¿Qué tamaño de refrigerador de CPU necesita realmente?
Las GPU han provocado un boom mundial de la IA. Se han convertido en una parte fundamental de la supercomputación moderna. Se han incorporado a los nuevos centros de datos a gran escala. Todavía apreciadas por los jugadores, se han convertido en aceleradores que aceleran todo tipo de tareas, desde el cifrado hasta la interconexión y la IA.
Aunque las GPU (unidades de procesamiento gráfico) son ahora mucho más que los PC en los que aparecieron por primera vez, siguen ancladas en una idea mucho más antigua llamada computación paralela. Y eso es lo que hace que las GPU sean tan potentes.
Las CPU, sin duda, siguen siendo esenciales. Rápidas y versátiles, las CPU se apresuran a realizar una serie de tareas que requieren mucha interactividad. Por ejemplo, llamar a la información de un disco duro en respuesta a las pulsaciones del usuario.
Desde el punto de vista arquitectónico, la CPU se compone de unos pocos núcleos con mucha memoria caché que pueden manejar unos cuantos hilos de software a la vez. En cambio, una GPU está compuesta por cientos de núcleos que pueden manejar miles de hilos de forma simultánea.
Las GPUs ofrecen la tecnología de cálculo paralelo, que en su día fue esotérica. Es una tecnología con un ilustre pedigrí que incluye nombres como el del genio de la supercomputación Seymor Cray. Pero en lugar de adoptar la forma de enormes superordenadores, las GPU ponen esta idea en práctica en los ordenadores de sobremesa y las consolas de juego de más de mil millones de jugadores.
Tamaño de la matriz 10900k
Simplemente toca la tecla de Windows (o haz clic en el botón del menú Inicio), y luego comienza a escribir la palabra “sistema”. La coincidencia superior debería ser “Sistema” o “Información del sistema”. Cualquiera de los dos funcionará, así que pulsa la tecla Enter o haz clic en ese resultado, y aparecerá una ventana que enumera la información de hardware de tu PC, incluyendo el nombre de tu procesador y el número de núcleos que tiene.
También puedes pulsar Ctrl + Shift + Esc para abrir la ventana del Administrador de Tareas y, a continuación, hacer clic en la pestaña Rendimiento (la segunda desde la izquierda). En la parte superior derecha, verás el nombre de tu procesador y el número de núcleos que tiene. También verás un ingenioso gráfico que muestra la utilización de tu CPU en tiempo real. Debajo del gráfico habrá estadísticas más detalladas, como la velocidad de reloj base, los núcleos y los procesadores lógicos (más conocidos como “hilos”).
En su mayor parte, el recuento de núcleos es sólo una pista sobre el rendimiento de la CPU. La frecuencia del procesador (también conocida como velocidad de reloj), el multihilo, la generación de la microarquitectura, el tipo de CPU (de sobremesa o móvil) y la optimización del software también influyen.
¿Por qué no se hacen CPUs más grandes?
La CPU es una máquina electrónica que trabaja con una lista de cosas que debe hacer el ordenador, llamadas instrucciones. Lee la lista de instrucciones y ejecuta cada una de ellas en orden. Una lista de instrucciones que una CPU puede ejecutar es un programa informático.
La mayoría de las CPUs utilizadas en los ordenadores de sobremesa (domésticos) son microprocesadores fabricados por Intel o Advanced Micro Devices (normalmente abreviado como AMD). Otras empresas que fabrican CPUs son ARM (recientemente comprada por Nvidia[3]), IBM y AMD bajo ATI Technologies, que es el líder en estos momentos. La mayoría de sus CPU se utilizan en sistemas integrados para cosas más especializadas, como en teléfonos móviles, coches, consolas de videojuegos o en el ejército[4].
En el siglo XX, los ingenieros inventaron muchas arquitecturas informáticas diferentes. Hoy en día, la mayoría de los ordenadores de sobremesa utilizan CPUs de 32 bits o de 64 bits. Las instrucciones de una CPU de 32 bits son buenas para manejar datos de 32 bits (la mayoría de las instrucciones “piensan” en 32 bits en una CPU de 32 bits). Del mismo modo, una CPU de 64 bits es buena para manejar datos de 64 bits (y a menudo también es buena para manejar datos de 32 bits). El tamaño de los datos que una CPU maneja mejor se suele llamar tamaño de palabra de la CPU. Muchas CPUs antiguas de los años 70, 80 y principios de los 90 (y muchos sistemas integrados modernos) tienen un tamaño de palabra de 8 o 16 bits. Cuando se inventaron las CPUs a mediados del siglo XX, tenían muchos tamaños de palabra diferentes. Algunas tenían diferentes tamaños de palabra para las instrucciones y los datos. Los tamaños de palabra menos populares dejaron de utilizarse posteriormente.
¡La CPU MÁS GRANDE de la historia! – Explicación de la escala de obleas
No entiendo por qué los fabricantes de CPUs hacen chips multinúcleo. El escalado de múltiples núcleos es horrible, esto es muy específico de la aplicación, y estoy seguro de que puedes señalar cierto programa o código que se ejecuta muy bien en muchos núcleos, pero la mayoría de las veces el escalado es una basura. Es un desperdicio de espacio en la matriz de silicio y un desperdicio de energía.
Los juegos, por ejemplo, casi nunca utilizan más de cuatro núcleos. Las simulaciones científicas y de ingeniería, como Ansys o Fluent, tienen un precio en función del número de núcleos del PC en el que se ejecutan, así que pagas más porque tienes más núcleos, pero el beneficio de tener más núcleos se vuelve realmente pobre a partir de los 16 núcleos, y sin embargo tienes estas estaciones de trabajo de 64 núcleos… es un desperdicio de dinero y energía. Es mejor comprar un calentador de 1500 W para el invierno, mucho más barato.
Creo que si hicieran un equivalente de un núcleo de una CPU de ocho núcleos, ese único núcleo tendría un aumento del 800% en el IPC, por lo que se obtendría todo el rendimiento en todos los programas, no sólo en los que están optimizados para varios núcleos. Más IPC aumenta el rendimiento en todas partes, es una forma fiable y sencilla de aumentar el rendimiento. Los núcleos múltiples aumentan el rendimiento sólo en un número limitado de programas, y el escalado es horrible y poco fiable.