Lista de niveles de los fabricantes de Gpu
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Cuando compras una tarjeta gráfica, la mayoría de las veces te decides por un modelo específico que quieres y luego buscas el mejor precio, pero te encuentras con que varios fabricantes hacen el mismo modelo. ¿Importan las diferencias entre ellos?
Es una situación extraña, casi como si fueras a comprar una camioneta F-150 y el vendedor te preguntara si quieres la versión Ford, Chevy o Dodge. Por ejemplo, una búsqueda rápida de una tarjeta NVIDIA GeForce GTX 1070 en Newegg revela modelos fabricados por EVGA, MSI, Zotac, ASUS y Gigabyte, todos ellos en la primera página. Las tarjetas gráficas AMD Radeon tienen una variedad similar de proveedores. Pero dentro del mismo diseño de tarjeta específico, casi todas tienen las mismas capacidades. ¿Por qué?
Tarjeta gráfica nvidia más antigua
Según muchos expertos, el fabricante de chips ha tomado una clara ventaja en el mercado de los chips y sus procesadores suelen ser la primera opción para los ingenieros que construyen soluciones en prácticamente todas las tecnologías de vanguardia actuales, desde el blockchain y las criptomonedas hasta los sistemas avanzados de asistencia al conductor y los coches autónomos.
Pero Ranker.com dice: “¿Qué tan buenos son estos fabricantes de GPU? Bueno, cuentan con la confianza de algunas de las mejores marcas de portátiles del mundo. A pesar de lo fácil que puede ser comprar un ordenador prefabricado, hay una satisfacción indudable que se obtiene al construir tu propio PC”.
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Nueva gpu nvidia
Probablemente deberías evitar gastar más del doble del precio de venta al público por una tarjeta gráfica -una RTX 3060 de 1.000 dólares no merece la pena, por ejemplo-, pero si necesitas una tarjeta gráfica ahora mismo, prepárate para conseguir lo que haya en stock.
Sin embargo, si ya tienes una tarjeta gráfica bastante buena, como si fuera de los últimos 5 años más o menos, puede que quieras esperar hasta que la situación actual de suministro global empiece a normalizarse. Sí, es posible que tengas que esperar más tiempo para obtener el trazado de rayos, pero si todavía puedes jugar, probablemente no tengas que esperar.
Cuando las mejores tarjetas gráficas vuelvan a estar disponibles, podrás ser más exigente con tu elección. Como tendrás más opciones en diferentes rangos de precios, deberás decidir cuánto estás dispuesto a gastar.
Por supuesto, también tienes que tener en cuenta tus exigencias gráficas. No deberías conformarte con lo que te puedes permitir ahora mismo si no es lo suficientemente potente como para satisfacer tus necesidades diarias. Es mejor que lo dejes para más adelante y ahorres hasta que puedas permitirte la GPU que mejor se adapte a tus necesidades.
Geforce ahora
GeForce es una marca de unidades de procesamiento gráfico (GPU) diseñada por Nvidia. A partir de la serie GeForce 30, ha habido diecisiete iteraciones del diseño. Los primeros productos GeForce eran GPU discretas diseñadas para placas gráficas complementarias, destinadas al mercado de los juegos de PC de alto margen, y posteriormente la diversificación de la línea de productos abarcó todos los niveles del mercado de gráficos para PC, desde las GPU de bajo coste[1] integradas en las placas base hasta las placas complementarias de uso general. Más recientemente, la tecnología GeForce se ha introducido en la línea de procesadores de aplicaciones integrados de Nvidia, diseñados para dispositivos electrónicos de mano y teléfonos móviles.
En cuanto a las GPU discretas, que se encuentran en las placas gráficas complementarias, las GeForce de Nvidia y las Radeon de AMD son los únicos competidores que quedan en el mercado de gama alta. Las GPU GeForce son muy dominantes en el mercado de las unidades de procesamiento gráfico de propósito general (GPGPU) gracias a su arquitectura CUDA patentada[2]. Se espera que la GPGPU amplíe la funcionalidad de la GPU más allá de la tradicional rasterización de gráficos 3D, para convertirla en un dispositivo de computación de alto rendimiento capaz de ejecutar código de programación arbitrario del mismo modo que lo hace una CPU, pero con diferentes puntos fuertes (ejecución altamente paralela de cálculos sencillos) y débiles (peor rendimiento para el código de ramificación complejo).