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Caracteristicas de la inteligencia artificial

julio 25, 2022

Tipos de inteligencia artificial

(AAPL) – Consigue que Apple Inc. Informe Siri, está interactuando con la inteligencia artificial.  Y la inteligencia artificial ha sido la causa de muchos de los avances tecnológicos de los últimos años, desde los robots hasta Tesla

(IT) – Obtenga el informe de Gartner Inc. Report .  Además de su participación en el servicio al cliente y en los negocios, la IA también se ha utilizado en los últimos años para la redacción de noticias. Especialmente para artículos con fórmulas, como los informes de ganancias o las estadísticas deportivas, la IA se ha utilizado cada vez más para escribir automáticamente historias y rellenar diferentes datos. Esta tecnología ha sido empleada por empresas como The Wall Street Journal: “Se publican noticias sobre lo que ocurre en el deporte, por ejemplo, o en los negocios. Pero las personas ya no crean estos artículos. En realidad, es la Inteligencia Artificial la que publica esta información”, dijo Stephen Ibaraki, fundador y presidente de la Cumbre Mundial de la IA para el Bien de la UIT con la Fundación XPRIZE, a Neil Sahota para Forbes este año. “Muchos de nosotros pasamos horas en nuestros teléfonos móviles leyendo actualizaciones sobre eventos y noticias sin darnos cuenta de que es la IA la que está generando estas cosas ahora”.Y parece que la IA se está integrando incluso en la educación.Yi Wang, presidente y CEO de LAIX

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¿Cuáles son las características de la inteligencia artificial? En los últimos años, las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) han evolucionado mucho. La inteligencia artificial se ha convertido en un tema obligado para todas las industrias. La mayoría de ellas se han planteado su incorporación en los negocios debido a los beneficios que se pueden conseguir.

  Historia de la inteligencia artificial

Según la revista Forbes, este avance tecnológico se utiliza para la resolución de problemas en todos los ámbitos.  Sus beneficios incluyen el aumento de las ventas, la detección de fraudes y la automatización de procesos, entre otros.  Las aplicaciones más comunes de la IA son:

Representa uno de los aspectos más relevantes de las características de la inteligencia artificial. Los sistemas de inteligencia artificial gestionan grandes cantidades de datos. Incluso una pequeña empresa de unos cincuenta empleados tiene enormes cantidades de datos para analizar, que pueden ser gestionados gracias a estos sistemas. Además, la información se almacena a partir de múltiples fuentes.

Esta es una de las características más destacadas de la inteligencia artificial. ¿Por qué? Pues porque estos sistemas imitan la forma en que la mente humana piensa y resuelve los problemas. Así, se hacen inferencias, se interpreta el entorno y se toman decisiones (Mazurek, 2019). Es posible que no todo pueda ser idéntico; sin embargo, los desarrolladores y científicos se esfuerzan por lograr plenamente esta particularidad.

¿Cuáles son las dos características de la inteligencia artificial?

La inteligencia artificial (IA) está en continua evolución, con nuevas tecnologías que siempre superan los límites de lo posible. A pesar de los asombrosos progresos realizados en las últimas décadas, toda la IA puede agruparse en las siguientes cuatro categorías que se analizan a continuación:

Las máquinas reactivas son la forma original de IA y reproducen la capacidad de los seres humanos para responder a diferentes estímulos. Las capacidades son limitadas, ya que las máquinas no están equipadas con inteligencia basada en la memoria y no pueden utilizar las experiencias pasadas para “aprender” y tomar decisiones más inteligentes.

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Además de responder a los estímulos, las máquinas con memoria limitada pueden aprender activamente de experiencias pasadas y datos históricos. Las máquinas se programan utilizando datos de entrenamiento, que luego se almacenan y se utilizan a voluntad para resolver problemas y tomar decisiones. Las tecnologías de reconocimiento facial se basan en la IA de memoria limitada, al igual que los asistentes virtuales y los chatbots. Los vehículos autoconducidos que utilizan sensores para detectar señales de tráfico, peatones, pendientes de la carretera y otras variables para tomar decisiones informadas son también ejemplos de máquinas de memoria limitada.

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Veterano de la industria tecnológica, Monte Zweben inició su carrera en el Centro de Investigación Ames de la NASA como Jefe Adjunto de la Rama de Inteligencia Artificial, donde ganó el prestigioso premio Space Act por su trabajo en el programa Space Shuttle.

A continuación, Monte fundó y fue director general de Red Pepper Software, una empresa líder en la optimización de la cadena de suministro, que se fusionó en 1996 con PeopleSoft, donde fue vicepresidente y director general de la unidad de negocio de fabricación. En 1998, Monte fue el fundador y director general de Blue Martini Software, líder en sistemas de comercio electrónico y multicanal para minoristas. Blue Martini salió a bolsa en el NASDAQ en una de las OPV más exitosas del año 2000, y ahora forma parte de JDA.

Después de Blue Martini, fue presidente de SeeSaw Networks, una empresa de medios digitales basados en el lugar. Monte es también coautor de Intelligent Scheduling y ha publicado artículos en la Harvard Business Review y en varias revistas de informática y actas de conferencias. En la actualidad, Zweben es director general de Splice Machine y presidente de Rocket Fuel Inc., además de formar parte del consejo asesor del decano de la Facultad de Informática de Carnegie-Mellon.

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