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Plataforma inteligencia artificial

julio 24, 2022

Ejemplos de plataformas Ai

Realice predicciones precisas, obtenga información más profunda de sus datos, reduzca los gastos operativos y mejore la experiencia del cliente con AWS machine learning (ML). AWS le ayuda en cada etapa de su viaje de adopción de ML con el conjunto más completo de servicios de inteligencia artificial (IA) y ML, infraestructura y recursos de implementación.

Aborde problemas empresariales comunes para mejorar la experiencia del cliente, optimizar los procesos empresariales y acelerar la innovación. Utilice servicios de IA preparados y creados a propósito o sus propios modelos con los servicios de AWS ML.

Obtenga el soporte que necesita en cada etapa de su viaje de ML. Ponga en marcha su prueba de concepto con expertos de AWS, trabaje con más de 80 socios de competencia y mejore las competencias de sus equipos con formaciones y tutoriales prácticos.

Plataforma Aws ai

La inteligencia artificial (IA) está en continua evolución, con nuevas tecnologías que siempre amplían los límites de lo posible. A pesar de los asombrosos progresos realizados en las últimas décadas, toda la IA puede agruparse en las siguientes cuatro categorías que se analizan a continuación:

Las máquinas reactivas son la forma original de la IA y reproducen la capacidad de los humanos para responder a diferentes estímulos. Las capacidades son limitadas, ya que las máquinas no están equipadas con inteligencia basada en la memoria y no pueden utilizar las experiencias pasadas para «aprender» y tomar decisiones más inteligentes.

Además de responder a los estímulos, las máquinas con memoria limitada pueden aprender activamente de las experiencias pasadas y de los datos históricos. Las máquinas se programan utilizando datos de entrenamiento, que luego se almacenan y se utilizan a voluntad para resolver problemas y tomar decisiones. Las tecnologías de reconocimiento facial se basan en la IA de memoria limitada, al igual que los asistentes virtuales y los chatbots. Los vehículos autoconducidos que utilizan sensores para detectar señales de tráfico, peatones, pendientes de la carretera y otras variables para tomar decisiones informadas son también ejemplos de máquinas de memoria limitada.

Plataforma Ai (gcp)

Respuesta rápida de Gartner: ¿Cuál es el verdadero retorno de la inversión en IA? Descubra cómo desarrollar un modelo de inversión estratégico para ampliar la IA. Este informe de Gartner esboza recomendaciones para la combinación correcta de inversiones en IA y proporciona una fórmula para calcular el retorno de la inversión.

Utilice OCI Language para automatizar el análisis de texto a escala y comprender el texto no estructurado de los documentos, las interacciones con los clientes o los tickets de soporte para mejorar la experiencia del cliente y aumentar la eficiencia.

Extraiga datos de imágenes y documentos escaneados y, a continuación, utilice los modelos preentrenados de OCI Vision para llevar a cabo el reconocimiento óptico de caracteres, la clasificación de imágenes y la detección de objetos, la clasificación de documentos, la detección de anomalías, etc.

SS Global, una innovadora empresa de logística de transporte, creó una aplicación de IoT que supervisa las condiciones de los neumáticos y los vehículos a través de una variedad de sensores. Eligieron OCI Anomaly Detection para identificar anomalías en los vehículos, como calvas en los neumáticos o fugas de aire, que generan alertas para ayudar a evitar que los pequeños problemas se conviertan en grandes.

Plataforma de Inteligencia Artificial de Microsoft

Servicios de IA aplicada Acelere el desarrollo de la IA con una lógica empresarial integrada que le permite lanzar soluciones en días, no en meses. Ejecute de forma responsable con una seguridad que se extiende desde la nube hasta el borde inteligente.

Aprendizaje automático La plataforma integral de Azure le permite desarrollar con Jupyter Notebook, el diseñador de arrastrar y soltar y el aprendizaje automático. Construya con el mejor soporte de su clase para marcos de trabajo de código abierto.

Céntrese en la creación de aplicaciones innovadoras y dedique menos tiempo a la gestión de sus datos. Ofrezca experiencias potenciadas por los datos, añada inteligencia a sus aplicaciones, genere información y mucho más con una plataforma de datos completa.

Análisis Transforme cualquier dato en información oportuna a escala empresarial. Cumpla sus objetivos de inteligencia empresarial y aprendizaje automático con una plataforma de servicios que ofrece un rendimiento y una seguridad inigualables.

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