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Inteligencia artificial filmaffinity

julio 27, 2022

HER | Trailer 2

Me sorprende la baja calificación de FA de esta película porque me ha parecido preciosa. Hace que te preguntes cómo será el futuro de la humanidad cuando la robótica se desarrolle lo suficiente como para que los hechos que se cuentan en la película puedan tener verosimilitud. Porque que nadie dude que ese día llegará, aunque ninguno de nosotros esté aquí para verlo.

La ternura (o la inocencia) y la maldad (o la oscuridad) siempre han ido de la mano en el cine de Spielberg. En la película que nos ocupa, una fábula de ciencia ficción empeñada en mostrar lo peor de nosotros mismos, ambos temas son sobreexplotados, aunque sin caer en manierismos de otro tipo (algo a lo que el famoso cineasta no es inmune).

Warner Bros.(Cines y TV de Estados Unidos y Canadá, vídeo internacional) DreamWorks(Universal Pictures)(Cines y TV internacional, VHS y DVD de Norteamérica)Paramount Pictures(Actualidad en vídeo de Norteamérica)Presupuesto

A. I. Inteligencia Artificial (título original en inglés, A.I. Artificial Intelligence) es una película estadounidense de 2001 escrita y dirigida por Steven Spielberg. La película está basada en el relato de ciencia ficción Los superjuguetes duran todo el verano, de Brian Aldiss, e incorpora elementos de la obra italiana Las aventuras de Pinocho.

Este Joka – Tráiler oficial

ResumenLos sistemas de recomendación son muy sensibles a los casos de falsos positivos, es decir, a las recomendaciones realizadas que han resultado no ser relevantes. Estas situaciones suelen provocar una pérdida de confianza en el sistema por parte de los usuarios, por lo que toda mejora en las medidas de calidad de las recomendaciones es importante. Los sistemas de recomendación que admiten un amplio conjunto de valores en los votos (normalmente los que admiten más de 5 estrellas para calificar un artículo) no pueden evaluarse adecuadamente utilizando la precisión como medida de calidad de la recomendación; esto se debe a que la división de los posibles valores de los votos en sólo dos conjuntos, relevantes (verdaderos positivos) y no relevantes (falsos positivos), resulta demasiado pobre e implica la acumulación de valores en el conjunto no relevante. Para establecer una medida de calidad equilibrada es necesario tener acceso a información detallada sobre cómo se distribuyen los casos de falsos positivos. Este trabajo proporciona el formalismo matemático que define la medida de calidad de la precisión en los sistemas de recomendación y su generalización a la precisión extendida.Palabras clave

Upgrade Trailer #1 (2018) | Movieclips Trailers

El grupo «Sistemas Inteligentes para Entornos Sociales y Virtuales» tiene como objetivo investigar, publicar en revistas de renombre y desarrollar proyectos de alto nivel técnico y de vanguardia. Las principales áreas de investigación y comerciales en las que el grupo está involucrado actualmente son:

Ángel Arroyo es Doctor en Informática por la Universidad de Alcalá de Henares. Se licenció en Informática por la Universidad Carlos III. Actualmente es profesor del Departamento de Sistemas Inteligentes Aplicados de la Universidad Politécnica de Madrid. Es un investigador habitual en el campo de la inteligencia artificial, principalmente en los campos de la visión artificial y la computación evolutiva. Dirige el grupo: ‘Enseñanza y Aprendizaje en Mundos Virtuales Inmersivos 3D’ con el objetivo de estudiar, diseñar e implementar espacios educativos interactivos.

Abraham Gutiérrez nació en Madrid, España, en 1969. Se licenció y doctoró en informática por la Universidad Politécnica de Madrid. Actualmente, es profesor del Departamento de Sistemas Inteligentes Aplicados de la Universidad Politécnica de Madrid. Es autor habitual de libros de lenguajes de programación trabajando con las editoriales McGraw-Hill, Ra-Ma y Alfa Omega. Sus intereses de investigación incluyen P-Systems, redes sociales y sistemas de recomendación. Se encarga de los temas de innovación de este grupo, incluyendo los proyectos comerciales.

Tráiler de Upgrade – (Universal Pictures) HD

La vida digital moderna tiene demasiados servicios de streaming, demasiadas películas y muy poco tiempo. No es de extrañar que surjan nuevos espacios de recomendación de películas con tanta frecuencia, por no hablar de los antiguos que se renuevan. Tanto si se trata de una búsqueda rápida de títulos de películas similares como de una forma de ver películas malas que te gusten, prueba estas nuevas formas de encontrar una película que merezca la pena ver.

Cinemate es una aplicación web gratuita para encontrar rápidamente recomendaciones de películas basadas en la IA. El sistema se basa en más de 100 millones de valoraciones de usuarios, dice el desarrollador. Así que, aunque no está claro, es probable que tome prestado de los mejores sitios de calificación de películas. Técnicamente, se trata de aprendizaje automático, no de inteligencia artificial, pero funciona bastante bien.

Busca una película que hayas visto en el cuadro de diálogo principal y dale una puntuación del 1 al 9. La IA te recomendará películas con una valoración similar por parte de otras personas. Utiliza este sistema para varias películas, asignando puntuaciones bajas a los tipos de películas que quieres ignorar y puntuaciones altas a las que quieres ver para crear un perfil de usuario de tus gustos actuales.

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