades que existen.

Licenciatura en ciencias de los datos e inteligencia artificial ntu

Los candidatos deben tener al menos un grado 2:1 en una materia fuertemente numérica (por ejemplo, ciencias de la computación, matemáticas, física) y deben ser capaces de demostrar una buena capacidad de programación en un lenguaje informático moderno reconocido. Los candidatos podrán ser entrevistados por videoconferencia para evaluar su capacidad de programación y su idoneidad para el curso.

Podremos tener en cuenta las solicitudes con cualificaciones no estándar cuando se demuestre un rendimiento excepcional en los módulos relevantes para el programa de estudios, una experiencia laboral significativa o cualificaciones profesionales relevantes.

Los módulos que describimos aquí son ejemplos de lo que puede esperar aprender en este curso de grado basado en la enseñanza académica reciente. Los módulos exactos de los que dispondrá en los próximos años pueden variar en función de la disponibilidad del personal y los intereses de investigación, los nuevos temas de estudio, los horarios y la demanda de los estudiantes.

El curso puede completarse como parte del aprendizaje de Científico de Investigación de Nivel 7. Esto significa que puedes seguir trabajando a tiempo completo mientras obtienes un título universitario al mismo tiempo que trabajas. Decidí apuntarme al programa porque quería retomar el camino de la ciencia de los datos después de haber hecho una licenciatura en Informática e Inteligencia Artificial.

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