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Si utilizas Internet de vez en cuando, habrás oído hablar del aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA). El tema es controvertido desde hace años, incluso las mentes más brillantes de nuestro tiempo no se ponen de acuerdo. ¿Recuerdas la discusión entre Elon Must y Mark Zuckerberg? He aquí un rápido resumen.
En lo que no se ponían de acuerdo los dos titanes de la tecnología actual era en la superinteligencia impulsada por el aprendizaje automático. Discutieron sobre los robots que podrían superar el intelecto humano y luego encontrarnos a nosotros, las personas, redundantes. Sin embargo, incluso si tal amenaza surge, no ocurrirá en un futuro próximo. Los robots actuales que se asemejan a los humanos son en realidad muy dulces.
La IA no se limita a los robots. Esta tecnología ya se utiliza en todos los sectores, desde los asistentes virtuales y los coches autoconducidos hasta la banca y, sí, la publicidad. Como todos estamos aquí por esto último, vamos a echar un vistazo más de cerca a lo que es la publicidad de IA, qué son los anuncios de inteligencia artificial, cómo los utilizan las mayores plataformas publicitarias y qué hay para los propietarios de tiendas de comercio electrónico y los vendedores digitales.
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La tecnología de IA será decisiva para hacer más relevantes los News Feeds y hacer coincidir las necesidades de los usuarios con los anunciantes. Se espera que Deeptext elimine el contenido irrelevante e identifique los temas de tendencia más rápidamente.
Los expertos en aprendizaje profundo e IA están construyendo y mejorando el software de reconocimiento de imágenes. Los recientes clasificadores de imágenes pueden buscar en las fotos de uno sin depender de las etiquetas o del texto circundante, sino basándose únicamente en la imagen. El objetivo de los investigadores es entender lo que ocurre en las fotos y responder a preguntas sobre ellas sin necesidad de intervención humana.
Zuckerberg se ha comprometido a utilizar la IA para resolver algunos de los mayores problemas a los que se enfrentan la empresa y sus usuarios, especialmente en siete grandes categorías: 1. 1. Discursos de odio 2. Terrorismo Desnudez 4. Violencia gráfica 5. Spam 6. Suicidios 7. Cuentas falsas. Uso de la IA: Reconocimiento automático de imágenes, traducción automática, imágenes parlantes, chatbots
Escritor, entusiasta de la IA y estratega empresarial. Apasionado por la tecnología e inspirado para encontrar nuevas formas de crear contenido cautivador. Mi área de experiencia es la Inteligencia Artificial, el Aprendizaje Automático y la Ciencia de los Datos.
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Comparte con tu redLa inteligencia artificial (IA) puede sonar como algo sacado de una película de ciencia ficción, pero lo cierto es que esta poderosa tecnología está siendo desarrollada por y para los anunciantes. Mejor aún, su aplicación va mucho más allá de Siri o Alexa. Aprovechar la tecnología de IA ya disponible en su marketing le ayudará a llegar a más clientes potenciales de lo que cualquier simple mortal podría jamás.
La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son dos operaciones que van de la mano. Para desglosarlo, el aprendizaje automático toma cantidades masivas de datos y los procesa para encontrar patrones y hacer predicciones. Piensa en ello como un proceso de entrenamiento. A continuación, la IA entra en juego para tomar decisiones similares a las de los humanos, basándose en la información y los paradigmas que la máquina ha recogido.
Aunque todo esto suena muy teórico, tiene importantes aplicaciones prácticas en Internet. Por ejemplo, si ves un vídeo en YouTube, la plataforma en sus inicios te mostraría más vídeos de ese mismo creador. Pero ahora, verás una mezcla de vídeos de diferentes autores que son todos increíblemente relevantes para el vídeo que has sacado. Así es como YouTube te lleva a la madriguera, haciendo que te quedes más tiempo en el sitio y que te sirvan más anuncios. Por alguna razón, el siguiente vídeo siempre parece tan interesante…
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El aprendizaje automático es una aplicación de la inteligencia artificial (IA) que proporciona a los sistemas la capacidad de aprender y mejorar automáticamente a partir de la experiencia sin ser programados explícitamente. El aprendizaje automático se centra en el desarrollo de programas informáticos que pueden acceder a los datos y utilizarlos para aprender por sí mismos.
El proceso de aprendizaje comienza con observaciones o datos, como ejemplos, experiencia directa o instrucciones, con el fin de buscar patrones en los datos y tomar mejores decisiones en el futuro basándose en los ejemplos que le proporcionamos. El objetivo principal es que los ordenadores aprendan automáticamente sin intervención o ayuda humana y ajusten sus acciones en consecuencia.
Pero comprender un texto basado en el lenguaje no es tan fácil como se cree. Para comprender realmente el texto, DeepText tiene que entender muchas cosas como la gramática, los modismos, las palabras de jerga, el contexto, etc. Por ejemplo: Si hay una frase “Me encanta Apple” en un post, ¿el escritor se refiere a la fruta o a la empresa? Lo más probable es que sea la empresa (¡excepto para los usuarios de Android!), pero realmente depende del contexto y DeepText tiene que aprenderlo. Debido a estas complejidades, y también en varios idiomas, DeepText utiliza el aprendizaje profundo y, por lo tanto, maneja los datos etiquetados de forma mucho más eficiente que los modelos tradicionales de procesamiento del lenguaje natural.