Inteligencia artificial nederlandesa
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Propuesta de REGLAMENTO DEL PARLAMENTO EUROPEO Y DEL CONSEJO POR EL QUE SE ESTABLECEN NORMAS ARMONIZADAS EN MATERIA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (ACTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL) Y SE MODIFICAN DETERMINADOS ACTOS LEGISLATIVOS DE LA UNIÓN
Propuesta de REGLAMENTO DEL PARLAMENTO EUROPEO Y DEL CONSEJO POR EL QUE SE ESTABLECEN NORMAS ARMONIZADAS SOBRE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (ACTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL) Y POR EL QUE SE MODIFICAN DETERMINADOS ACTOS LEGISLATIVOS DE LA UNIÓN
Propuesta de REGLAMENTO DEL PARLAMENTO EUROPEO Y DEL CONSEJO POR EL QUE SE ESTABLECEN NORMAS ARMONIZADAS EN MATERIA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL (ACTO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL) Y SE MODIFICAN DETERMINADOS ACTOS LEGISLATIVOS DE LA UNIÓN
Esta exposición de motivos acompaña a la propuesta de Reglamento por el que se establecen normas armonizadas sobre la inteligencia artificial (Ley de Inteligencia Artificial). La inteligencia artificial (IA) es una familia de tecnologías en rápida evolución que puede aportar una amplia gama de beneficios económicos y sociales en todo el espectro de industrias y actividades sociales. Al mejorar la predicción, optimizar las operaciones y la asignación de recursos y personalizar la prestación de servicios, el uso de la inteligencia artificial puede respaldar resultados beneficiosos desde el punto de vista social y medioambiental y proporcionar ventajas competitivas clave a las empresas y a la economía europea. Este tipo de medidas son especialmente necesarias en sectores de gran impacto, como el cambio climático, el medio ambiente y la salud, el sector público, las finanzas, la movilidad, los asuntos de interior y la agricultura. Sin embargo, los mismos elementos y técnicas que impulsan los beneficios socioeconómicos de la IA también pueden acarrear nuevos riesgos o consecuencias negativas para las personas o la sociedad. A la luz de la velocidad del cambio tecnológico y de los posibles desafíos, la UE se compromete a luchar por un enfoque equilibrado. Redunda en el interés de la Unión preservar el liderazgo tecnológico de la UE y garantizar que los europeos puedan beneficiarse de las nuevas tecnologías desarrolladas y que funcionan de acuerdo con los valores, derechos fundamentales y principios de la Unión.
El futuro de la inteligencia artificial
La Inteligencia Artificial es un campo que avanza a gran velocidad y supone un reto que se está introduciendo de forma visible en nuestra vida cotidiana. Los desarrollos se suceden con rapidez y es vital aplicarlos a nuevas innovaciones, como las aplicaciones logísticas para el horario ferroviario o los coches autoconducidos. En este programa de máster, trabajaremos en el desarrollo de estos sistemas de IA y examinaremos cómo podemos aplicar la tecnología en beneficio de la sociedad.
Este máster te ofrece un enfoque integrador y vanguardista del campo desde los puntos de vista de la informática, la lógica, la psicología cognitiva, la filosofía y la lingüística. ¿Cómo aprenden los ordenadores? ¿Cómo representan el conocimiento? ¿Y cómo razonan? Estas son las preguntas que trataremos en el programa del Máster en Inteligencia Artificial. Pondremos a prueba los sistemas que desarrollemos en nuestros propios laboratorios de IA, donde colaboramos con diversas empresas.
Película sobre inteligencia artificial
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La inteligencia artificial (IA) es la inteligencia demostrada por las máquinas, a diferencia de la inteligencia natural mostrada por los animales, incluidos los humanos. La investigación de la IA se ha definido como el campo de estudio de los agentes inteligentes, que se refiere a cualquier sistema que percibe su entorno y realiza acciones que maximizan su probabilidad de alcanzar sus objetivos[a].
El término “inteligencia artificial” se había utilizado anteriormente para describir máquinas que imitan y muestran habilidades cognitivas “humanas” que se asocian con la mente humana, como el “aprendizaje” y la “resolución de problemas”. Desde entonces, esta definición ha sido rechazada por los principales investigadores de la IA, que ahora la describen en términos de racionalidad y de actuar racionalmente, lo que no limita la forma de articular la inteligencia[b].
A medida que las máquinas son cada vez más capaces, las tareas que se consideran que requieren “inteligencia” se eliminan a menudo de la definición de IA, un fenómeno conocido como efecto IA[3]. Por ejemplo, el reconocimiento óptico de caracteres se excluye con frecuencia de las cosas que se consideran IA,[4] al haberse convertido en una tecnología rutinaria[5].
Estudio de inteligencia artificial
En términos sencillos, la IA, que significa inteligencia artificial, se refiere a los sistemas o máquinas que imitan la inteligencia humana para realizar tareas y pueden mejorarse a sí mismos de forma iterativa basándose en la información que recogen. La IA se manifiesta de varias formas. Algunos ejemplos son:
La IA tiene que ver mucho más con el proceso y la capacidad de pensamiento y análisis de datos superpotentes que con un formato o función concretos. Aunque la IA hace surgir imágenes de robots de alto rendimiento, similares a los humanos, que se apoderan del mundo, la IA no pretende sustituir a los humanos. Su objetivo es mejorar significativamente las capacidades y contribuciones humanas. Eso la convierte en un activo empresarial muy valioso.
La IA se ha convertido en un término global para las aplicaciones que realizan tareas complejas que antes requerían la intervención humana, como la comunicación con los clientes en línea o el juego de ajedrez. El término se utiliza a menudo indistintamente con sus subcampos, que incluyen el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Sin embargo, hay diferencias. Por ejemplo, el aprendizaje automático se centra en la construcción de sistemas que aprenden o mejoran su rendimiento en función de los datos que consumen. Es importante señalar que, aunque todo el aprendizaje automático es IA, no toda la IA es aprendizaje automático.