La robótica en la enfermería
Sumérjase en los temas de investigación de ‘Inteligencia artificial en enfermería: Prioridades y oportunidades de un grupo de reflexión internacional por invitación de la Nursing and Artificial Intelligence Leadership Collaborative’. Juntos forman una huella digital única.
Inteligencia artificial en enfermería: Prioridades y oportunidades de un grupo de reflexión internacional por invitación de la Nursing and Artificial Intelligence Leadership Collaborative. / Ronquillo, Charlene Esteban; Peltonen, Laura Maria; Pruinelli, Lisiane et al. En: Journal of Advanced Nursing, Vol. 77, No. 9, 09.2021, p. 3707-3717.Resultado de la investigación: Contribución a la revista ‘ Artículo ‘ revisión por pares
Ronquillo, Charlene Esteban ; Peltonen, Laura Maria ; Pruinelli, Lisiane et al. / Inteligencia artificial en enfermería : Prioridades y oportunidades de un grupo de reflexión internacional por invitación de la Nursing and Artificial Intelligence Leadership Collaborative. En: Journal of Advanced Nursing. 2021 ; Vol. 77, No. 9. pp. 3707-3717.
La inteligencia artificial en la informática de enfermería
Hace 7 mesesPor: Por Brian J. Douthit, PhD, RN-BC; Ryan J. Shaw, PhD, RN; Kay S. Lytle, DNP, RN-BC, NEA-BC, CPHIMS, FHIMSS; Rachel L. Richesson, PhD, MPH; y Michael P. Cary, Jr. PhD, RNImplementación práctica en entornos clínicos.
La inteligencia artificial (IA) comprende muchas tecnologías sanitarias que transforman las funciones de las enfermeras y mejoran la atención al paciente. En el ámbito de la sanidad, la IA suele referirse a la capacidad de los ordenadores de convertir de forma independiente los datos en conocimiento para guiar las decisiones o las acciones autónomas. Sin embargo, definir con precisión la IA puede ser un reto debido a la amplitud de sus aplicaciones, como los algoritmos de predicción de riesgos, los robots y el reconocimiento de voz, todos los cuales aumentan la práctica de la enfermería y están en vías de cambiar la asistencia sanitaria en su conjunto.
Las herramientas de apoyo a la toma de decisiones clínicas (incluidas las alertas en la historia clínica electrónica [HCE], las directrices de práctica clínica, los conjuntos de órdenes, los informes y los cuadros de mando) mejoran la capacidad de las enfermeras para tomar decisiones clínicas. Pueden suministrar información al usuario final o proporcionar opciones de actuación basadas en los datos. El apoyo a la toma de decisiones clínicas también puede integrarse en otras herramientas, incluidas las aplicaciones sanitarias móviles más allá de la HCE. Cuando se combina con la IA, el apoyo a la toma de decisiones clínicas puede ofrecer predicciones y sugerencias con una precisión y especificidad superiores a la capacidad humana. El apoyo a la toma de decisiones clínicas basado en la IA incluye diagnósticos de enfermería generados automáticamente, predicción del riesgo de caídas y árboles de decisión guiados para prevenir las infecciones del tracto urinario asociadas a catéteres.
Ejemplos de ai en enfermería
El doctor Maxim Topaz, profesor asociado de enfermería Elizabeth Standish Gill, lleva a cabo investigaciones de vanguardia con el objetivo de crear herramientas que ayuden a los enfermeros a prestar los mejores cuidados posibles. Por ejemplo, él y sus colegas crearon un software de procesamiento del lenguaje natural de código abierto que permite a los médicos e investigadores “extraer” millones de registros de pacientes en busca de patrones que puedan ayudar a los proveedores de atención sanitaria a identificar a los pacientes de riesgo.
R: Por inteligencia artificial, o IA, entendemos cualquier tipo de tecnología que pueda tomar decisiones inteligentes basadas en una amplia gama de datos. En el ámbito sanitario, la IA suele presentarse en forma de programas informáticos o aplicaciones que ayudan a los médicos a tomar mejores decisiones sobre la atención que prestan a sus pacientes. La IA es una herramienta que está haciendo avanzar rápidamente nuestra capacidad de ayudar a los pacientes, de forma similar a otros avances tecnológicos realizados en las últimas décadas, como la invención del estetoscopio o la ecografía. La IA es especialmente buena para analizar grandes cantidades de datos de pacientes e identificar patrones que los humanos podrían pasar por alto.
La inteligencia artificial, el pensamiento crítico y el proceso de enfermería
LA FACULTAD DE ENFERMERÍA TIENE UN PROFUNDO CONOCIMIENTO Y EXPERIENCIA EN LA CAPTURA, TRANSFORMACIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS ESTRUCTURADOS Y NO ESTRUCTURADOS DE ENFERMERÍA Y DE PACIENTES PROCEDENTES DE LOS EHR. LOS INVESTIGADORES TAMBIÉN TIENEN UN VALIOSO CONOCIMIENTO Y EXPERIENCIA EN CÓMO SE PUEDEN APROVECHAR LAS REDES DE DATOS NACIONALES PARA AUMENTAR LOS DATOS PERTINENTES PARA LA CIENCIA DE LA ENFERMERÍA Y LAS APLICACIONES DE AI.
La UF está liderando el camino aprovechando el poder de la inteligencia artificial (IA) para resolver algunos de los retos más formidables del mundo. Nuestros estudiantes, profesores y personal están impulsando el crecimiento en todo el estado.
La investigación de Bjarnadottir se centra en el aprovechamiento de la informática sanitaria y la ciencia de los datos para mejorar la calidad de la atención sanitaria de las poblaciones desatendidas. En su investigación actual, Bjarnadottir utiliza métodos de minería de textos para identificar los factores asociados al riesgo de caídas de los pacientes en las notas de evolución de las enfermeras de cuidados intensivos.
La investigación de Carrington se centra en la comunicación de enfermera a enfermera de un acontecimiento clínico o un cambio en el estado del paciente mediante la historia clínica electrónica. Utiliza técnicas de investigación cualitativa y de procesamiento del lenguaje natural para analizar la comunicación entre enfermeras y la toma de decisiones asociadas a un acontecimiento clínico.