Artículo sobre inteligencia artificial
Al igual que un pintor sabe elegir el color adecuado para su cuadro, los tecnólogos que construyen el sistema de IA también lo saben. Por mucho que hayamos escuchado palabras de moda como IA y aprendizaje automático, ¿sabemos siquiera qué es realmente la IA? ¿O acaso tenemos los ojos vendados por la tecnología de moda y apenas conocemos la lógica que hay detrás de la IA?
Por lo tanto, es ciertamente importante que los humanos entiendan la IA y el mecanismo que hay detrás de ella. Algunas personas todavía no saben que ya estamos incorporando la IA en nuestras vidas de una forma u otra. Irónico, pero cierto.
Esto es lo que hay que saber. Detrás de la IA siempre están esas tecnologías inteligentes. Oh, espera, ¿de qué tecnologías estás hablando? Bueno, no son cinco sino seis las tecnologías que necesitas para conocer bien la IA.
La jerga de la IA incluye el aprendizaje automático, el análisis predictivo y el aprendizaje profundo. Estas tecnologías de vanguardia están transformando la forma en que los humanos interactúan con los datos. Por no hablar de que han revolucionado el mercado laboral.
Presentación de la inteligencia artificial
El aprendizaje automático es un campo de investigación destinado a enseñar a las máquinas a realizar actividades cognitivas, similares a la mente humana. Aunque su capacidad cognitiva suele ser mucho más limitada que la de un ser humano medio, son capaces de procesar grandes cantidades de información con rapidez y deducir conocimientos empresariales útiles.
El “aprendizaje” en el aprendizaje automático se refiere a un proceso en el que las máquinas revisan los datos existentes y aprenden nuevas habilidades y conocimientos a partir de esos datos. Los sistemas de aprendizaje automático utilizan algoritmos para encontrar patrones en conjuntos de datos, que pueden incluir datos estructurados, datos textuales no estructurados, datos numéricos o incluso medios ricos como archivos de audio, imágenes y vídeos. Los algoritmos de aprendizaje automático son intensivos desde el punto de vista computacional y requieren una infraestructura especializada para funcionar a gran escala.
Utilice el aprendizaje supervisado si sabe de antemano lo que quiere enseñar a una máquina. Esto suele requerir exponer el algoritmo a un enorme conjunto de datos de entrenamiento, dejar que el modelo examine la salida y ajustar los parámetros hasta obtener los resultados deseados. A continuación, puede probar la máquina dejando que haga predicciones para un “conjunto de datos de validación”, o lo que es lo mismo, nuevos datos no vistos.
Técnicas de inteligencia artificial: introducción a su uso para la modelización de sistemas medioambientales
Fig. 1: Precursores de perturbaciones.Fig. 2: Rendimiento de los predictores adaptativos de perturbaciones en el JET con el ILW.Fig. 3: Regiones no perturbadoras y perturbadoras del espacio operativo en el JET.Fig. 4: Intervalos de tiempo de advertencia para los predictores.
Nat. Phys. 18, 741-750 (2022). https://doi.org/10.1038/s41567-022-01602-2Download citationShare this articleAnyone you share the following link with will be able to read this content:Get shareable linkSorry, a shareable link is not currently available for this article.Copy to clipboard
Comentarios
La inteligencia artificial está a nuestro alrededor. La utilizamos todos los días, desde el ordenador, el smartphone o la tableta que tenemos en las manos hasta el asistente de voz de nuestros teléfonos. También está detrás de la gran mayoría de las búsquedas en Internet y de los coches autoconducidos. Hay diferentes tipos de IA de los que quizá no haya oído hablar antes. He aquí algunos ejemplos de IA que están revolucionando el mundo
Como ya se ha mencionado, esto se hace analizando enormes cantidades de datos para crear un modelo completo de cómo funciona el cerebro humano. A continuación, la IA lo utiliza para averiguar qué acciones deben llevarse a cabo y cómo podrían beneficiarle. Así que para entender lo que la IA puede hacer por ti, primero tienes que entender qué es exactamente la IA. La inteligencia artificial es un grupo de programas que trabajan juntos para imitar el pensamiento humano. Suele servir para automatizar tareas y realizar funciones específicas. Pero con los avances de la tecnología informática, la IA también se ha convertido en una poderosa herramienta de automatización. Utiliza la IA para entender las necesidades de los humanos y tomar decisiones que éstos no podrían tomar.