First trust artificial intelligence etf
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Invertir implica un riesgo, incluida la pérdida de capital. Los Fondos están sujetos a numerosos riesgos, entre los que se incluyen: Riesgo de renta variable, riesgo sectorial, riesgo de gran capitalización, riesgo de gestión y riesgo de negociación. Los Fondos se basan en gran medida en un modelo de selección de inteligencia artificial propio, así como en datos e información suministrados por terceros que son utilizados por dicho modelo. En la medida en que el modelo no funcione como está diseñado o como se pretende, la estrategia del Fondo puede no aplicarse con éxito y los Fondos pueden perder valor. Además, los fondos no están diversificados, lo que significa que pueden invertir más de sus activos en los valores de un solo emisor o de un número menor de emisores que si fueran un fondo diversificado. En consecuencia, cada Fondo puede estar más expuesto a los riesgos asociados y a los acontecimientos que afectan a un emisor individual o a un número menor de emisores que un fondo que invierte de forma más amplia. La rentabilidad de un fondo nuevo o más pequeño puede no representar la forma en que se espera que el fondo se comporte o se comporte a largo plazo cuando se haga más grande y haya aplicado plenamente sus estrategias de inversión. Lea el folleto para obtener más detalles sobre los riesgos.
Fondo de inteligencia artificial
Kent Thune lleva más de dos décadas en el sector de los servicios financieros y es propietario de Atlantic Capital Investments, una empresa de asesoramiento de inversiones, en Hilton Head Island, Carolina del Sur. Ha escrito cientos de artículos para diversos medios, como The Balance, Kiplinger, Marketwatch y The Motley Fool.
Los ETF de IA son fondos cotizados que invierten en acciones de empresas que operan en el negocio de la inteligencia artificial, como la robótica, los sistemas de navegación, las máquinas automatizadas, los vehículos y el aprendizaje automático utilizado para los procesos centrados en el big data en todos los sectores. Los ETF de IA pueden concentrar todas sus participaciones en valores de IA o incluir otros valores relacionados con la tecnología. Descubra si los ETF de IA son adecuados para usted.
Pero la inteligencia artificial del futuro consistirá en dispositivos que puedan aprender, atribuir significados a las nuevas experiencias y volverse más inteligentes y conscientes, al igual que los humanos. Esta será probablemente la próxima fase de la era digital. Los ordenadores del mañana serán capaces de resolver problemas o encontrar curas para las enfermedades, haciendo que la tecnología actual quede obsoleta y abriendo las puertas a un mayor crecimiento en el subsector tecnológico de la IA.
Ishares robotics and artificial intelligence etf
La inteligencia artificial o inteligencia de las máquinas ha surgido de la ciencia ficción y se utiliza comercialmente en la actualidad. Las aplicaciones abarcan un amplio campo. Los algoritmos ayudan en la evaluación de grandes conjuntos de datos, el reconocimiento de patrones e incluso la producción de películas, así como la automatización de muchos procesos. Los sistemas de aprendizaje desempeñan aquí un papel importante, por ejemplo, los sistemas que hacen posible la conducción autónoma, la lucha contra la delincuencia y los virus informáticos, la asistencia a la cirugía o el control de las inversiones en el mercado financiero.
En esta guía de inversión, encontrará todos los ETF que le permiten invertir en empresas activas en el campo de la inteligencia artificial. Actualmente, hay 4 índices disponibles seguidos por 4 ETFs.
Etf robótica y ai
La Inteligencia Artificial, o “IA”, ha ocupado un lugar destacado en los titulares de las innovaciones del sector durante algún tiempo. Sin embargo, a pesar de todo el entusiasmo y las promesas, la adopción en el sector de los fondos de inversión libre ha sido limitada, hasta hace poco.
El uso de la IA por parte de los fondos de inversión libre se está acelerando y está remodelando el sector, especialmente en lo que respecta a la inversión, los modelos de costes y la contratación. Los gestores también se enfrentan al reto de explicar a los inversores los nuevos enfoques basados en la IA. Dado que las estrategias son el subproducto de superordenadores que crujen miles de millones de puntos de datos y aprenden a ajustarse a los mercados en tiempo real, explicar cómo se generan los rendimientos está superando los límites de la comprensión humana.
En septiembre de 2018, la Encuesta de Sentimiento de Fondos de Cobertura de BarclayHedge descubrió que más de la mitad de los encuestados de fondos de cobertura (56%) utilizaban la IA para informar las decisiones de inversión, casi el triple del 20% informado un año antes. Alrededor de dos tercios de los que utilizan la IA lo hacen para generar ideas de negociación y optimizar las carteras. Según la encuesta, más de una cuarta parte la utiliza para automatizar la ejecución de operaciones.