Campos de la inteligencia artificial
La Inteligencia Artificial (IA) y sus múltiples subdominios se emplean cada vez más en diversas industrias y empresas para ayudar en procesos repetitivos. Pero ha habido un interés creciente por parte de los gigantes tecnológicos establecidos y de las empresas emergentes en utilizar la IA para hacer de la vida cotidiana un paseo por el parque.
La IA ha contribuido en gran medida a optimizar la forma en que nos entretenemos, interactuamos con nuestros dispositivos móviles e incluso conducimos vehículos por nosotros. Solemos encontrar algoritmos de aprendizaje automático (ML) y procesamiento del lenguaje natural (NLP) en varias tareas cotidianas más de lo que creemos.
Algunos ejemplos destacados de software de IA utilizado en la vida cotidiana son los asistentes de voz, el reconocimiento de imágenes para el desbloqueo facial en los teléfonos móviles y la detección de fraudes financieros basada en el ML. El software de IA suele implicar simplemente la descarga de software con capacidades de IA desde una tienda online y no requiere dispositivos periféricos.
El lado del hardware de la IA incluye su utilización en drones, vehículos autodirigidos, robots de línea de montaje y la Internet de las cosas (IoT). Esto implica el diseño de dispositivos específicos basados en las capacidades de la IA.
Impacto de la inteligencia artificial
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La inteligencia artificial (IA) se ha utilizado en aplicaciones para aliviar ciertos problemas en la industria y el mundo académico. La IA, como la electricidad o los ordenadores, es una tecnología de propósito general que tiene multitud de aplicaciones. Se ha utilizado en campos como la traducción de idiomas, el reconocimiento de imágenes, la puntuación de créditos, el comercio electrónico y otros ámbitos[1].
Un sistema de recomendación predice la “calificación” o “preferencia” que un usuario daría a un artículo[2][3] Los sistemas de recomendación se utilizan en diversos ámbitos, como la generación de listas de reproducción para servicios de vídeo y música, recomendaciones de productos para tiendas online o recomendaciones de contenidos para plataformas de medios sociales y recomendadores de contenidos web abiertos[4][5].
Artículo sobre inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) es una herramienta de gran alcance que permite repensar la forma en que integramos la información, analizamos los datos y utilizamos los conocimientos resultantes para mejorar la toma de decisiones, y ya está transformando todos los ámbitos de la vida. En este informe, Darrell West y John Allen analizan la aplicación de la IA en diversos sectores, abordan los problemas de su desarrollo y ofrecen recomendaciones para sacar el máximo partido de la IA sin dejar de proteger importantes valores humanos.
La mayoría de la gente no está muy familiarizada con el concepto de inteligencia artificial (IA). A modo de ejemplo, cuando en 2017 se preguntó a 1500 líderes empresariales de alto nivel en Estados Unidos sobre la IA, solo el 17% dijo estar familiarizado con ella.1 Varios de ellos no estaban seguros de lo que era o de cómo afectaría a sus empresas en particular. Entendían que había un potencial considerable para alterar los procesos empresariales, pero no tenían claro cómo podría desplegarse la IA en sus propias organizaciones.
A pesar de su desconocimiento generalizado, la IA es una tecnología que está transformando todos los ámbitos de la vida. Es una herramienta de gran alcance que permite a las personas replantearse la forma en que integramos la información, analizamos los datos y utilizamos los conocimientos resultantes para mejorar la toma de decisiones. Con esta exhaustiva visión de conjunto esperamos explicar la IA a un público formado por responsables políticos, líderes de opinión y observadores interesados, y demostrar cómo la IA ya está alterando el mundo y planteando importantes cuestiones para la sociedad, la economía y la gobernanza.
Pros y contras de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial (IA) hace posible que las máquinas aprendan de la experiencia, se ajusten a nuevas entradas y realicen tareas similares a las humanas. La mayoría de los ejemplos de IA de los que se oye hablar hoy en día -desde ordenadores que juegan al ajedrez hasta coches que se conducen solos- se basan en gran medida en el aprendizaje profundo y el procesamiento del lenguaje natural. Gracias a estas tecnologías, se puede entrenar a los ordenadores para que realicen tareas específicas procesando grandes cantidades de datos y reconociendo patrones en ellos.
Las primeras investigaciones sobre IA en la década de 1950 exploraron temas como la resolución de problemas y los métodos simbólicos. En los años 60, el Departamento de Defensa de EE.UU. se interesó por este tipo de trabajo y comenzó a entrenar a los ordenadores para que imitaran el razonamiento humano básico. Por ejemplo, la Agencia de Proyectos de Investigación Avanzada de Defensa (DARPA) llevó a cabo proyectos de cartografía de calles en la década de 1970. Y DARPA produjo asistentes personales inteligentes en 2003, mucho antes de que Siri, Alexa o Cortana fueran nombres conocidos.
Estos primeros trabajos prepararon el camino para la automatización y el razonamiento formal que vemos hoy en día en los ordenadores, incluidos los sistemas de apoyo a la toma de decisiones y los sistemas de búsqueda inteligente que pueden diseñarse para complementar y aumentar las capacidades humanas.