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Inteligencia artificial inversiones

julio 23, 2022

Ai small caps

Los ordenadores destacan en el cálculo de números, pero no en el tipo de cosas que muchas personas hacen con facilidad: procesamiento del lenguaje, percepción visual, manipulación de objetos, razonamiento, planificación y aprendizaje. La inteligencia artificial (IA), incluidas sus ramificaciones de aprendizaje profundo y aprendizaje automático, utiliza los ordenadores para realizar tareas que normalmente requieren inteligencia humana.

Valores de aprendizaje automáticoTodos los valores mencionados anteriormente utilizan tecnologías de aprendizaje automático, pero si busca más opciones, aquí hay otras dos que vale la pena considerar:Valores de aprendizaje profundoEl aprendizaje profundo es un subconjunto del aprendizaje automático que utiliza redes neuronales artificiales inspiradas en el cerebro humano. Es el tipo más avanzado de inteligencia artificial y es crucial en tecnologías como los coches autoconducidos. El aprendizaje profundo está avanzando en áreas como la atención sanitaria preventiva, donde se necesitan algoritmos predictivos, y se diferencia del aprendizaje automático en que no requiere la intervención de seres humanos.Entre las empresas estrechamente relacionadas con el aprendizaje profundo se encuentra Nvidia, cuyos chips de GPU utilizan el aprendizaje profundo para alimentar los centros de datos y permitir la conducción autónoma y la computación en la nube, entre otras funciones.Alphabet está expuesta al aprendizaje profundo a través de varias de sus empresas, incluida su start-up de vehículos autónomos Waymo. También posee DeepMind, una plataforma de aprendizaje profundo que puede diagnosticar enfermedades oculares, predecir las formas de las proteínas y acelerar el proceso de descubrimiento científico.

Inteligencia artificial etf

Esta publicación está autorizada bajo los términos de la Licencia de Gobierno Abierto v3.0, salvo que se indique lo contrario. Para ver esta licencia, visite nationalarchives.gov.uk/doc/open-government-licence/version/3 o escriba al Information Policy Team, The National Archives, Kew, London TW9 4DU, o envíe un correo electrónico a: psi@nationalarchives.gov.uk.

Este estudio, encargado por la Oficina de Propiedad Intelectual del Reino Unido (UKIPO), investiga los factores importantes que influyen en la toma de decisiones sobre la inversión del Reino Unido en Inteligencia Artificial (IA). En particular, analiza en qué medida influye en ello el marco de la propiedad intelectual (PI) del Reino Unido actualmente en vigor.

Se establecieron definiciones de inversión, aplicaciones de mercado y aplicaciones de IA. Esto proporciona un alcance para el estudio y una justificación para el muestreo de puntos de vista a través de una serie de actores relevantes en el sector.

Recogimos información de diferentes fuentes. En primer lugar, revisamos la bibliografía sobre la IA y la inversión en IA. A continuación, realizamos una serie de entrevistas cara a cara con las partes interesadas, facilitadas por un conjunto de preguntas preparadas, durante el período comprendido entre noviembre de 2021 y enero de 2022. También nos beneficiamos de las conversaciones mantenidas con varios miembros del equipo de la UKIPO y con otras partes ya implicadas en estudios relacionados de la UKIPO sobre la PI y la IA.

Comentarios

La inteligencia artificial o inteligencia de las máquinas ha surgido de la ciencia ficción y se utiliza comercialmente en la actualidad. Las aplicaciones abarcan un amplio campo. Los algoritmos ayudan en la evaluación de grandes conjuntos de datos, el reconocimiento de patrones e incluso la producción de películas, así como la automatización de muchos procesos. Los sistemas de aprendizaje desempeñan aquí un papel importante, por ejemplo, los sistemas que hacen posible la conducción autónoma, la lucha contra la delincuencia y los virus informáticos, la asistencia a la cirugía o el control de las inversiones en el mercado financiero.

En esta guía de inversión, encontrará todos los ETF que le permiten invertir en empresas activas en el campo de la inteligencia artificial. Actualmente, hay 4 índices disponibles seguidos por 4 ETFs.

Acciones de crecimiento Ai

La inversión es el juego de los números por excelencia, y los expertos en números tienden a ser buenos en ello. Por eso, la inteligencia artificial (IA), como procesador de datos de gran capacidad, tiene muchas posibilidades de revolucionar el sector de la inversión. En las últimas décadas, la IA ha cobrado protagonismo y ha ampliado sus capacidades gracias al aumento exponencial de la capacidad informática y los volúmenes de datos. Gracias a sus potentes habilitadores, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, la IA ha invadido muchos ámbitos de la actividad humana en los que al menos iguala o incluso supera la inteligencia humana.

Lograr un rendimiento superior en los mercados financieros plantea retos particulares. Los algoritmos inteligentes de la IA tienen la capacidad de hacer más y mejores apuestas en los mercados de forma rentable. Esto les permite obtener un cierto grado de poder de predicción sobre los factores fundamentales que mueven los precios de los activos. El poder de predicción competitivo es el mayor activo de cualquier participante en el mercado a la hora de invertir con éxito. Para que la IA funcione en toda su capacidad, deben existir determinadas estructuras de mercado. Sólo si los mercados son menos que perfectamente eficientes, la IA puede aprovechar plenamente su poderoso potencial para actuar sobre la información que aún no se refleja en los precios de los activos.

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