Regulación de la inteligencia artificial unión europea
La inteligencia normativa no sólo influye en las operaciones internas. También puede influir en el entorno externo. Los profesionales de la regulación supervisan el panorama para influir en las futuras normativas, directrices, políticas y legislación, lo que también puede ayudar a la empresa a fomentar una ventaja competitiva en su campo.
El primer paso es vigilar el clima normativo en busca de cambios en la legislación, las políticas y los reglamentos que la empresa debe conocer. Los profesionales realizan una amplia investigación sobre las normas reguladoras de un producto concreto en una geografía determinada.
Pero es una lista abrumadora la de fuentes en línea que hay que consultar para su investigación: boletines informativos, anuncios, datos de tendencias, documentos de orientación, sitios web, documentos de consulta, solicitudes de FOI, cartas de advertencia, correos electrónicos sobre reglamentación y seminarios y sesiones de formación. La lista es interminable.
Por eso, para hacer un seguimiento eficiente de la información y ser alertados de los cambios, los profesionales de la regulación utilizan varias herramientas de inteligencia regulatoria y de cumplimiento en línea para que la investigación y el seguimiento sean más fáciles y rápidos.
Ley de inteligencia artificial
El 15 de marzo de 2022, la Subsecretaria de Defensa, Dra. Kathleen Hicks, firmó el Plan de Implantación del Mando y Control Conjunto en todos los dominios (JADC2) del Departamento de Defensa. JADC2 permite a la Fuerza Conjunta “percibir”, “dar sentido” y “actuar” sobre la información en todo el espacio de batalla utilizando rápidamente la automatización, la inteligencia artificial, el análisis predictivo y el aprendizaje automático para ofrecer soluciones informadas a través de un entorno de red resistente y robusto. El equipo interfuncional del JADC2 supervisará la ejecución de la estrategia del JADC2, anunciada inicialmente en junio de 2021, y el plan de implementación[1].
El resumen no clasificado de la estrategia proporciona seis principios rectores para promover la coherencia de los esfuerzos en todo el Departamento en la entrega de las mejoras de JADC2: “(1) Las mejoras de la capacidad de intercambio de información se diseñan y escalan a nivel empresarial; (2) las mejoras del C2 de la Fuerza Conjunta emplean características de seguridad en capas; (3) el tejido de datos del JADC2 consiste en estándares y arquitecturas de datos comunes eficientes, evolutivos y ampliamente aplicables; (4) el C2 de la Fuerza Conjunta debe ser resistente en entornos electromagnéticos degradados y disputados; (5) los procesos de desarrollo e implementación del Departamento deben unificarse para ofrecer opciones de capacidad interdominio más eficaces; y, (6) los procesos de desarrollo e implementación del Departamento deben ejecutarse a mayor velocidad”[2].
Inteligencia artificial ec
Sin embargo, la IA también puede colarse en su organización. Un equipo de compras puede no darse cuenta de que un paquete de software de RR.HH. “tiene algunas capacidades de IA enterradas en el producto”, dice Anand Rao, líder global de IA en PwC. En las grandes plataformas empresariales, las actualizaciones de un proveedor pueden añadir funciones de IA sin hacer mucho ruido. Por ejemplo, pueden añadir una función que automatice la gestión del correo electrónico. Otro posible punto de entrada es a través de los proveedores de servicios en la nube, dice Golbin. “Es muy fácil obtener herramientas democratizadas de los proveedores de la nube para crear sistemas de aprendizaje automático”, afirma.
A medida que la IA sigue expandiéndose en todos los sectores, los profesionales de la adquisición de talentos confían cada vez más en ella para ayudar a resolver la actual escasez de talentos. Sin embargo, los informes indican que la IA está produciendo sesgos en la contratación y otros resultados problemáticos en el trabajo. En este episodio de All Things Work, el presentador Tony Lee se une a Merve Hickok, fundadora de AI Ethicist.org, un sitio web centrado en el desarrollo y la gobernanza éticamente responsables de la IA, para discutir cómo las organizaciones pueden asegurarse de que utilizan la IA de forma responsable y ética.
Inteligencia artificial unión europea
Saltar al contenido La inteligencia artificial es un salvaje oeste. Las aplicaciones de IA se utilizan cada vez más para tomar decisiones importantes sobre la vida de los seres humanos sin apenas supervisión ni responsabilidad. Esto puede tener consecuencias devastadoras: detenciones erróneas, calificaciones incorrectas para los estudiantes e incluso la ruina financiera. Las mujeres, los grupos marginados y las personas de color suelen llevarse la peor parte de la propensión de la IA a cometer errores y extralimitarse. La Unión Europea cree tener una solución: la madre de todas las leyes de IA, llamada Ley de IA. Es la primera ley que pretende frenar estos daños regulando todo el sector. Si la UE tiene éxito, podría establecer una nueva norma global para la supervisión de la IA en todo el mundo. Pero el mundo de la legislación de la UE puede ser complicado y opaco. He aquí una guía rápida de todo lo que necesita saber sobre la Ley de IA de la UE. El proyecto de ley está siendo modificado por los miembros del Parlamento Europeo y los países de la UE. ¿De qué se trata? La Ley de Inteligencia Artificial es muy ambiciosa. Exige controles adicionales para los usos de “alto riesgo” de la IA que tienen más potencial para dañar a las personas. Esto podría incluir sistemas utilizados para calificar exámenes, contratar empleados o ayudar a los jueces a tomar decisiones sobre la ley y la justicia. El primer borrador del proyecto de ley también incluye la prohibición de los usos de la IA considerados “inaceptables”, como la calificación de personas en función de su percepción de fiabilidad.