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Inteligencia artificial robotica

julio 23, 2022

Diferencia entre robots e inteligencia artificial

Los robots tienen como objetivo manipular los objetos percibiendo, cogiendo, moviendo, modificando las propiedades físicas del objeto, destruyéndolo o produciendo un efecto, liberando así a la mano de obra de hacer funciones repetitivas sin aburrirse, distraerse o agotarse.

Requiere un menor número de motores para realizar un movimiento. Es poco fácil de implementar, ya que hay menos problemas de estabilidad en caso de un mayor número de ruedas. Es eficiente en cuanto a energía en comparación con la locomoción con patas.

En este tipo, los vehículos utilizan orugas como en un tanque. El robot se dirige moviendo las orugas con diferentes velocidades en la misma dirección o en la opuesta. Ofrece estabilidad gracias a la gran superficie de contacto de las orugas con el suelo.

La visión por ordenador extrae, analiza y comprende automáticamente la información útil de una sola imagen o de un conjunto de imágenes. Este proceso implica el desarrollo de algoritmos para lograr la comprensión visual automática.

Ejemplo de la Inteligencia Artificial en la robótica

Con motivo del 50º aniversario de la cooperación en materia de investigación entre Alemania y Canadá, los proyectos canadienses-alemanes de I+D ARIBIC y FLAIROP, financiados por el Ministerio Federal de Economía y Acción Climática de Alemania (BMWK) y el Consejo Nacional de Investigación de Canadá (NRC), le invitan a explorar los potenciales de la Inteligencia Artificial (IA) para las innovaciones en robótica.

Los socios de ambos proyectos compartirán sus ideas y los últimos descubrimientos en el campo de la recogida autónoma de robots y el potencial del aprendizaje federado, así como el uso de los datos de los sensores para la cartografía medioambiental en 3D.

Artículo sobre inteligencia artificial

Los robots tienen como objetivo manipular los objetos percibiéndolos, cogiéndolos, moviéndolos, modificando sus propiedades físicas, destruyéndolos o produciendo un efecto, liberando así a la mano de obra de hacer funciones repetitivas sin aburrirse, distraerse o agotarse.

Requiere un menor número de motores para realizar un movimiento. Es poco fácil de implementar, ya que hay menos problemas de estabilidad en caso de un mayor número de ruedas. Es eficiente en cuanto a energía en comparación con la locomoción con patas.

En este tipo, los vehículos utilizan orugas como en un tanque. El robot se dirige moviendo las orugas con diferentes velocidades en la misma dirección o en la opuesta. Ofrece estabilidad gracias a la gran superficie de contacto de las orugas con el suelo.

La visión por ordenador extrae, analiza y comprende automáticamente la información útil de una sola imagen o de un conjunto de imágenes. Este proceso implica el desarrollo de algoritmos para lograr la comprensión visual automática.

Fronteras de la robótica y la ai

Únase a los ejecutivos del 26 al 28 de julio para la Semana de la IA y Edge de Transform. Escuche a los principales líderes debatir sobre temas relacionados con la tecnología AL/ML, la IA conversacional, el IVA, la PNL, Edge y mucho más. Reserve ya su pase gratuito.

La robótica es una industria diversa con muchas variables. Su futuro está lleno de incertidumbre: nadie puede predecir hacia dónde se desarrollará y qué direcciones tomará dentro de unos años. La robótica es también un sector en crecimiento con más de 500 empresas que trabajan en productos que pueden dividirse en cuatro categorías:

Según los datos de la Federación Internacional de Robótica, hay 3 millones de robots industriales en funcionamiento en todo el mundo: la cifra ha aumentado un 10% con respecto a 2021. El mercado mundial de la robótica se estima en 55.800 millones de dólares y se espera que crezca hasta los 91.800 millones de dólares en 2026 con una tasa de crecimiento anual del 10,5%.

El campo de la robótica se enfrenta a numerosos problemas basados en sus capacidades de hardware y software. La mayor parte de los retos giran en torno a tecnologías facilitadoras como la inteligencia artificial (IA), la percepción, las fuentes de energía, etc. Desde los procedimientos de fabricación hasta la colaboración entre humanos y robots, hay varios factores que frenan el ritmo de desarrollo de la industria robótica.

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