Fundamentos del aprendizaje automático
Como estudiante del MSCS, debe elegir una de las nueve especializaciones predefinidas. Hay cierto solapamiento entre las diferentes especializaciones, ya que algunos cursos pueden aplicarse a más de una especialización.
No estás limitado en absoluto por el “interés” inicial que indiques en tu solicitud, y puedes cambiar de especialización en cualquier momento. Para ello, sólo tienes que rellenar una nueva hoja de programa y hacer que tu asesor la apruebe.
La Inteligencia Artificial incluye el estudio de los principios y técnicas de la IA, así como material básico sobre temas como la lógica, la probabilidad y el lenguaje. Los temas de la concentración de IA incluyen la representación del conocimiento y el razonamiento lógico, la robótica, el aprendizaje automático, el modelado probabilístico y la inferencia, el procesamiento del lenguaje natural, la cognición y las aplicaciones en ámbitos como la biología y el procesamiento de textos.
La biocomputación es una especialización interdisciplinar que se centra en los retos y soluciones computacionales en las áreas de aplicación de la informática biológica y médica. Los cursos que cubren los algoritmos avanzados, las bases de datos, las redes, el modelado y la simulación, así como los que cubren la biocomputación, la bioingeniería y la informática médica están incluidos en esta especialización.
Inteligencia artificial edx
La plataforma de aprendizaje online Coursera ha anunciado recientemente el lanzamiento de su nuevo curso de especialización en aprendizaje automático. Este programa de nivel principiante enseña los fundamentos del aprendizaje automático y cómo utilizar estas técnicas para construir aplicaciones de IA en el mundo real. La clase fue desarrollada como una colaboración entre DeepLearning.AI y la Universidad de Stanford. Impartido por el visionario de la IA Andrew Ng, el curso de Especialización en Aprendizaje Automático es un programa introductorio actualizado, ampliado a partir de su curso original de Aprendizaje Automático, que fue realizado por casi cinco millones de personas.
Los cursos de especialización actualizados examinan los avances en el aprendizaje automático durante la década transcurrida desde que Ng creó el curso original. La Especialización en Aprendizaje Automático comprende tres módulos completos que introducen el aprendizaje automático, el aprendizaje supervisado y el aprendizaje no supervisado. Las clases y las tareas calificadas enseñan Python en lugar de Octave o MATLAB. Los cuadernos de código y los gráficos interactivos ayudan a los alumnos a comprender los conceptos presentados en la clase.
Coursera machine learning
La Universidad de York ha introducido en 2018 una Especialización en Inteligencia Artificial (IA) en su programa de Maestría en Ciencias de la Computación. Mientras que la investigación basada en la IA se sigue llevando a cabo en la corriente general del programa, los estudiantes de esta especialización toman seis cursos de posgrado, de los cuales al menos cinco están dentro del área de la IA, en sus dos primeros trimestres. Además, los estudiantes llevan a cabo un proyecto de investigación que aplica la IA a un problema práctico bajo la supervisión de los profesores y en colaboración con socios del sector privado o público. Con estos conocimientos, nuestros graduados estarán en condiciones de desplegar con éxito metodologías de IA en muchos sectores.
Tenga en cuenta que la especialización en IA está pensada como una preparación específica para aplicar los conceptos de la IA en el lugar de trabajo, pero al no ser una tesis, no es adecuada para continuar con los estudios de doctorado. Los interesados en la investigación basada en la IA en un programa de tesis deben solicitar el programa de Maestría en Ciencias de la Computación.
Será responsabilidad del estudiante conseguir unas prácticas para su proyecto de investigación. El Instituto Vector facilita el proceso proporcionando a los estudiantes de este programa oportunidades para interactuar con potenciales empleadores a través de eventos de networking y el Vector Digital Talent Hub.
Cursos de Coursera
Tenga en cuenta: No hay “especializaciones” oficiales para el grado de MSE de Robótica, este plan de estudios tiene como objetivo proporcionar un ejemplo de cómo el grado de MSE de Robótica podría dirigirse hacia este tema específico.
Además de cumplir con los requisitos del programa MSE de Robótica, los estudiantes pueden elegir tomar los siguientes cursos. Tenga en cuenta que este conjunto de cursos sugerido cubre 2 de las 3 áreas requeridas, por lo que los estudiantes sólo tendrían que tomar otro curso en la categoría de Control o Diseño de Robots para completar los requisitos fundamentales y lograr el nivel de amplitud deseado.