Tipos de inteligencia artificial
Desde la invención de los ordenadores o máquinas, su capacidad para realizar diversas tareas ha ido creciendo exponencialmente. El ser humano ha desarrollado la potencia de los sistemas informáticos en cuanto a sus diversos ámbitos de trabajo, su creciente velocidad y la reducción de su tamaño con respecto al tiempo.
La IA se consigue estudiando cómo piensa el cerebro humano, y cómo los seres humanos aprenden, deciden y trabajan mientras intentan resolver un problema, y luego utilizando los resultados de este estudio como base para desarrollar software y sistemas inteligentes.
La inteligencia artificial es una ciencia y tecnología basada en disciplinas como la informática, la biología, la psicología, la lingüística, las matemáticas y la ingeniería. Uno de los principales objetivos de la IA es el desarrollo de funciones informáticas asociadas a la inteligencia humana, como el razonamiento, el aprendizaje y la resolución de problemas.
Los programas de IA pueden absorber nuevas modificaciones juntando piezas de información muy independientes. Por lo tanto, se puede modificar incluso una mínima parte de la información del programa sin afectar a su estructura.
Nido de Google
La inteligencia artificial (IA) se refiere a la simulación de la inteligencia humana en máquinas programadas para pensar como los humanos e imitar sus acciones. El término también puede aplicarse a cualquier máquina que presente rasgos asociados a una mente humana, como el aprendizaje y la resolución de problemas.
La característica ideal de la inteligencia artificial es su capacidad para racionalizar y emprender acciones que tengan la mejor oportunidad de lograr un objetivo específico. Un subconjunto de la inteligencia artificial es el aprendizaje automático (ML), que se refiere al concepto de que los programas informáticos pueden aprender automáticamente de los nuevos datos y adaptarse a ellos sin la ayuda de los humanos. Las técnicas de aprendizaje profundo permiten este aprendizaje automático a través de la absorción de enormes cantidades de datos no estructurados, como texto, imágenes o vídeo.
Cuando la mayoría de la gente oye el término inteligencia artificial, lo primero que suele pensar es en robots. Esto se debe a que las películas y novelas de gran presupuesto tejen historias sobre máquinas con apariencia humana que causan estragos en la Tierra. Pero nada más lejos de la realidad.
Aprendizaje profundo
¿Cuáles son las características de la inteligencia artificial? En los últimos años, las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) han evolucionado mucho. La inteligencia artificial se ha convertido en un tema obligado para todas las industrias. La mayoría de ellas se ha planteado su incorporación en los negocios debido a los beneficios que se pueden conseguir.
Según la revista Forbes, este avance tecnológico se utiliza para la resolución de problemas en todos los ámbitos. Sus beneficios incluyen el aumento de las ventas, la detección de fraudes y la automatización de procesos, entre otros. Las aplicaciones más comunes de la IA son:
Representa uno de los aspectos más relevantes de las características de la inteligencia artificial. Los sistemas de inteligencia artificial gestionan grandes cantidades de datos. Incluso una pequeña empresa de unos cincuenta empleados tiene enormes cantidades de datos que analizar, que pueden ser gestionados gracias a estos sistemas. Además, la información se almacena a partir de múltiples fuentes.
Esta es una de las características más destacadas de la inteligencia artificial. ¿Por qué? Pues porque estos sistemas imitan la forma en que la mente humana piensa y resuelve los problemas. Así, se hacen inferencias, se interpreta el entorno y se toman decisiones (Mazurek, 2019). Es posible que no todo pueda ser idéntico; sin embargo, los desarrolladores y científicos se esfuerzan por lograr plenamente esta particularidad.
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El aprendizaje automático y la inteligencia artificial son temas de actualidad que despiertan la imaginación del público. En 2016, se invirtieron entre 26.000 y 39.000 millones de dólares en IA, según estimaciones recientes del McKinsey Global Institute, un destacado centro de estudios del sector privado. Esta cifra triplica la cantidad invertida apenas tres años antes, un aumento impulsado por la actividad empresarial y los avances tecnológicos.
Aunque miles de empresas de riesgo están invirtiendo en atractivos proyectos de aprendizaje automático, hay beneficios muy reales que el aprendizaje automático y la IA están realizando ahora, no en una futura línea de tiempo de coches autoconducidos y automatización total del hogar. Los inversores y observadores inteligentes deberían considerar seguir a las empresas que están resolviendo estos cinco problemas.
Los datos informan a todos los niveles del funcionamiento de una empresa moderna. Incluso las pequeñas empresas tienen mucho material que interpretar, por lo que una gran empresa consume cantidades de información a una escala igualmente asombrosa y aterradora.