Universidad de sussex tecnología cuántica
J. Tonelli-Cueto y E. Tsigaridas. Números de condición para el cubo. I: Polinomios univariantes e hipersuperficies. En Proceedings of the 2020 International Symposium on Symbolic and Algebraic Computation, ISSAC’20, páginas 434-441. ACM, Nueva York, 2020. DOI 10.1145/3373207.3404054 [Author-Ized LINK]
Organizador:Ana Navarro Quiles, Eva Primo Tárraga, Clara Burgos Simón, David Martínez Rodríguez, Elena López Navarro, Alberto Espuny Díaz, Miguel Reula Martín, José Alberto Conejero Casares y Patricio Almirón Cuadros
de referencia para las lenguas: Aprendizaje, Enseñanza, Evaluación. En este marco, los niveles son, de menor a mayor, A1, A2, B1, B2, C1 y C2. El nivel B2 indica el uso independiente de la lengua, el nivel C1 el dominio operativo efectivo de la lengua y el nivel C2 el dominio de la misma.
Máster en computación cuántica Alemania
Ana Rosa Tymoschuk (Secretaría de Ciencia y Tecnología, Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Santa Fe, Argentina)Panelistas:13:00-14:00Pausa para el almuerzo 14:00-15:00Sesión 4 – Optimización de la gestión de datos con aprendizaje automáticoPresidente de la sesión: Joan García-Haro (Universidad Politécnica de Cartagena, España)15:00-15:30Pausa para el café15:30-17:00Sesión 5 – Aplicaciones en red del aprendizaje automáticoSesión presidida por: Mariano Rubiolo (Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional Santa Fe & FICH/UNL-CONICET, Argentina)17:00Visita guiada al Centro de Datos de la Provincia seguida de un paseo por el río –
“Reconocimiento de Patrones “Resumen: El objetivo de este tutorial es comprender los métodos más recientes de reconocimiento de patrones y su implementación. Incluirá un breve resumen sobre los problemas de aprendizaje, los ajustes necesarios, los métodos de mínimos cuadrados, los métodos de k- vecinos más cercanos y vectores de soporte, la selección de variables y las técnicas de aprendizaje no supervisado.Panelista:
Martín (Director del Grupo de Investigación Comunicaciones, Universidad Tecnológica Nacional, Facultad Regional San Nicolás, Argentina) [Presentación]12:30-13:30Pausa para el almuerzo13:30-14:30Tutorial sobre “¿Puede la inteligencia artificial dar una mente a las máquinas?”
Programa de posgrado de Quantum
La profesora Sanz es doctora en Ciencias Biológicas por la Universidad de Valencia (1991) y es experta en diversas áreas científicas como Ecofisiología, Efectos de la contaminación atmosférica, Plantas inferiores y superiores, Dinámica y química atmosférica, Ciclos del nitrógeno y del carbono, Gases de efecto invernadero y otros gases relacionados, Inventarios de gases de efecto invernadero, LULUCF y REDD+.
Ha estado muy implicada en la dimensión política del cambio climático, orientando las decisiones políticas llevadas a cabo en centros como la FAO (Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura) o la CMNUCC (Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático). Es experta en procesos multilaterales, marcos normativos, medidas políticas e instrumentos de la política de cambio climático, y ha dirigido la ejecución de diferentes programas con un enfoque multidisciplinar.
Entre otros nombramientos, la profesora Sanz fue miembro de la Delegación Española y Asesora del Ministerio de Medio Ambiente para las Negociaciones sobre el Cambio Climático (2000 – 2007), y miembro de la Junta Ejecutiva del MDL, representando a Europa en 2007.
Computación cuántica Lmu
Ibon Aranburu es profesor del Departamento de Administración de Empresas de la Escuela de Ingeniería de la Universidad del País Vasco (UPV/EHU). Entre las actividades relacionadas con la tutoría, destaca su participación como tutor en el programa de formación DUAL (Universidad-Empresas) del grado en Ingeniería de Organización Industrial de la UPV/EHU.Su experiencia laboral se ha centrado principalmente en proyectos de investigación y en la implantación de sistemas de información. Sus principales intereses de investigación son las nuevas métricas y modelos para la Economía Regional/Urbana, y el big data en la gestión empresarial.Ha publicado artículos en revistas científicas como, Sostenibilidad, Tecnologías de la Información y la Comunicación en el Turismo y Boletín de la Asociación Española de Geografía.
Victoria Ateca Amestoy es profesora asociada de Economía en la Universidad del País Vasco (UPV/EHU) en Bilbao, España. Ha diseñado y gestionado proyectos culturales y realiza investigaciones sobre participación cultural, digitalización e impacto social de la cultura. Es miembro de la Junta Directiva de la Asociación Española de Gestores del Patrimonio Cultural, con amplia experiencia en el análisis de perfiles laborales y carreras profesionales y en el diseño de formación continua para gestores culturales y aportaciones a la discusión del Libro Verde de las Industrias Culturales y Creativas y del Catálogo Nacional de Cualificaciones Profesionales (CNCP) del Ministerio de Educación y Formación Profesional. Ha contribuido al diseño de HERITAGE-PRO de módulos de formación interdisciplinar para profesionales del patrimonio. En 2017 participó en el Diálogo Voces de la Cultura sobre “Competencias, formación y transferencia de conocimientos: patrimonio tradicional y emergente” y fue coautora del informe final. Formó parte del equipo de la UPV/EHU de los proyectos MAPSI y HEISE.