Últimos avances en ciberseguridad ai
Este libro explora nuevas y novedosas aplicaciones del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial que están relacionadas con los principales retos en el campo de la ciberseguridad. La investigación proporcionada va más allá de la simple aplicación de técnicas de IA a conjuntos de datos y, en cambio, profundiza en cuestiones más profundas que surgen en la interfaz entre el aprendizaje profundo y la ciberseguridad. Por ejemplo, este libro incluye capítulos que cubren la “IA explicable”, el “aprendizaje adversarial”, la “IA resistente” y una amplia variedad de temas relacionados. No se limita a ningún subtema específico de ciberseguridad y los capítulos tocan una amplia gama de dominios de ciberseguridad, que van desde el malware hasta la biometría y más.Los investigadores y estudiantes de nivel avanzado que trabajan y estudian en los campos de la ciberseguridad (equivalentemente, la seguridad de la información) o la inteligencia artificial (incluyendo el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático, los grandes datos y los campos relacionados) querrán comprar este libro como referencia. Los profesionales que trabajan en estos campos también estarán interesados en adquirir este libro.
Libros de inteligencia artificial en ciberseguridad
Una revolución impulsada por la tecnología, apodada Industria 4.0, está cobrando impulso en el mundo industrial, donde los procesos tradicionales y las tecnologías heredadas están siendo sustituidos por dispositivos inteligentes, máquinas automatizadas y formas avanzadas de computación. El auge de los sistemas ciberfísicos (CPS), debido al crecimiento exponencial de tecnologías como el Internet de las cosas (IoT), la inteligencia artificial (IA), la nube, los robots, los drones, los sensores, etc., está ayudando a los fabricantes a mejorar la eficiencia, la productividad y el funcionamiento autónomo de las líneas de producción. Las empresas están invirtiendo miles de millones de dólares en IA y automatización, y solo el IoT industrial (IIoT) está llamado a convertirse en un mercado de 500.000 millones de dólares para 2025.
A medida que las fábricas inteligentes y las cadenas de suministro conectan la línea de producción con el mundo exterior a través del IIoT, las industrias conectadas digitalmente son cada vez más atractivas para los ciberdelincuentes, que ahora tienen la oportunidad de secuestrar objetivos de alto valor. La Agencia de Ciberseguridad e Infraestructura (CISA) ha advertido de un creciente aluvión de ataques de ransomware resultantes de la convergencia TI/OT -la integración de los sistemas de tecnología de la información con los sistemas de tecnología operativa (OT)- y la consiguiente ampliación de la superficie de amenaza. El año pasado, el 41% de todos los ataques de ransomware se dirigieron a la OT. Los ataques de IoT se dispararon en un 700% (se requiere registro) durante la pandemia, mientras que los dispositivos IoT infectados aumentaron en un 100%.
Salario de inteligencia artificial en ciberseguridad
Cuanto más nos adentramos en la era de Internet, más recurren las organizaciones a la IA para aumentar nuestra productividad, mejorar las ventas o mejorar nuestras experiencias. Ahora, también están recurriendo a ella para apuntalar sus defensas contra la delincuencia que inevitablemente les sigue. Queríamos saber más sobre cómo lo están haciendo y, lo que es más importante, cómo pueden hacerlo mejor.
Gracias, Richard. Para este informe hemos encuestado a 850 altos ejecutivos de seguridad de la información, ciberseguridad y operaciones de TI en siete sectores de 10 países. También realizamos una serie de entrevistas en profundidad con expertos del sector y académicos. Aparte de esto, también analizamos 20 casos de uso únicos para hacernos una idea de los niveles de implementación de la IA en la ciberseguridad y para comprender los beneficios potenciales de la implementación. En general, se trata de un tema emergente, algo en lo que nuestros clientes están cada vez más interesados.
Interesante. Últimamente se habla mucho de inteligencia artificial en los medios de comunicación. Y significa cosas diferentes para diferentes organizaciones y mercados. Luis, ¿por qué crees que la inteligencia artificial se está convirtiendo en un verdadero punto focal en la ciberseguridad en estos días?
Amenazas a la ciberseguridad de las IAs
Este libro cubre una variedad de temas que abarcan desde la industria hasta el mundo académico: modelo híbrido de IA para IDS en IoT, marco de autenticación inteligente para dispositivos móviles IoMT para la extracción de señales bioeléctricas, auditoría de seguridad en términos de análisis de vulnerabilidad para proteger los registros médicos electrónicos en el sistema de salud utilizando IA, clasificación utilizando CNN un sistema de asistencia de reconocimiento de múltiples caras con capacidad anti-spoofing, desafíos en la detección de ataques de morphing facial, una técnica de reducción de dimensionalidad y fusión a nivel de características para sistemas de detección de ataques de morphing (MAD), hallazgos y debate sobre la ciencia forense asistida por la IA, retos y cuestiones abiertas en la aplicación de la IA en la ciencia forense, un modelo computacional terrorista que utiliza la optimización de Baum-Welch para mejorar la inteligencia y la precisión predictiva de las actividades de los elementos criminales, un método novedoso para detectar violaciones de la seguridad en los IDS, método de algoritmo de distancia de bloques de ciudades basado en gráficos para sistemas de pago electrónico, cifrado de imágenes y métodos de IA en la mitigación y detección de ransomware. Ayuda al lector a explorar nuevas áreas de investigación, en las que la IA puede aplicarse para ofrecer soluciones a través de la contribución de investigadores y académicos.