Javascript obtiene información del sitio web
Para encontrar información como el título, el autor o la fecha en una página web, a veces hay que escarbar un poco en la web. La mayor parte de la información se encuentra en la cabecera o en el pie de página del sitio web.
Si la información que buscas no se encuentra en la página que estás viendo, avanza por el sitio web. Por ejemplo: si la página web www.something.com/article.htm no contiene información como el autor, suba a www.something.com para encontrar la información.
RECOGIDA EN LA ACERA: Para solicitar un libro o un DVD de la colección de la biblioteca para su recogida en la acera, inicie sesión directamente en UMBrella, busque un título, abra la ficha del artículo y haga clic en el enlace “OPCIONES DE SOLICITUD: Solicitar recogida”.
Los servicios de recogida en la acera están actualmente disponibles con cita previa de lunes a sábado en la zona de entrega del ISC. Cuando un artículo esté listo, los usuarios recibirán un correo electrónico con los detalles para reservar las citas en la acera. Tenga en cuenta que los servicios de recogida en la acera de la biblioteca no están disponibles en los días en que el campus está cerrado, incluyendo los días festivos, los períodos en los que el campus está operando a distancia, y los cierres por inclemencias del tiempo. Vea un mapa de la ubicación de la acera o un mapa interactivo del campus.
Ejemplo de raspado web
Esta teoría no es esencial para escribir código web a corto plazo, pero en poco tiempo empezarás a beneficiarte realmente de la comprensión de lo que ocurre en segundo plano.Clientes y servidoresLos ordenadores conectados a la web se llaman clientes y servidores. Un diagrama simplificado de cómo interactúan podría ser el siguiente:
Imaginemos que la web es una carretera. En un extremo de la carretera está el cliente, que es como tu casa. En el otro extremo de la carretera está el servidor, que es una tienda en la que quieres comprar algo.
Extraer datos del sitio web
import pandas as pdTo configure webdriver to use Chrome browser, we have to set the path to chromedriverdriver = webdriver.Chrome(“/usr/lib/chromium-browser/chromedriver”)Refer the below code to open the URL: products=[] #List to store name of the product
Now that we have written the code to open the URL, it’s time to extract the data from the website. As mentioned earlier, the data we want to extract is nested in <div> tags. So, I will find the div tags with those respective class-names, extract the data and store the data in a variable. Refer the code below:content = driver.page_source
Step 5: Run the code and extract the dataTo run the code, use the below command: python web-s.pyStep 6: Store the data in a required formatAfter extracting the data, you might want to store it in a format. This format varies depending on your requirement. For this example, we will store the extracted data in a CSV (Comma Separated Value) format. To do this, I will add the following lines to my code:df = pd.DataFrame({‘Product Name’:products,’Price’:prices,’Rating’:ratings})
Extraer el html de un sitio web
Toda la información que utilices para respaldar ideas y argumentos en un trabajo de investigación debe ser objeto de un cierto escrutinio. Los materiales impresos que se recogen en una biblioteca pasan por un proceso de evaluación cuando los bibliotecarios los seleccionan para incluirlos en sus colecciones. También se evalúan los sitios web incluidos en los directorios de búsqueda, como Yahoo!, al menos hasta el punto de clasificar y colocar los sitios en un esquema de categorización. Sin embargo, los sitios recogidos por “arañas” o “robots” para los motores de búsqueda no pasan por ningún proceso de evaluación.
No existen verdaderas restricciones ni procesos editoriales para publicar información en la web, más allá de unos conocimientos básicos de creación de páginas web y el acceso a un ordenador de alojamiento. Cualquiera puede publicar una opinión, una sátira, un bulo o una información sencillamente falsa. Para asegurarse de que los sitios web que utiliza como fuentes de información son aceptables para fines de investigación, debe hacer preguntas sobre esos sitios. Los siguientes son algunos de los elementos que debes tener en cuenta antes de decidirte a utilizar un sitio web como recurso de investigación: