Herramienta de mapa de calor
Los mapas de calor le muestran visualmente dónde intentan hacer clic sus visitantes, cómo mueven el ratón y hasta dónde se desplazan en cada página. Ahora puedes descubrir sin esfuerzo cómo tus visitantes realmente se involucran con tus páginas web más importantes que impactan en el éxito de tu negocio.
No tiene que perder el tiempo buscando métricas clave ni preocuparse por elaborar tablas de datos para entender cómo interactúan sus visitantes con su sitio web, ya que Heatmaps le permite ver los resultados de forma visual sin necesidad de hacer conjeturas.
Podrás identificar fácilmente dónde pierdes a tus visitantes.Los mapas de calor hacen que sea fácil y rápido descubrir dónde tus usuarios están prestando su atención, dónde tienen problemas, dónde está el contenido inútil y cómo de atractivo es tu contenido. Obtenga información que no puede obtener de los informes tradicionales.
¿Alguna vez ha discutido sobre problemas en su página web? En lugar de adivinar, confíe en los hechos para comprobar si los cambios que ha realizado realmente han mejorado su sitio web o no. Esto le permite aumentar constantemente las conversiones en su sitio web y tener más éxito.
Mapa de calor python
Los mapas de calor de clics (también conocidos como mapas de calor táctiles en los dispositivos móviles) muestran los lugares en los que los visitantes hacen clic con el ratón (en el escritorio) y tocan con el dedo (en el móvil). Por el contrario, los clics o toques poco frecuentes en un elemento importante podrían inspirarle a realizar una prueba de usabilidad para averiguar cómo conseguir que más visitantes vean e interactúen con su contenido más importante.
Mapa de calor de Hotjar
Hay ciertos factores que deben tenerse en cuenta a la hora de evaluar una posible herramienta de mapa de calor. Al comparar diferentes opciones, estos criterios le ayudarán a determinar qué herramienta es la mejor.
Registrarse y crear su primer mapa de calor debería llevarle menos de 15 minutos. Las soluciones no deberían requerir complejos formularios de registro en los que se pida el nombre de soltera de tu madre y tu grupo sanguíneo. Una dirección de correo electrónico, una contraseña y los datos de facturación son todo lo que necesitas para crear una cuenta.
Pero editar código no es para todos. Las mejores herramientas de mapas de calor ofrecen una instalación de script sin código. Busca una herramienta que pueda integrarse fácilmente con tu sitio web mediante una aplicación, dependiendo de la plataforma que utilices.
¿Existe un plugin de WordPress para la herramienta de mapa de calor que estás considerando? O si usas Shopify, ¿puede encontrarse esa herramienta en el Shopify App Marketplace? Estas son preguntas que debes hacerte si quieres configurar tu mapa de calor sin tocar ningún código.
Las mejores herramientas de mapas de calor tienen paneles de control fáciles de usar. La creación de mapas de calor, la visualización de informes y el acceso a datos valiosos del sitio web deberían ser fáciles de hacer para cualquier persona, independientemente de su nivel de conocimientos técnicos.
Hotjar
Un mapa de calor (o heatmap) es una técnica de visualización de datos que muestra la magnitud de un fenómeno en forma de colores en dos dimensiones. La variación del color puede ser por tono o por intensidad, lo que da pistas visuales evidentes al lector sobre cómo se agrupa el fenómeno o cómo varía en el espacio. Hay dos categorías fundamentalmente diferentes de mapas de calor: el mapa de calor de conglomerados y el mapa de calor espacial. En un mapa de calor de conglomerados, las magnitudes se colocan en una matriz de tamaño de celda fijo cuyas filas y columnas son fenómenos y categorías discretas, y la ordenación de las filas y columnas es intencionada y algo arbitraria, con el objetivo de sugerir conglomerados o representarlos como descubiertos mediante un análisis estadístico. El tamaño de la celda es arbitrario, pero lo suficientemente grande como para ser claramente visible. En cambio, la posición de una magnitud en un mapa de calor espacial está forzada por la ubicación de la magnitud en ese espacio, y no hay noción de celdas; se considera que el fenómeno varía continuamente.
Los mapas de calor tienen su origen en la visualización en 2D de los valores de una matriz de datos. Los valores más grandes se representaban con pequeños cuadrados grises o negros (píxeles) y los más pequeños con cuadrados más claros. Toussaint Loua [fr] (1873) utilizó una matriz de sombreado para visualizar las estadísticas sociales de los distritos de París[1] Sneath (1957) mostró los resultados de un análisis de conglomerados permutando las filas y las columnas de una matriz para situar los valores similares cerca unos de otros según la agrupación. Jacques Bertin utilizó una representación similar para mostrar los datos que se ajustaban a una escala de Guttman. La idea de unir los árboles de conglomerados a las filas y columnas de la matriz de datos se originó con Robert Ling en 1973. Ling utilizó caracteres de impresora sobrecargados para representar diferentes tonos de gris, con un ancho de carácter por píxel. Leland Wilkinson desarrolló el primer programa informático en 1994 (SYSTAT) para producir mapas de calor de conglomerados con gráficos en color de alta resolución. La pantalla de Eisen et al. que se muestra en la figura es una réplica del diseño anterior de SYSTAT[cita requerida].