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– Se adoptó un enfoque sistemático en dos fases para la búsqueda de la literatura. En primer lugar, se buscó en la literatura para obtener una visión general del desarrollo de la tecnología para caminar de forma más segura y el contexto en el que se ha desarrollado. A continuación, se examinó esta literatura en detalle para buscar pruebas publicadas sobre el uso de la tecnología para caminar más seguro por parte de las personas con demencia. Estos artículos fueron evaluados con calidad y se adoptó un enfoque meta-etnográfico para la síntesis de los resultados.
– Existe un pequeño pero creciente cuerpo de literatura dentro de este campo. Aunque sólo hay pruebas limitadas que apoyen el uso de las tecnologías para caminar de forma más segura para las personas con demencia, las pruebas hasta la fecha indican un gran potencial para su uso. Si se les proporciona el apoyo y la orientación adecuados, la tecnología para caminar de forma más segura tiene el potencial de aumentar las libertades y la independencia de las personas con demencia, consiguiendo un mejor acceso a los espacios y entornos al aire libre para apoyar su salud y bienestar. Sin embargo, si la tecnología para caminar de forma más segura se sigue asociando únicamente a la gestión de riesgos, no se alcanzará este potencial.
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ResumenPropósito de la revisiónEste artículo presenta una visión general de las principales tecnologías utilizadas para estimar los parámetros de la marcha, centrándose en la velocidad de la marcha (WS).Hallazgos recientesEn los últimos 5 años se han desarrollado nuevas tecnologías vestibles y ambientales para estimar la WS. Las tecnologías para llevar puestas se refieren a sensores colocados en partes del cuerpo del paciente que capturan la cinemática durante la marcha. Por otro lado, las tecnologías ambientales capturan los patrones de la marcha utilizando instrumentación externa. En esta revisión se han incluido las tecnologías vestibles y las externas. De los diferentes trabajos revisados, las tecnologías externas se enfrentan al reto de la implementación fuera de instalaciones controladas, una ventaja que tienen las tecnologías vestibles, pero que no han sido exploradas en su totalidad. Además, no se han desarrollado sistemas que puedan hacer un seguimiento de los cambios de la WS en las actividades diarias, especialmente en las evaluaciones en el hogar.ResumenLa velocidad de la marcha es un parámetro que puede proporcionar información sobre el estado de salud de un individuo. Las tecnologías basadas en imágenes, en las pasarelas, en los accesorios y en la vibración del suelo son las más utilizadas actualmente para estimar la velocidad de la marcha. En este artículo se presentan las investigaciones de los últimos 5 años que exploran las capacidades de cada tecnología en la estimación de la WS y una evaluación de sus aspectos técnicos y clínicos.
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En los últimos cinco años se han desarrollado nuevas tecnologías vestibles y ambientales para estimar el WS. Las tecnologías vestibles hacen referencia a los sensores colocados en partes del cuerpo del paciente que capturan la cinemática durante la marcha. Por otro lado, las tecnologías ambientales capturan los patrones de la marcha utilizando instrumentación externa. En esta revisión, se han incluido las tecnologías vestibles y las externas.De los diferentes trabajos revisados, las tecnologías externas se enfrentan al reto de la implementación fuera de instalaciones controladas; una ventaja que tienen las tecnologías vestibles, pero que no se ha explorado completamente. Además, no se han desarrollado sistemas que puedan hacer un seguimiento de los cambios de la WS en las actividades diarias, especialmente en las evaluaciones en el hogar.
La velocidad de la marcha es un parámetro que puede proporcionar información sobre el estado de salud de un individuo. Las tecnologías basadas en imágenes, en las pasarelas, en los dispositivos portátiles y en las vibraciones del suelo son las más utilizadas actualmente para estimar la velocidad de la marcha. En este artículo se presentan las investigaciones de los últimos cinco años que exploran las capacidades de cada tecnología en la estimación de la WS y una evaluación de sus aspectos técnicos y clínicos.
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