Trabajadores ocultos: talento sin explotar
Recientemente, con el aumento de las capacidades tecnológicas y la necesidad de reducir los sesgos en los procesos de selección de candidatos, los procedimientos de selección basados en la inteligencia artificial (IA) han ido en aumento. Sin embargo, la literatura indica que las reacciones de los candidatos a un proceso de selección deben ser consideradas por las organizaciones que compiten por los empleados. En este estudio, investigamos las reacciones a los procedimientos de selección basados en IA en un estudio de viñetas tridimensionales entre adultos jóvenes en Alemania. Al investigar los efectos de las dimensiones de complejidad, intangibilidad y fiabilidad de la IA sobre la calidad percibida de la evaluación de los candidatos potenciales, encontramos que la complejidad y la intangibilidad de la IA afectan negativamente a la calidad percibida de la evaluación cuando se deben evaluar los conocimientos, los puntos fuertes y los puntos débiles de los candidatos. También encontramos relaciones interactivas de las tres dimensiones para la evaluación de la motivación. En resumen, los resultados indican que los candidatos se muestran escépticos respecto a la calidad de la evaluación de los procesos de selección intensivos en IA, especialmente si éstos evalúan criterios de evaluación complejos como la personalidad o una previsión de rendimiento laboral. Por lo tanto, las organizaciones deben tener cuidado al aplicar procedimientos de selección basados en la IA. A partir de estos resultados, se plantean implicaciones de RRHH para hacer frente a las percepciones negativas de los candidatos.
Contratación de inteligencia artificial
ResumenLas empresas utilizan cada vez más tecnologías de inteligencia artificial (IA) en sus procesos de reclutamiento y selección de personal para agilizarlos y hacerlos más rápidos y eficientes. Las aplicaciones de la IA pueden encontrarse en varias fases de la contratación, como la redacción de anuncios de empleo, la selección de currículos de los candidatos y el análisis de entrevistas en vídeo mediante software de reconocimiento facial. Dado que estas nuevas tecnologías tienen un impacto significativo en la vida y las carreras de las personas, pero a menudo suscitan preocupaciones éticas, es necesario comprender ampliamente la ética de estas aplicaciones de IA. Sin embargo, dada la novedad de las aplicaciones de la IA en la práctica de la contratación, el tema sigue siendo incipiente en la literatura académica. Con el fin de informar y reforzar la base de futuras investigaciones, este artículo revisa sistemáticamente la literatura existente sobre la ética de la contratación con IA hasta la fecha. Identificamos 51 artículos que tratan el tema, que sintetizamos trazando las oportunidades, los riesgos y las ambigüedades éticas, así como las formas propuestas para mitigar los riesgos éticos en la práctica. Sobre la base de esta revisión, identificamos lagunas en la literatura existente y señalamos cuestiones morales que requieren una exploración más profunda en futuras investigaciones.
Contratación de Ai
La inteligencia artificial (IA) en la contratación implica el uso de la tecnología para automatizar aspectos del proceso de contratación. Los avances en la inteligencia artificial, como la llegada del aprendizaje automático y el crecimiento de los macrodatos, permiten utilizar la IA para reclutar, seleccionar y predecir el éxito de los candidatos[1]. Los defensores de la inteligencia artificial en la contratación afirman que reduce los prejuicios, ayuda a encontrar candidatos cualificados y libera el tiempo de los trabajadores de recursos humanos para otras tareas, mientras que a los opositores les preocupa que la IA perpetúe las desigualdades en el lugar de trabajo y elimine puestos de trabajo.
La inteligencia artificial ha fascinado a los investigadores desde que se acuñó el término a mediados de los años 50.[2] Los investigadores han identificado cuatro formas principales de inteligencia que la IA tendría que poseer para reemplazar realmente a los humanos en el lugar de trabajo: mecánica, analítica, intuitiva y empática.[3] La automatización sigue una progresión predecible en la que primero podrá reemplazar las tareas mecánicas, luego las analíticas, después las intuitivas y, por último, las basadas en la empatía.[3] Sin embargo, la automatización total no es el único resultado potencial de los avances de la IA. En su lugar, los humanos pueden trabajar junto a las máquinas, mejorando la eficacia de ambas. En el contexto de la contratación, esto significa que la IA ya ha sustituido muchas tareas básicas de recursos humanos en la contratación y la selección, al tiempo que libera tiempo para que los trabajadores de recursos humanos realicen otras tareas más creativas que aún no pueden automatizarse o cuya automatización no tiene sentido desde el punto de vista fiscal[4].
Comentarios
La contratación de personas con grandes habilidades blandas se ha convertido cada vez más en el centro de atención de los reclutadores y los directores de recursos humanos. Esta parte no será tan fácilmente sustituida por la IA, ya que se trata de algo humano que es realmente difícil de cuantificar. Los reclutadores (y perfiles similares) han sido cada vez más demandados en los últimos años. Esto demuestra claramente que la IA no toma tantas decisiones. NO se puede eliminar la parte humana del proceso de contratación. A menos que quieras malas contrataciones… entonces podría funcionar =)
Así que tenemos una escasez de habilidades y la IA determina la calidad de los candidatos. Genial. Sé que el trabajo es duro y todo el mundo está tratando de salir de él en Estados Unidos, pero está matando la confianza y la autoestima de la gente. Hay una correlación directa entre los avances tecnológicos y la salud mental en mi opinión. www.stopkillerrobots.org
Cuando se contrata a alguien, se evalúa lo que puede hacer por ti si se le contrata, su experiencia pasada es un registro de lo que ha hecho en esos entornos, se utiliza la intuición y la sabiduría para contratar a la gente, la IA no tiene ninguna de las dos cosas, la IA sólo puede encontrar un asalariado, si quieres un activo, entonces sólo la sabiduría y la intuición pueden guiarte hacia el ajuste correcto. Colocar a todo el mundo en categorías y cajas, etc., es para los poco avispados, es la razón por la que la mayoría de las empresas funcionan muy por debajo de su potencial.