Tipos de Ai
La inteligencia artificial es la capacidad de las máquinas para realizar determinadas tareas, que necesitan la inteligencia de la que hacen gala los seres humanos y los animales. Esta definición se suele atribuir a Marvin Minsky y John McCarthy de los años 50, conocidos también como los padres de este campo.
La inteligencia artificial permite a las máquinas comprender y alcanzar objetivos específicos. La IA incluye el aprendizaje automático a través del aprendizaje profundo. El primero se refiere a las máquinas que aprenden automáticamente a partir de los datos existentes sin la ayuda de los seres humanos. El aprendizaje profundo permite a la máquina absorber enormes cantidades de datos no estructurados, como texto, imágenes y audio.
La IA fue un término acuñado por primera vez en el Dartmouth College en 1956. El científico cognitivo Marvin Minsky era optimista sobre el futuro de la tecnología. Entre 1974 y 1980 se redujo la financiación gubernamental en este campo, un periodo conocido como el “invierno de la IA”, en el que varios criticaron los avances en este campo.
Sin embargo, el fervor se reavivó después, en la década de 1980, cuando el gobierno británico empezó a financiar de nuevo la tecnología, sobre todo porque le preocupaba la competencia con los japoneses. En 1997, el Deep Blue de IBM se convirtió en el primer ordenador en vencer a un Gran Maestro ruso, haciendo historia.
Ejemplos de inteligencia artificial
La inteligencia artificial es una constelación de muchas tecnologías diferentes que trabajan juntas para permitir que las máquinas perciban, comprendan, actúen y aprendan con niveles de inteligencia similares a los humanos. Tal vez por eso parece que la definición de inteligencia artificial de todo el mundo es diferente: La IA no es una sola cosa.
Tecnologías como el aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural forman parte del panorama de la IA. Cada una de ellas está evolucionando por su propio camino y, cuando se aplica en combinación con los datos, la analítica y la automatización, puede ayudar a las empresas a alcanzar sus objetivos, ya sea mejorar el servicio al cliente u optimizar la cadena de suministro.
IA estrecha (o “débil”)Algunos van más allá y definen la inteligencia artificial como IA “estrecha” y “general”. La mayor parte de lo que experimentamos en nuestro día a día es IA estrecha, que realiza una única tarea o un conjunto de tareas estrechamente relacionadas. Algunos ejemplos son:
Estos sistemas son potentes, pero el campo de juego es estrecho: Suelen centrarse en la eficiencia. Sin embargo, con la aplicación adecuada, la IA estrecha tiene un inmenso poder de transformación y sigue influyendo en la forma en que trabajamos y vivimos a escala mundial.
Artículo sobre inteligencia artificial
En su forma más sencilla, la inteligencia artificial es un campo que combina la informática y conjuntos de datos sólidos para permitir la resolución de problemas. Los sistemas expertos, una de las primeras aplicaciones exitosas de la IA, pretendían copiar el proceso de toma de decisiones de un ser humano. En los primeros tiempos, extraer y codificar los conocimientos del ser humano requería mucho tiempo.
En la actualidad, la IA incluye los subcampos del aprendizaje automático y el aprendizaje profundo, que se mencionan con frecuencia junto con la inteligencia artificial. Estas disciplinas se componen de algoritmos de IA que suelen hacer predicciones o clasificaciones basadas en datos de entrada. El aprendizaje automático ha mejorado la calidad de algunos sistemas expertos y ha facilitado su creación.
La IA fuerte está formada por la Inteligencia General Artificial (AGI) y la Superinteligencia Artificial (ASI). La Inteligencia General Artificial (AGI), o IA general, es una forma teórica de IA en la que una máquina tendría una inteligencia igual a la de los humanos; tendría una conciencia autoconsciente que tiene la capacidad de resolver problemas, aprender y planificar el futuro. La Superinteligencia Artificial (ASI) -también conocida como superinteligencia- superaría la inteligencia y la capacidad del cerebro humano. Aunque la IA fuerte es todavía totalmente teórica y no hay ejemplos prácticos en uso hoy en día, los investigadores de IA están explorando su desarrollo. Mientras tanto, los mejores ejemplos de ASI podrían provenir de la ciencia ficción, como HAL, el asistente informático rebelde de 2001: Una odisea del espacio.
Basado en Ai
La inteligencia artificial (IA) se refiere a la simulación de la inteligencia humana en máquinas programadas para pensar como humanos e imitar sus acciones. El término también puede aplicarse a cualquier máquina que presente rasgos asociados a una mente humana, como el aprendizaje y la resolución de problemas.
La característica ideal de la inteligencia artificial es su capacidad para racionalizar y emprender acciones que tengan la mejor oportunidad de lograr un objetivo específico. Un subconjunto de la inteligencia artificial es el aprendizaje automático (ML), que se refiere al concepto de que los programas informáticos pueden aprender automáticamente de los nuevos datos y adaptarse a ellos sin la ayuda de los humanos. Las técnicas de aprendizaje profundo permiten este aprendizaje automático a través de la absorción de enormes cantidades de datos no estructurados, como texto, imágenes o vídeo.
Cuando la mayoría de la gente oye el término inteligencia artificial, lo primero que suele pensar es en robots. Esto se debe a que las películas y novelas de gran presupuesto tejen historias sobre máquinas con apariencia humana que causan estragos en la Tierra. Pero nada más lejos de la realidad.