Asociación para el avance de la inteligencia artificial
Este artículo tiene más de 2 años. ¿Qué debemos tener en cuenta en un futuro en el que la inteligencia artificial (IA) y la tecnología han transformado nuestra forma de vida? Eso fue exactamente lo que reflexionamos cuando hablé recientemente con Jamie Susskind, abogado, conferenciante y premiado autor de Future Politics: Living Together in a World Transformed by Tech.
La tecnología está cambiando la sociedad. La digitalización está desafiando nuestra forma de vivir. Estos cambios crean comodidades y formas de resolver problemas que antes no eran posibles. Junto con los aspectos positivos, también hay retos que hay que superar.
“Esta línea entre lo online y lo offline, el espacio real y el ciberespacio, es una línea que será menos importante y menos significativa a medida que pase el tiempo. Los sistemas son cada vez más capaces y están más integrados en el mundo que nos rodea”, explicó Susskind. Antes era muy fácil distinguir entre tecnología y no tecnología. Hoy, y cada vez más en el futuro, la tecnología estará dispersa en el mundo que nos rodea en objetos y artefactos que antes no considerábamos tecnología, como los hogares inteligentes con electrodomésticos inteligentes y en los espacios públicos de las ciudades inteligentes densos de sensores.
Asociación para el avance
Y como profesionales de la comunicación, debemos informarnos sobre lo que es y hace la IA, y sobre las oportunidades, los riesgos y los retos que plantea para el sector. Además, tenemos que ser conscientes del bombo y platillo de la IA, para asegurarnos de que nuestras organizaciones están comunicando de forma ética y veraz y no están amplificando la información errónea.
El panel global #AIinPR, que forma parte del Chartered Institute of Public Relations (CIPR) con sede en el Reino Unido, es un comité de voluntarios compuesto por profesionales de la comunicación de alto nivel y destacados académicos e investigadores de las relaciones públicas, que están llevando a cabo una investigación sobre las muchas formas en que la IA podría afectar al sector de las relaciones públicas.
Recientemente, las dos asociaciones han publicado la primera Guía de Ética de la IA en las Relaciones Públicas, que pretende mejorar la toma de decisiones éticas de los algoritmos y otras herramientas automatizadas para evitar impactos perjudiciales en las personas por sistemas mal diseñados. Para saber más sobre esta nueva guía, haga clic aquí.
Algorithmwatch
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Ninguna startup es fácil de crecer, y con cada vez más empresas de inteligencia artificial (IA) que se fundan en todo el mundo, la realidad es que no todas pueden liderar el camino. Algunas lucharán durante años, incapaces de encontrar una tracción real, mientras que otras perecerán por completo poco después de ser financiadas.
Sólo las más fuertes, inteligentes y creativas sobrevivirán y prosperarán. Como cualquier producto o servicio, los que salgan adelante serán los que aporten más valor a la vida cotidiana de los usuarios.
Dado que la IA es relativamente nueva en Silicon Valley, es tentador para las empresas decir que son la última y mejor “startup de viajes impulsada por la IA”; por cierto, se puede incluir prácticamente cualquier sector.
Hay que tener cuidado de no añadir la IA a las comunicaciones o a la propuesta de valor si lo que se hace no gira realmente en torno a la IA. Puede parecer una buena idea ahora, pero promocionarse como una empresa de IA cuando no lo es puede acarrear problemas en el futuro, tanto con los clientes como con los inversores.
El Instituto Alan Turing
La IA suele implementarse como un sistema compuesto por software y hardware. Desde el punto de vista del software, la IA se ocupa principalmente de los algoritmos. Una red neuronal artificial (RNA) es un marco conceptual para desarrollar algoritmos de IA. Es un modelo de cerebro humano formado por una red interconectada de neuronas conectadas por canales de comunicación ponderados. La IA utiliza varios algoritmos para encontrar complejas correlaciones no lineales en conjuntos de datos masivos (análisis). Las máquinas aprenden corrigiendo pequeños errores algorítmicos (entrenamiento), lo que aumenta la precisión del modelo de predicción (confianza) (3, 4).
El uso de las nuevas tecnologías suscita preocupación por la posibilidad de que se conviertan en una nueva fuente de inexactitud y violación de datos. En el área de alto riesgo de la asistencia sanitaria, los errores pueden tener graves consecuencias para el paciente que es víctima de este error. Es fundamental recordarlo, ya que los pacientes entran en contacto con los médicos en los momentos de su vida en que son más vulnerables (5). Si se aprovecha eficazmente, esta cooperación entre la IA y el médico puede ser efectiva, ya que la IA se utiliza para ofrecer una gestión basada en la evidencia y proporciona una guía de decisiones médicas al médico (IA-Salud). Puede proporcionar ofertas sanitarias en materia de diagnóstico, descubrimiento de fármacos, epidemiología, atención personalizada y eficiencia operativa. Sin embargo, como señalan Ngiam y Khor, para que las soluciones de IA se integren en la práctica médica, es necesario un marco de gobernanza sólido para proteger a los seres humanos de los daños, incluidos los derivados de comportamientos poco éticos (6-17). Las normas éticas en la medicina pueden remontarse a las del médico Hipócrates, en las que se basa la idea del Juramento Hipocrático (18-24).