Acelerador Ai
Además de ser el sistema informático más inteligente de la historia, el cerebro es también muy eficiente energéticamente. Utiliza órdenes de magnitud menos de energía que los ordenadores tradicionales, lo que lo hace atractivo para el futuro hardware informático sostenible. Los investigadores de TU/e, dirigidos por Regina Luttge y Bert de Vries, reconocen el potencial revolucionario de un ordenador híbrido formado por células cerebrales y microchips de silicio, que podría utilizarse para resolver problemas del mundo real, como los wearables de bajo consumo, los dispositivos IoT y los controladores avanzados para las tecnologías de IA.
Las paredes del despacho de los investigadores de la TU/e Regina Luttge (Ingeniería Mecánica) y Bert de Vries (Ingeniería Eléctrica) están adornadas con arte. Sobre el escritorio de Luttge cuelga una colorida obra que ella misma pintó, mientras que en el despacho de De Vries hay un cuadro de un hombre con una fórmula matemática en la esquina superior izquierda.
Además de sus contrastes artísticos en la oficina, ambos trabajan en campos diferentes. La investigación de Luttge se centra en el cultivo de células cerebrales en los llamados dispositivos Brain-on-Chip, mientras que De Vries se ocupa de la neurociencia computacional, el procesamiento de señales y el aprendizaje automático.
Empresas de chips de inteligencia artificial
El éxito de las técnicas modernas de IA se basa en la computación a una escala inimaginable incluso hace unos años. ¿Qué son exactamente los chips de IA que impulsan el desarrollo y el despliegue de la IA a escala y por qué son esenciales? Saif M. Khan y Alexander Mann explican cómo funcionan estos chips, por qué han proliferado y por qué son importantes.
La inteligencia artificial desempeñará un papel importante en la seguridad nacional e internacional en los próximos años. Por ello, el gobierno de Estados Unidos está estudiando cómo controlar la difusión de información y tecnologías relacionadas con la IA. Dado que el software, los conjuntos de datos y los algoritmos de IA de uso general no son objetivos eficaces para los controles, la atención recae naturalmente en el hardware informático necesario para implementar los modernos sistemas de IA. El éxito de las técnicas modernas de IA depende de la computación a una escala inimaginable incluso hace unos años. El entrenamiento de un algoritmo de IA líder puede requerir un mes de tiempo de computación y costar 100 millones de dólares. Esta enorme capacidad de cálculo se consigue mediante chips informáticos que no sólo contienen el máximo número de transistores -dispositivos básicos de cálculo que pueden conmutar entre los estados de encendido (1) y apagado (0)-, sino que también están hechos a medida para realizar con eficacia los cálculos específicos que requieren los sistemas de IA. Estos “chips de IA” especializados y de vanguardia son esenciales para implementar la IA a escala de forma rentable; intentar ofrecer la misma aplicación de IA utilizando chips de IA más antiguos o chips de uso general puede costar decenas o miles de veces más. El hecho de que las complejas cadenas de suministro necesarias para producir chips de IA de vanguardia se concentren en Estados Unidos y en un pequeño número de democracias aliadas ofrece una oportunidad para las políticas de control de las exportaciones.
Procesador de redes neuronales
AzulEn 2050, la población mundial de 65 años o más será casi el doble de la actual. El número de personas mayores de 80 años se triplicará, acercándose a los 500 millones. El apoyo a una población envejecida es una preocupación mundial, pero este cambio demográfico es especialmente pronunciado en Japón, donde más de un tercio de los japoneses tendrá 65 años o más a mediados de siglo.
El Instituto de Investigación de Toyota (TRI), creado por Toyota Motor Corp. en 2015 para explorar los coches autónomos, la robótica y las “tecnologías de amplificación humana”, también ha centrado una parte importante de su investigación en formas de ayudar a las personas mayores a mantener su salud, felicidad e independencia el mayor tiempo posible. Aunque es un objetivo importante en sí mismo, mejorar la autosuficiencia de las personas mayores también reduce la cantidad de apoyo que necesitan de la sociedad en general. Y sin la ayuda de la tecnología, mantener a esta población de forma eficaz y digna será cada vez más difícil, primero en Japón, pero poco después en todo el mundo.
Chip inteligencia artificial en línea
Albert Liu es el fundador de Kneron. Fundó la empresa con la misión de llevar la IA en el borde del dispositivo y el aprendizaje automático a los dispositivos del mercado masivo y dar paso a la era de la IA en todas partes. Su visión en Kneron es realizar la Edge AI Net y democratizar la IA desde el “cerebro” centralizado de la nube y distribuir la inferencia de la IA en los dispositivos en todas partes.
Albert ocupó anteriormente puestos de I+D y gestión en Qualcomm, donde dirigió un equipo que desarrolló nueve patentes y ganó el premio Qualcomm ImpaQt Research & Development. También trabajó en el centro de I+D de Samsung Electronics y para MStar y Wireless Information como investigador.
Albert es un experimentado Presidente del Consejo de Administración y Director General con un historial demostrado de trabajo en la industria del software informático. Es experto en arquitectura de hardware, gestión, ventas, planificación estratégica y circuitos integrados de aplicación específica (ASIC).