Diferencia entre ciencia de datos e inteligencia artificial
La gente ha intentado definir la ciencia de los datos desde hace más de una década, y la mejor manera de responder a la pregunta es mediante un diagrama de Venn. Creado por Hugh Conway en 2010, este diagrama de Venn consta de tres círculos: matemáticas y estadística, experiencia en la materia (conocimiento sobre el dominio para abstraer y calcular) y habilidades de hacking. Esencialmente, si puedes hacer los tres, ya tienes un gran conocimiento en el campo de la ciencia de los datos.
La ciencia de los datos es un concepto utilizado para abordar los grandes datos e incluye la limpieza, la preparación y el análisis de los datos. Un científico de datos recopila datos de múltiples fuentes y aplica el aprendizaje automático, el análisis predictivo y el análisis de sentimientos para extraer información crítica de los conjuntos de datos recopilados. Entienden los datos desde el punto de vista del negocio y pueden proporcionar predicciones e ideas precisas que pueden utilizarse para impulsar decisiones empresariales críticas.
Cualquiera que esté interesado en construir una sólida carrera en este ámbito debe adquirir habilidades críticas en tres departamentos: análisis, programación y conocimiento del dominio. Profundizando un poco más, las siguientes habilidades le ayudarán a hacerse un hueco como científico de datos:
Máster en inteligencia artificial frente a ciencia de datos
Este máster se ha creado como parte de una iniciativa de la Oficina de Estudiantes de 13 millones de libras esterlinas para acelerar el número y la diversidad de graduados cualificados en inteligencia artificial (IA) y ciencia de los datos. Se ha diseñado tanto desde la perspectiva de los empleadores como de los estudiantes, basándose en nuestra investigación internacionalmente reconocida en IA multidisciplinar y Data Analytics, para proporcionar una enseñanza distintiva e inclusiva para estudiantes de una gran variedad de orígenes. Como parte de esto, hay una serie de becas de 10.000 libras esterlinas para estudiantes negros, mujeres y discapacitados.
Hemos combinado todo esto con nuestra propia investigación sobre las barreras a las que se enfrentan los estudiantes subrepresentados y los que no pertenecen a la ciencia, la tecnología, la ingeniería y las matemáticas (STEM) cuando estudian cursos de Inteligencia Artificial/Ciencias de los Datos, para crear el contenido del curso, el diseño de la enseñanza de vanguardia, las evaluaciones contextuales y el apoyo pastoral.
Este curso tiene como objetivo apoyar a los estudiantes, tanto de disciplinas STEM como no STEM, proporcionando a los que no tienen experiencia previa, los fundamentos de áreas como la programación y las matemáticas, para que todos los estudiantes puedan luego progresar a áreas más avanzadas como el aprendizaje automático, el análisis de datos, la visualización, la computación en la nube, el “Internet de las cosas” y los sistemas inteligentes. Durante el curso, los estudiantes también desarrollarán sus habilidades académicas y profesionales y tendrán la oportunidad de trabajar con otros estudiantes y organizaciones externas para lograr un impacto interdisciplinario y social real en los módulos impartidos, un esquema de embajadores de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos y como parte de un proyecto/colocación industrial.
Salario de la ciencia de los datos y la inteligencia artificial
El MSc Data Science and Artificial Intelligence es un máster de conversión diseñado para estudiantes motivados que tienen una buena primera titulación en una materia distinta a la Informática, que desean desarrollar los conocimientos y habilidades para conseguir un empleo en la industria de la Ciencia de los Datos y la Inteligencia Artificial.
Asistirás al campus durante dos semanas de enseñanza intensiva al comienzo del programa. Estos dos módulos preparatorios intensivos te permitirán adquirir primero el conjunto de habilidades previas en programación y estadística antes de pasar a aplicar tus conocimientos en el aprendizaje de técnicas especializadas de IA.
Antes de comenzar el programa, puedes completar un curso corto gratuito en línea, Prepárate para un Máster en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, desarrollado por una asociación de colaboración de las principales instituciones de educación superior, incluida la Universidad Queen Mary de Londres, y Future Learn. El curso corto está diseñado para ayudarte a identificar si estás preparado para el estudio del Máster, para mejorar tus habilidades en ciencia de datos y para familiarizarte con los fundamentos de Python.
Soluciones de ciencia de datos
La comprensión de cómo analizar, validar e interpretar los datos para informar la toma de decisiones son habilidades clave en casi todos los ámbitos de la vida. A nivel nacional, existe una escasez ampliamente reconocida de científicos de datos e Inteligencia Artificial (IA) cualificados para satisfacer las necesidades de la industria.
Este curso le dotará de las habilidades y la visión profesional que necesita para lanzar una carrera en este sector de rápido crecimiento. El programa está dirigido a graduados STEM (ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas) y no STEM, que quieran desarrollar sus habilidades digitales. También es adecuado para las personas que buscan actualizar sus conocimientos y mejorar sus perspectivas profesionales.
Serás capaz de aplicar técnicas de IA y ciencia de datos a problemas del mundo real; evaluar críticamente metodologías de IA y ciencia de datos; planificar, diseñar y llevar a cabo investigaciones empíricas, e interpretar, presentar y comunicar los resultados de las soluciones de ciencia de datos e IA.
El curso combina la experiencia de los departamentos de la Facultad de Ciencias e Ingeniería, incluyendo Ciencias de la Computación, Física y Matemáticas. Tendrás acceso a VIPER, uno de los ordenadores de alto rendimiento más potentes del sector de la educación superior. Nuestra investigación en Ciencias de la Computación ocupa el quinto lugar en el Reino Unido por su impacto.