¿Dónde se realizan las transacciones de la RPA simplificada?
– Bill GatesLa adopción suele ser mucho más lenta -y costosa- de lo que promete la implantación inicial. Según Deloitte, el 63% de los proyectos de RPA tardan más de lo previsto en implementarse, y el 37% cuesta más. El escalado también es más difícil de lo esperado, ya que sólo el 3% de las organizaciones lo consiguen. Requieren mantenimiento: piense en el mantenimiento y las actualizaciones periódicas, un coste adicional a menudo imprevisto. (Y lo que es más importante, los bots suelen carecer de la flexibilidad necesaria para cambiar junto con los sistemas con los que interactúan. Y éstos son sistemas que cambian constantemente: una interfaz actualizada, la última actualización de seguridad o una nueva adición a la pila tecnológica, y sus bots están acabados. ¿Qué debe automatizar? “En Siemens, la regla número uno de la automatización es adoptar un enfoque que dé prioridad a los procesos”.
-Por eso, en lugar de pensar en la RPA como un primer paso, las empresas con más éxito empiezan invirtiendo en herramientas que les ayuden a entender sus procesos y estableciendo objetivos de mejora de los mismos, como el aumento de la productividad, la reducción de los costes de reprocesamiento o la mejora de las entregas a tiempo. En otras palabras, la RPA resuelve pequeños problemas. La diferencia entre RPA y Process MiningLa mejora de los procesos consiste en acelerar y conseguir resultados empresariales, no sólo aumentando la productividad y reduciendo los costes, sino también impulsando el crecimiento exponencial. Se trata de identificar las fuentes de fricción operativa en sus procesos y eliminarlas, sólo en ocasiones aprovechando la automatización.Mientras que el RPA puede hacer coincidir los pedidos con las facturas y las entradas de mercancías y ejecutar los pagos, por ejemplo, la minería de procesos puede:Es un juego totalmente diferente.Los pasos hacia la excelencia de los procesos
Ejemplos de Rpa
El nuevo acrónimo que hay que conocer es “RPA”, por Robotic Process Automation. Esta nueva tecnología, que se espera que crezca exponencialmente, está diseñada para automatizar tareas repetitivas. ¿Con qué fin? Para que los trabajadores tengan más tiempo para centrarse en actividades de mayor valor añadido. Siga leyendo para descubrir todo lo que necesita saber sobre la RPA: definición, ventajas, dificultades y casos de uso.
La automatización de procesos robóticos (RPA) es una tecnología que se utiliza para automatizar procesos empresariales que suelen requerir la intervención humana. La RPA puede realizar tareas repetitivas que consumen mucho tiempo gracias a las capacidades de la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) que son capaces de imitar la actividad de los trabajadores humanos.
¿Cómo funciona esta tecnología? Imagine un robot digital capaz de conectarse a los sistemas y utilizar la interfaz gráfica de usuario, exactamente como lo haría un operario humano, pero a la velocidad del rayo, sin errores y sin necesidad de pausas. Esta es la idea general de cómo funciona la RPA.
La interminable introducción de datos, el copiado y pegado de datos de una aplicación a otra, la comparación de datos, etc. – todas estas tareas repetitivas que suelen realizar los seres humanos estarán totalmente automatizadas gracias a la RPA.
Beneficios de la Rpa
La RPA, o automatización robótica de procesos, se considera a menudo como una bala de plata para aumentar la eficiencia operativa y reducir los costes. Pero, ¿realmente vale la pena el juego cuando se trata de procesos empresariales de Finanzas y Contabilidad? Nosotros decimos que SÍ y estamos dispuestos a demostrarlo con los 10 casos de uso de RPA más prometedores para la contabilidad y las finanzas.
Las finanzas, con sus departamentos de contabilidad y compras, cumplen ambos criterios. Como función empresarial, es famosa por sus tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo, como la introducción de datos, la elaboración de informes, las comprobaciones cruzadas y el mantenimiento de registros, que son el alimento perfecto para los bots de RPA. Por otra parte, la mayoría de los procesos están más o menos estructurados y basados en reglas, ya que casi no hay excepciones ni toma de decisiones humanas.
Lo mejor de la automatización de procesos robóticos es que verá el retorno de la inversión casi de inmediato, una vez que se implemente la RPA. Teniendo en cuenta que la configuración es relativamente fácil, ya que los robots no se integran físicamente con sus sistemas de información, parece una fruta madura.
Automatización de procesos robóticos
La automatización robótica de procesos (RPA) es una tecnología que está revolucionando los negocios y permite a los líderes empresariales hacer más con menos. La RPA es la respuesta a la automatización de tareas redundantes para que los trabajadores humanos no se vean retenidos por tareas manuales que requieren mucha mano de obra y que abarcan todos los departamentos, como el financiero, el de TI y el de operaciones, entre otros. La RPA es una de las soluciones de automatización de más rápido crecimiento. Repasemos qué es la RPA y para qué puede utilizarse.
La RPA permite a los humanos centrarse en tareas empresariales más importantes. Los robots utilizan una interfaz de usuario para capturar datos y manipular aplicaciones al igual que los humanos. Interpretan, desencadenan respuestas y se comunican con otros sistemas para realizar una variedad de tareas repetitivas. Otro factor importante: El software RPA nunca duerme y no comete errores.
La mayoría piensa que RPA y la inteligencia cognitiva son lo mismo, pero hay una fina línea que los diferencia. La RPA automatiza las tareas más sencillas, ocupándose únicamente de las tareas que no requieren comprensión o entendimiento. La RPA se encarga de tareas en las que se programan un conjunto de reglas o instrucciones. La automatización cognitiva se utiliza para los puntos de contacto intelectuales, como la comprensión y el procesamiento del lenguaje natural, el razonamiento y las decisiones, la determinación del contexto y la aportación de conocimientos más profundos.