Big data en el marketing

Qué es el big data investopedia

De los cientos de ámbitos en los que el big data y la analítica revolucionarán el marketing y las ventas, a continuación se ofrece una visión general de los que están dando resultados en la actualidad. Cómo se definen, gestionan, propagan a través de las redes de venta y optimizan los precios es un área que está experimentando rápidos avances.    Lograr la optimización de precios para un producto o servicio determinado es cada vez más posible gracias a los avances en algoritmos de big data y técnicas de análisis avanzadas. La racionalización de las decisiones rutinarias de fijación de precios en industrias basadas en materias primas en las que los productos son inelásticos también está ocurriendo hoy en día.

Aumentar la calidad de los prospectos de ventas, mejorar la calidad de los datos de los prospectos de ventas, mejorar la precisión de la lista de prospectos, la planificación territorial, las tasas de éxito y las estrategias de compromiso de los responsables de la toma de decisiones son áreas en las que el big data está contribuyendo a las ventas hoy en día.

En marketing, el big data está proporcionando información sobre qué contenido es el más eficaz en cada etapa del ciclo de ventas, cómo se pueden mejorar las inversiones en sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM), además de estrategias para aumentar las tasas de conversión, el compromiso de los prospectos, las tasas de conversión, los ingresos y el valor vitalicio del cliente. Para las empresas de software empresarial basado en la nube, el big data proporciona información sobre cómo reducir el coste de adquisición del cliente (CAC), el valor de vida del cliente (CLTV) y gestionar muchas otras métricas basadas en el cliente esenciales para gestionar un negocio basado en la nube.

Comercio minorista de big data

Los días en que las decisiones de marketing se basaban en la experiencia y la intuición han quedado atrás. Las organizaciones que utilizan datos para tomar decisiones son las que están preparadas para el éxito. Pero no basta con cualquier dato, y el mal uso de los datos cuesta a la economía estadounidense 3,1 billones de dólares al año (fuente: Tech Jury). No querrá que su empresa forme parte de esta estadística.

Las empresas de éxito se basan en los datos en el mundo digital actual y toman decisiones clave incorporando big data a sus procesos. El 97 por ciento de las empresas están invirtiendo en big data, y entender cómo estas empresas pueden catapultar su negocio al éxito a través de big data es clave para saber cómo posicionar su negocio para el crecimiento también.

El análisis de big data se refiere a la gestión y extrapolación de información de las grandes cantidades de datos estructurados y no estructurados que las empresas acumulan a diario. Más que los datos en sí, lo que más importa a las empresas es cómo los utilizan.

Los macrodatos se concentran en el procesamiento y el análisis de los datos en comparación con las bases de datos tradicionales, con una latencia mínima o nula en todos los ámbitos. Con el aumento diario del número de dispositivos y plataformas, los datos se acumulan a partir de diversas fuentes, como las redes sociales, los dispositivos móviles, el Internet de las Cosas (IoT), los sitios web, etc.

Definición de big data

El marketing es una forma de llegar a los clientes y darles a conocer su producto o servicio. Puede convencerles de que su producto es mejor que el de la competencia y hace que no se lo piensen dos veces a la hora de comprarlo. Dirigir un negocio sin marketing no significa dirigir un negocio; significa que no está dirigiendo su negocio.

Con la evolución de las tendencias empresariales y del entorno, las técnicas tradicionales de marketing han sido sustituidas por el “marketing digital”. El marketing digital significa simplemente comercializar su producto utilizando internet como medio.

El marketing digital ofrece infinitas oportunidades para que una empresa crezca y llegue a un público más amplio con un esfuerzo y unos gastos comparativamente menores. Pero esto sólo es posible cuando una empresa utiliza el marketing digital en todo su potencial y de la forma adecuada.

El marketing, en su forma convencional, requiere el uso de datos para garantizar el éxito. Y por eso el famoso autor y científico de los medios sociales Dan Zarella dice: “El marketing sin datos es como conducir con los ojos cerrados”.

Ejemplos de big data

Este estudio investiga el impacto de la analítica de marketing tradicional y la analítica de big data en el éxito de un nuevo producto. Además, evalúa los efectos mediadores de la calidad del sistema de big data.

Este estudio se basa en datos primarios recogidos mediante un cuestionario en línea de grandes empresas manufactureras de los EAU. Del total de 421 muestras distribuidas, se utilizaron 327 para el análisis final de los datos. La encuesta se llevó a cabo entre marzo y abril de 2020, y el análisis de los datos se realizó mediante un modelo de ecuaciones estructurales (SEM-PLS).

Se desprende que el análisis de big data (BDA), el análisis de marketing tradicional (TMA) y la calidad del sistema de big data (BDSQ) son determinantes significativos del éxito del desarrollo de nuevos productos (NPD). Mientras tanto, el BDA y el TMA afectan significativamente al BDSQ. Los resultados del papel mediador de BDSQ en la relación entre el BDA y NPD, así como TMA y NPD, son significativos.

Existen implicaciones políticas significativas para los profesionales e investigadores en relación con el papel de la analítica, en particular la analítica de big data y la calidad de los sistemas de big data, cuando se intenta alcanzar el éxito en el desarrollo de nuevos productos.