Análisis de datos en marketing
Puede averiguar casi cualquier cosa que necesite saber, desde qué tipos de productos compran sus clientes hasta qué grupos de edad suelen visitar su sitio con más frecuencia. Y puede desglosar estos datos hasta el nivel individual, si eso es lo que necesita.
“Una disciplina basada en las matemáticas que trata de encontrar patrones en los datos para aumentar el conocimiento procesable. La analítica emplea la estadística, el modelado predictivo y el aprendizaje automático para revelar ideas y responder preguntas. Las predicciones meteorológicas, los promedios de bateo y las pólizas de seguros de vida son el resultado de la analítica. En el mundo del marketing digital, la analítica es fundamental para comprender y predecir el comportamiento de los usuarios y optimizar la experiencia de usuario (UX) para impulsar las ventas”.
La analítica es algo más que un bonito extra. Es una de las mejores formas de comprender el recorrido del cliente, personalizar el alcance y descubrir qué funciona y qué no en las campañas. Y disponer de esa información es crucial para sus futuros esfuerzos de marketing en línea.
Sin puntos de datos de marketing específicos, como su ROI antes y después de una campaña, sólo puede pensar en términos generales. O bien sus ingresos aumentaron durante la publicación de un determinado anuncio, o bien no lo hicieron. O conseguiste más suscripciones a listas de correo electrónico después de empezar a hacer publicidad de pago por clic (PPC) o no.
Herramientas de análisis de marketing
La analítica de marketing es el estudio de los datos para evaluar el rendimiento de una actividad de marketing. Aplicando la tecnología y los procesos analíticos a los datos relacionados con el marketing, las empresas pueden comprender qué impulsa las acciones de los consumidores, perfeccionar sus campañas de marketing y optimizar el retorno de la inversión.
No pasó mucho tiempo desde que se inventó la imprenta para que aparecieran los anuncios de marketing. Pero no fue hasta 1865, cuando el banquero Sir Henry Furnese describió cómo vencer a sus competidores analizando sus propias técnicas de marketing y promoción, que el término inteligencia empresarial entró en el dominio público. Cincuenta años más tarde, la Universidad de Pensilvania introdujo el primer curso de marketing del mundo. En 1942, cuando empezaron a emitirse anuncios de televisión, las empresas supieron que era útil determinar qué anuncios convertían a los espectadores en clientes.
La llegada de Internet aceleró la evolución de los análisis de marketing. Los profesionales del marketing empezaron a utilizar modelos de atribución digital para examinar el comportamiento de los consumidores a un nivel más granular. Estos modelos medían el valor de cada punto de contacto con el consumidor para determinar dónde y cuándo una persona interactuaba de forma más significativa con una marca. Pronto le siguió la atribución multitáctil, que permitía a los profesionales del marketing analizar la trayectoria de un consumidor a través de múltiples dispositivos y canales.
Curso de análisis de marketing
La forma más básica de la analítica de marketing consiste en proporcionar a los profesionales del marketing las herramientas necesarias para comprender el impacto comercial que tienen sus campañas de marketing. Esta tarea puede ir desde algo tan sencillo como proporcionar métricas estándar (porcentaje de clics, retorno de la inversión, etc.) a nivel de campaña hasta un análisis tan complejo como desarrollar un modelo de combinación de mercados para idear la estrategia de marketing óptima para maximizar los beneficios.
Aunque los análisis de rendimiento de marketing le permitirán conocer en conjunto el rendimiento de una campaña, no es hasta que alguien profundiza en muchos cortes de datos cuando se descubre si hay ciertos tipos de usuarios que responden mejor a un tratamiento de marketing concreto: quizás algunas campañas funcionan mejor en determinados mercados o en móviles. Los analistas de marketing extraen y modelan los datos para descubrir pepitas de oro sobre las que puedan actuar los profesionales del marketing.
Profundizar en los datos demográficos y los comportamientos de los clientes puede ayudarle a comprender cuáles tienen más probabilidades de éxito. Los profesionales del marketing pueden utilizar esta información a la hora de seleccionar su público objetivo. A través de la minería de datos y el modelado estadístico, los analistas de marketing pueden proporcionar una rica comprensión de sus clientes y lo que impulsa el éxito.
Importancia de los análisis de marketing
La analítica de marketing es la práctica de utilizar datos para evaluar la eficacia y el éxito de las actividades de marketing. La analítica de marketing permite conocer mejor a los consumidores, optimizar los objetivos de marketing y obtener un mayor rendimiento de la inversión.
El análisis de marketing beneficia tanto a los profesionales del marketing como a los consumidores. Este análisis permite a los profesionales del marketing lograr un mayor retorno de la inversión en marketing al comprender qué es lo que tiene éxito a la hora de impulsar las conversiones, el conocimiento de la marca o ambos. La analítica también garantiza que los consumidores vean un mayor número de anuncios dirigidos y personalizados que respondan a sus necesidades e intereses específicos, en lugar de comunicaciones masivas que tienden a molestar.
Los datos de marketing pueden analizarse utilizando diversos métodos y modelos en función de los KPI que se midan. Por ejemplo, el análisis de la notoriedad de marca se basa en datos y modelos diferentes que el análisis de las conversiones. Algunos modelos y métodos de análisis populares son
Si las marcas quieren captar la atención del comprador ideal, deben basarse en datos precisos para crear anuncios personales dirigidos basados en intereses individuales, en lugar de asociaciones demográficas más amplias. Esto permitirá a los equipos de marketing publicar el anuncio adecuado, en el momento adecuado y en el canal adecuado para que los consumidores avancen por el embudo de ventas.