Proyectos avanzados de arduino
manos a la obraaprendizaje automáticosistemas embebidosAIArduinoFoto: Adafruit IndustriesQuiero averiguar qué sucede cuando llevamos el aprendizaje automático a dispositivos baratos y robustos que pueden tener todo tipo de sensores y trabajar en todo tipo de entornos. Y quiero que tú me ayudes. El tipo de IA que podemos exprimir en un sistema de 30 o 40 dólares no ganará a nadie en el Go, pero abre la puerta a aplicaciones que de otro modo ni siquiera podríamos imaginar.Seguir leyendo ↓Mostrar menos
AmarilloLa compresión de datos sin pérdidas parece un poco un truco de magia. Su prima, la compresión con pérdidas, es más fácil de comprender. Los algoritmos con pérdidas se utilizan para pasar la música al popular formato MP3 y convertir una imagen digital en un archivo JPEG estándar. Lo hacen eliminando bits de forma selectiva, basándose en lo que los científicos saben sobre la forma en que vemos y oímos para determinar los bits que menos echaríamos de menos. Pero nadie puede afirmar que el archivo resultante sea una réplica perfecta del original.
No es así con la compresión de datos sin pérdidas. Los bits sí desaparecen, lo que hace que el archivo de datos sea mucho más pequeño y, por tanto, más fácil de almacenar y transmitir. La diferencia importante es que los bits vuelven a aparecer cuando se les pide. Es como si los bits fueran conejos en un acto de magia, que desaparecen y vuelven a aparecer desde el interior de un sombrero con un movimiento de varita.
Proyectos Arduino 2022
¿Acabas de recibir tu Arduino pero no sabes qué hacer con él? No te preocupes, porque hoy hemos recopilado 20 proyectos Arduino geniales para que puedas empezar. Estos 20 proyectos han sido cuidadosamente seleccionados y son algunos de mis favoritos.
Aprender Arduino no es fácil, ya que tendrás que entender el hardware, la programación y los métodos de conexión. No te preocupes. El kit Grove para principiantes de Arduino es un kit todo en uno que no requiere ni una protoboard, ni soldaduras, ni cableado. ¡Viene con 10 sensores y un tutorial paso a paso de 12 proyectos diferentes para que tengas la mejor experiencia aprendiendo sobre Arduinos! Descubre más en la tienda online de Seeed.
¿Quieres utilizar el control por gestos y las ondas manuales para controlar tu Arduino UNO R3? Con este proyecto de Arduino, ¡puedes hacerlo realidad! A través de este proyecto, utilizarás una placa llamada Flick, que es una PCB capaz de detectar tus gestos a una distancia de hasta 15 cm en el espacio 3D. Dibuja un círculo, desliza tu mano… Flick lo rastreará.
Con Flick, las posibilidades son infinitas. Ahora puedes controlar tu ordenador, tu televisión, tu equipo de música y muchas cosas más con un movimiento de muñeca. En este proyecto Arduino UNO R3, utilizaremos Flick con el Arduino UNO para crear un instrumento musical.
Proyectos Arduino ai
¡RespuestaTal vez esta respuesta es un poco tarde! La IA significa la adquisición de conocimientos, habilidades, la resolución de problemas, sobre todo la charla inteligente en vivo con el almacenamiento (memoria). utilizando el término AI es inapropiado para un proyecto de esta naturaleza.
ReplyUpvote¿Puedo utilizar WTV020SD-16P para mi sensor ultrasónico? Si el sensor izquierdo detecta un obstáculo, le dirá IR A LA DERECHA.Y si detecta un obstáculo en el sensor derecho, le dirá IR A LA IZQUIERDA.0kehaldoshi
ReplyUpvotePara otro proyecto que muestra cómo implementar un algoritmo de inteligencia artificial simple, echa un vistazo a los tutoriales de vídeo que he creado para hacer un ratón de resolución de laberintos: http://akrobotnerd.com0sezgingul
Aplicaciones de Arduino
18 de febrero de 2022Máquina clasificadora de tomates usando Edge Impulse TinyML en Raspberry PiLa clasificación manual de artículos es una de las tareas más agotadoras y que más tiempo consumen. La clasificación manual, ya sea de frutas o verduras o…
18 de noviembre de 2021Coche autónomo de detección de carril usando Raspberry Pi y OpenCV – Parte 1En este proyecto vamos a construir un coche de detección de carril usando Raspberry Pi y OpenCV. Antes de proceder con este proyecto,…
September 21, 2021Cómo utilizar el entrenamiento de modelos basados en señales de impulso de borde para entrenar un modelo de detección de fiebreLa IA ha sido una palabra de moda durante toda esta década. La gente ha estado aplicando los conceptos de la IA en todos los campos posibles – Agricultura,…
June 22, 2021Raspberry Pi Based Emotion Recognition using OpenCV, TensorFlow, and KerasEn este tutorial, vamos a implementar un Sistema de Reconocimiento de Emociones o un Sistema de Reconocimiento de Expresión Facial en un…
May 28, 2021Clasificación de objetos usando Edge Impulse TinyML en Raspberry PiEdge Impulse Studio es una plataforma de machine learning que permite a los desarrolladores generar modelos entrenados en Machine Learning en…