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Singularidad e inteligencia artificial

julio 29, 2022

¿Sólo somos máquinas informáticas sofisticadas? – David Glass

La creatividad se considera un atributo eminentemente humano. Sin embargo, ya hemos aceptado que la inteligencia de las máquinas supera a la de los humanos en materia de informática. ¿Cuándo aceptaremos que las máquinas también pueden ser creativas?

Los ordenadores ya son capaces de imitar los estilos de los grandes maestros, aprendiendo la esencia de su estilo y la capacidad de emularlo. El profesor Hannu Toivonen y su grupo de investigación en la FCAI han desarrollado programas informáticos que producen, entre otras cosas, música, letras de rap, poesía, imágenes y obras de audio. Toivonen también ha desarrollado una teoría de la inteligencia artificial creativa. La inteligencia artificial hace lo que se le programa, pero ¿es capaz de ser creativa?

Es un hecho ampliamente aceptado que las máquinas llevan la delantera en la informática. Los ordenadores son eficaces en la revisión de una serie de opciones o de grandes cantidades de datos, así como en la inferencia lógica y estadística. Sin embargo, Toivonen cree que estas cualidades también están relacionadas con la creatividad.

– Es difícil ser creativo sin ser inteligente. Debe haber algún tipo de acción racional subyacente a la creatividad. Por ejemplo, cuando una persona asocia cosas en su mente, tiene a su disposición la enorme capacidad de cálculo de la red neuronal natural, lo que hace posible que las asociaciones surjan de su subconsciente. Los ordenadores pueden hacer lo mismo de forma más sistemática. Pueden examinar un gran número de conexiones posibles, evaluarlas y elegir las más prometedoras. Según la situación, esto puede parecer creativo si el resultado es inesperado y agradable, dice Toivonen.

La IA y la humanidad: El enfoque interdisciplinario único del libro

Vector tiene muchos socios tanto en la industria como en el sector sanitario que ofrecen oportunidades para trabajar en conjuntos de datos interesantes y problemas significativos. Aunque Vector ofrece a sus investigadores oportunidades de trabajar con la industria, no ofrece consultoría de pago por servicio ni compite con empresas del sector privado.

Vector tiene un enfoque único en la investigación del aprendizaje profundo y el aprendizaje automático, que es el área de especialidad de Vector. Cada uno de los otros institutos canadienses de investigación en IA (por ejemplo, Amii y Mila) también tienen su propio enfoque y orientación.

El profesorado y los estudiantes de Vector también se especializan en una serie de áreas y aplicaciones específicas como la visión por ordenador, el aprendizaje por refuerzo, las aplicaciones sanitarias, el procesamiento del lenguaje natural, las ciencias (por ejemplo, la química y la física), la estadística, la optimización, la música/la creatividad, la seguridad y la ética.

¿Qué es lo que hace único el enfoque canadiense de la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) permite que las máquinas aprendan de la experiencia, se adapten a nuevos datos y realicen tareas humanas. La mayoría de los ejemplos de inteligencia artificial (IA) actuales, como los ordenadores que pueden jugar al ajedrez contigo o los coches que pueden conducirse solos, se basan en el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural. Con estas técnicas se puede entrenar a los ordenadores para que realicen tareas específicas procesando grandes cantidades de datos y detectando patrones en ellos.

El término «inteligencia artificial» se acuñó ya en 1956, pero la inteligencia artificial (IA) es popular hoy en día debido al enorme aumento de los volúmenes de datos, los algoritmos avanzados y las mejoras en la potencia de cálculo y la capacidad de almacenamiento.

En los años 50, la investigación sobre inteligencia artificial (IA) se centró en la resolución de problemas y en los métodos simbólicos. En la década de 1960, el Departamento de Defensa de EE.UU. quería trabajar en formas en que los ordenadores pudieran imitar formas de razonamiento humano. Por ejemplo, en la década de 1970, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) logró completar un proyecto de mapeo de calles. Además, DARPA produjo asistentes personales inteligentes en 2003, mucho antes de que conociéramos a Siri, Alexa y Cortana.

1. ¿qué hace que la asistencia sanitaria sea única?

La Inteligencia Artificial está revolucionando la atención sanitaria, pero se sabe poco sobre la receptividad de los consumidores hacia la Inteligencia Artificial médica. En opciones reales e hipotéticas, evaluaciones separadas y conjuntas, los consumidores son reacios a utilizar la atención sanitaria proporcionada por la IA debido a la negligencia de la singularidad, una preocupación de que los proveedores de IA no sean capaces de tener en cuenta la singularidad de uno.

Chiara Longoni, Andrea Bonezzi y Carey K. Morewedge (2018) , «Consumer Reluctance Toward Medical Artificial Intelligence: the Underlying Role of Uniqueness Neglect», en NA – Advances in Consumer Research Volume 46, eds. Andrew Gershoff, Robert Kozinets, y Tiffany White, Duluth, MN : Association for Consumer Research, Pages: 63-67.

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