Ejemplos fuertes de ai
Si un caso en el que se produce el fenómeno investigado y un caso en el que no se produce, tienen todas las circunstancias en común excepto una, que sólo se da en el primero; la circunstancia en la que sólo difieren los dos casos es el efecto, o la causa, o una parte indispensable de la causa, del fenómeno (Mill, 1882, p. 483).
¿Cómo pueden las máquinas (y las personas) representar el conocimiento causal de manera que les permita acceder a la información necesaria con rapidez, responder a las preguntas correctamente y hacerlo con facilidad, como puede hacerlo un niño de tres años? (Pearl y Mackenzie, 2018, p. 37).
Sin embargo, si estas emociones y deseos no son en realidad más que algoritmos bioquímicos, no hay razón para que los ordenadores no puedan descifrar estos algoritmos -y hacerlo mucho mejor que cualquier Homo sapiens (Harari, 2018, p. 21).
La hipótesis asombrosa es que “tú”, tus alegrías y tus penas, tus recuerdos y tus ambiciones, tu sentido de identidad personal y tu libre albedrío, no son en realidad más que el comportamiento de un vasto conjunto de células nerviosas y sus moléculas asociadas (Crick, 1994, p. 3).
Ejemplos de inteligencia artificial general
La aparición de la IA fuerte o inteligencia general artificial (IAG) -como máquina capaz de entender o aprender cualquier tarea intelectual que pueda realizar el ser humano- se ha predicho varias veces en la historia de la informática.
En 1955 McCarthy, Minsky, Rochester y Shannon acuñaron el término Inteligencia Artificial, y en 1956, en la Conferencia de Dartmouth, propusieron un proyecto: “El estudio debe proceder sobre la base de la conjetura de que cada aspecto del aprendizaje o cualquier otra característica de la inteligencia puede, en principio, describirse con tanta precisión que se puede hacer que una máquina lo simule”.
Desde entonces hemos visto varias actualizaciones de esta predicción, como el concepto de “explosión de la inteligencia” de Gudak en 1965, y su actualización a una “Singularidad” de Kurzweil en 2005.Una nueva ola y concepto tecnológico apareció en la década de 1980 después de que se comprendieran mejor las redes neuronales.
La actual encarnación del entusiasmo por la IA va acompañada de una asignación de presupuestos privados y públicos -incluida la UE-, así como de una atención mediática nunca vista antes.Muchas publicaciones se preocupan por las conclusiones éticas de la IA fuerte y sus efectos en la sociedad humana -incluido aquí, en la Alianza Europea de IA.
La amenaza de la inteligencia artificial
La IA fuerte es un término utilizado para describir una determinada mentalidad de desarrollo de la inteligencia artificial. El objetivo de la IA fuerte es desarrollar la inteligencia artificial hasta el punto de que la capacidad intelectual de la máquina sea funcionalmente igual a la de un humano. Hay varias diferencias fundamentales entre los chatbots del Premio Loebner y un verdadero ejemplo de IA fuerte. Los chatbots se construyen con el único propósito de conversar, utilizando algoritmos cada vez más complejos y bases de datos de respuestas para determinar una respuesta adecuada a una consulta o declaración. Son un ejemplo de IA aplicada, donde los sistemas se construyen específicamente para un uso. Sin embargo, la máquina ideal de IA fuerte se construiría con la forma de un hombre, tendría la misma percepción sensorial que un humano y pasaría por los mismos procesos de educación y aprendizaje que un niño humano. (Copeland) Esencialmente, la máquina “nacería” como un niño y acabaría desarrollándose hasta convertirse en un adulto de forma análoga al desarrollo humano.
Este enfoque presenta una solución a los problemas de los intentos simbólicos de crear inteligencia humana en los ordenadores. En lugar de intentar dotar al ordenador de conocimientos similares a los de un adulto desde el principio, sólo habría que darle la capacidad de interactuar con el entorno y la capacidad de aprender de esas interacciones. Con el paso del tiempo, adquiriría el sentido común y el lenguaje por sí mismo. Este paradigma trata de combinar la mente y el cuerpo, mientras que la tendencia común en la programación simbólica (es decir, la CYC) ha sido la de prescindir del cuerpo en detrimento del intelecto del ordenador.
Inteligencia artificial estrecha
¿Qué es la Inteligencia Artificial Fuerte? ¡Manténgase actualizado y seguro! Reciba las actualizaciones de las últimas publicaciones y más de Analytics Steps directamente en su bandeja de entrada. Suscríbete Al suscribirte, estás dando tu consentimiento para recibir correos electrónicos. Lea nuestra política de privacidad.La Inteligencia Artificial Fuerte (IA) es un tipo de inteligencia artificial que crea capacidades mentales, procesos cognitivos y comportamientos que imitan los del cerebro humano. Se trata de un enfoque más filosófico que práctico.
Se basa en la suposición de que los ordenadores pueden ser mejorados con el proceso mental, las creencias personales, su perspectiva y puntos de vista, y una variedad de otras características fuertes o amplias de la IA comúnmente presentes en los seres humanos.
Dice que se puede enseñar a un ordenador a comportarse como una mente humana, a ser intelectual en todo el sentido del término, a tener experiencia, creencias, así como otros procesos cognitivos que generalmente se atribuyen únicamente a los humanos.
La IA débil, en cambio, es bastante alcanzable debido a la forma en que define la inteligencia. En lugar de intentar replicar completamente una mente humana, la IA débil se centra en crear una inteligencia centrada en un determinado trabajo o tema de estudio.