Ejemplos de inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) hace posible que las máquinas aprendan de la experiencia, se ajusten a nuevas entradas y realicen tareas similares a las humanas. La mayoría de los ejemplos de IA de los que se tiene noticia hoy en día -desde ordenadores que juegan al ajedrez hasta coches que se conducen solos- se basan en gran medida en el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural. Gracias a estas tecnologías, se puede entrenar a los ordenadores para que realicen tareas específicas procesando grandes cantidades de datos y reconociendo patrones en ellos.
Las primeras investigaciones sobre IA en la década de 1950 exploraron temas como la resolución de problemas y los métodos simbólicos. En los años 60, el Departamento de Defensa de EE.UU. se interesó por este tipo de trabajo y comenzó a entrenar a los ordenadores para que imitaran el razonamiento humano básico. Por ejemplo, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) llevó a cabo proyectos de cartografía de calles en la década de 1970. Y DARPA produjo asistentes personales inteligentes en 2003, mucho antes de que Siri, Alexa o Cortana fueran nombres conocidos.
Estos primeros trabajos prepararon el camino para la automatización y el razonamiento formal que vemos hoy en día en los ordenadores, incluidos los sistemas de apoyo a la toma de decisiones y los sistemas de búsqueda inteligente que pueden diseñarse para complementar y aumentar las capacidades humanas.
Pros y contras de la inteligencia artificial
Este libro ofrece un tratamiento en profundidad de los últimos resultados en una selección de temas centrales de la IA. Su objetivo es poner a disposición de los estudiantes y profesionales de la IA esos resultados en una forma adecuada para personas que ya están informadas sobre los fundamentos de la IA. El tratamiento es en forma de tutorial, y el material procede de la serie de cursos avanzados de IA que ofrece regularmente el Comité Europeo de Coordinación de la IA. Los temas tratados son los sistemas de aprendizaje, la planificación, la deducción automatizada, el razonamiento cualitativo, la ingeniería del conocimiento, la comprensión del lenguaje natural y la programación de la IA. Con la lectura de este libro, el lector interesado obtendrá una comprensión más clara y una mejor perspectiva de un campo en rápida evolución.
Comentarios
La Inteligencia Artificial es probablemente la creación más compleja y asombrosa de la humanidad hasta la fecha. Y eso sin tener en cuenta el hecho de que el campo sigue estando en gran medida inexplorado, lo que significa que todas las sorprendentes aplicaciones de IA que vemos hoy en día representan simplemente la punta del iceberg de la IA, por así decirlo. Aunque este hecho se haya afirmado y reafirmado en numerosas ocasiones, sigue siendo difícil tener una perspectiva global del impacto potencial de la IA en el futuro. La razón es el impacto revolucionario que la IA está teniendo en la sociedad, incluso en una fase tan temprana de su evolución.
El rápido crecimiento y las poderosas capacidades de la IA han hecho que la gente se vuelva paranoica sobre la inevitabilidad y la proximidad de una toma de posesión de la IA. Además, la transformación provocada por la IA en diferentes sectores ha hecho que los líderes empresariales y el público en general piensen que estamos cerca de alcanzar el punto álgido de la investigación en IA y de maximizar su potencial. Sin embargo, entender los tipos de IA que son posibles y los tipos que existen en la actualidad dará una imagen más clara de las capacidades de IA existentes y del largo camino que queda por recorrer en la investigación de la IA. Comprender la clasificación de los tipos de IA Dado que la investigación en IA pretende que las máquinas emulen el funcionamiento humano, el grado en que un sistema de IA puede replicar las capacidades humanas se utiliza como criterio para determinar los tipos de IA. Así, dependiendo de cómo se compare una máquina con los humanos en términos de versatilidad y rendimiento, la IA puede clasificarse en uno, entre los múltiples tipos de IA. Según este sistema, una IA que pueda realizar funciones más parecidas a las humanas con niveles de competencia equivalentes se considerará un tipo de IA más evolucionado, mientras que una IA que tenga una funcionalidad y un rendimiento limitados se considerará un tipo más simple y menos evolucionado.
Presentación de la inteligencia artificial
Los expertos consideran que la inteligencia artificial es un factor de producción que tiene el potencial de introducir nuevas fuentes de crecimiento y cambiar la forma de trabajar en todos los sectores. Por ejemplo, este artículo de PWC predice que la IA podría aportar 15,7 billones de dólares a la economía mundial en 2035. China y Estados Unidos son los países que más se beneficiarán del próximo auge de la IA, ya que representan casi el 70% del impacto mundial.
La inteligencia artificial es un método para hacer que un ordenador, un robot controlado por ordenador o un programa informático piense de forma inteligente como la mente humana. La IA se consigue estudiando los patrones del cerebro humano y analizando el proceso cognitivo. El resultado de estos estudios desarrolla software y sistemas inteligentes.
Estas máquinas no tienen memoria ni datos para trabajar, y se especializan en un solo campo de trabajo. Por ejemplo, en una partida de ajedrez, la máquina observa las jugadas y toma la mejor decisión posible para ganar.
Estas máquinas recopilan datos anteriores y los van añadiendo a su memoria. Tienen suficiente memoria o experiencia para tomar decisiones adecuadas, pero la memoria es mínima. Por ejemplo, esta máquina puede sugerir un restaurante basándose en los datos de localización que ha recogido.