Máster de psicología en inteligencia artificial
ResumenLa inteligencia artificial impulsada por redes neuronales profundas ha alcanzado un nivel de complejidad en el que puede ser difícil o imposible expresar cómo un modelo toma sus decisiones. Este problema de caja negra es especialmente preocupante cuando el modelo toma decisiones con consecuencias para el bienestar humano. En respuesta, un campo emergente llamado inteligencia artificial explicable (XAI) pretende aumentar la interpretabilidad, la equidad y la transparencia del aprendizaje automático. En este artículo describimos cómo los psicólogos cognitivos pueden contribuir a la XAI. La mente humana también es una caja negra, y los psicólogos cognitivos tienen más de 150 años de experiencia modelándola mediante la experimentación. Deberíamos trasladar los métodos y el rigor de la psicología cognitiva al estudio de las cajas negras artificiales al servicio de la explicabilidad. Proporcionamos una revisión de la XAI para los psicólogos, argumentando que los métodos actuales poseen un punto ciego que puede ser complementado por la tradición cognitiva experimental. También proporcionamos un marco para la investigación en XAI, destacamos casos ejemplares de experimentación dentro de la XAI inspirados en la ciencia psicológica, y proporcionamos un tutorial sobre la experimentación con máquinas. Terminamos señalando las ventajas de un enfoque experimental e invitamos a otros psicólogos a investigar en este nuevo y apasionante campo.
Trabajos de psicología en inteligencia artificial
La psicología y la inteligencia artificial (IA) son disciplinas estrechamente relacionadas, aunque las divisiones organizativas que existen en los centros de investigación y en la práctica profesional dificultan a veces la integración de ambas áreas.
Muchas personas todavía se sorprenden cuando descubren que soy psicólogo y también especialista en IA. Les llama la atención porque piensan que son dos áreas de conocimiento no relacionadas. Sin embargo, la realidad es que tienen mucho en común. De hecho, en la carrera de psicología siempre se cubren algunos conceptos básicos de IA, normalmente en los cursos sobre Psicología del Pensamiento. También en informática, cuando se estudian cursos relacionados con la Inteligencia Artificial, suele haber referencias a las teorías de la cognición humana.
Es una pena que, aún hoy, los estudios universitarios, incluso los de postgrado, tengan un carácter muy poco multidisciplinar. Por suerte, áreas como la Neurociencia Cognitiva tienen un enfoque eminentemente integrador y, en general, la investigación en ciencia cognitiva suele reunir a expertos de diferentes áreas, como
Procesamiento del lenguaje natural
La Psicoterapia Breve ayuda a los pacientes a tomar conciencia y a cambiar su comportamiento cuando se enfrentan a un conflicto emocional inmediato, y a poner en marcha un proceso de transformación mediante acciones de escucha, observación, aumento de la conciencia y realización de intervenciones. El trabajo terapéutico emplea herramientas y técnicas para desencadenar un proceso de cambio, haciendo hincapié en la comprensión cognitiva y afectiva. Este artículo presenta un enfoque que combina la Psicología y la Inteligencia Artificial con el propósito de potenciar la psicoterapia con herramientas implementadas por ordenador. Este enfoque destaca la intersección entre estas dos áreas de conocimiento y muestra cómo la inteligencia artificial puede ayudar a caracterizar áreas afectivas, construir genogramas, determinar el grado de diferenciación del yo, investigar patrones de interacción cognitiva y lograr la autoconciencia y redefinición. La propuesta conceptual se ha implementado mediante una aplicación web, y se presenta una muestra del análisis asistido por ordenador.
Este trabajo investiga la innovación tecnológica como herramienta para el proceso de recomendación psicológica, y aborda la problemática del uso de la Inteligencia Artificial (IA) en el contexto de la Terapia Psicológica Breve. Bajo esta perspectiva, el presente trabajo es un esfuerzo por señalar que procesos tradicionalmente considerados como exclusivos de los seres humanos, considerados como subjetivos y complejos, pueden ser computados, y que otros procesos altamente sistemáticos, mecánicos y lógicos esconden un cierto grado de indeterminismo.
Inteligencia artificial en psicología pdf
Johannes Eichstaedt recuerda el momento en que supo que quería cambiar su enfoque de la física de partículas a la psicología. Hace una década, contemplando el acelerador de partículas del Laboratorio Nacional de Argonne, se dio cuenta de que se sentía fuera de lugar tanto profesional como personalmente.
“Me di cuenta de que me importaban más las personas que las partículas”, dice. “Quería trabajar en la forma en que los seres humanos viven sus vidas, y quería que fuera un trabajo que tuviera el potencial de ser relevante para mucha gente, así que decidí cambiar a las ciencias sociales. Elegí la psicología porque es un conector entre campos como la ciencia cognitiva, la sociología, la salud pública y la economía. Hace muchas conexiones, lo cual aprecio”.
Eichstaedt se sintió atraído no sólo por el potencial interdisciplinar de la psicología, sino también por el subcampo relativamente nuevo de la psicología positiva, que se esfuerza por comprender lo que hace que la vida humana merezca la pena. En la Universidad de Pensilvania, se unió a un grupo de jóvenes psicólogos e informáticos ansiosos por aprovechar el creciente interés de los gobiernos por medir la felicidad y la salud mental de sus ciudadanos.