Serie de televisión sobre inteligencia artificial
Esta innovación ha sido posible gracias a un algoritmo de aprendizaje automático único, alimentado por la medición y el análisis de los anuncios del anunciante y 4 años de datos recogidos en la web.El algoritmo ha sido entrenado durante 2 años, desde el lanzamiento de Predict Impact, nuestra solución de predicción que fue el primer paso hacia el Ad Plan.
” Esta solución está totalmente basada en nuestros potentes algoritmos que permitirán a los compradores de medios ahorrar tiempo y dinero, proponiéndoles un plan de medios ya optmizado. Con esta solución, entramos concretamente en una nueva era, ¡la era programática de la televisión! “
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Bernard MarrBernard Marr es un futurista de renombre mundial, influenciador y líder de pensamiento en los campos de los negocios y la tecnología, con una pasión por el uso de la tecnología para el bien de la humanidad. Es un autor de 20 libros de gran éxito, escribe una columna periódica para Forbes y asesora y entrena a muchas de las organizaciones más conocidas del mundo. Tiene más de 2 millones de seguidores en las redes sociales, 1 millón de suscriptores a su boletín de noticias y ha sido clasificado por LinkedIn como una de las 5 personas más influyentes en el mundo de los negocios y la número 1 en el Reino Unido.
Se espera que una audiencia de más de mil millones de personas en todo el mundo sintonice los diversos espectáculos que marcan el año nuevo lunar chino el 5 de febrero. Para la Gala de la Fiesta de la Primavera, los cuatro conocidos presentadores humanos -Beining Sa, Xun Zhu, Bo Gao y Yang Long- estarán acompañados por una “copia de IA” de ellos mismos, es decir, su propio gemelo digital.
Las “inteligencias artificiales personales”, creadas por ObEN Inc, se presentan como los primeros anfitriones de IA del mundo. En lugar de ser simples avatares generados por ordenador, se han utilizado tecnologías de IA como el aprendizaje automático, la visión por ordenador, el procesamiento del lenguaje natural y la síntesis del habla para “reconstruir” las copias virtuales de los famosos desde cero.
Lg ai tv
La inteligencia artificial ha cobrado gran importancia en los medios de comunicación digitales y tradicionales modernos. Hay varios tipos de aplicaciones de IA en los medios convencionales. Una de las mayores tendencias ha sido la aparición de la televisión social.
El aumento de las redes sociales ha hecho que la televisión sea más entretenida y atractiva. Se ha vuelto aún más atractiva a medida que la IA se ha vuelto más dominante con los medios sociales y la televisión por igual. Hemos mencionado los beneficios del big data y la IA en el marketing de las redes sociales, pero los beneficios van mucho más allá.
Nuestros amigos comparten las nuevas tendencias y puntos de vista sobre las series de televisión que ven en la televisión a través de proveedores como RCN cable, junto con el número ilimitado de hashtags y tweets que nos proporcionan información en directo sobre los eventos actuales asociados a los próximos programas.
Además, parece que la frecuencia de los chats en línea, impulsados por influenciadores especializados, ha crecido dramáticamente. Los avances de la IA han sido especialmente importantes. Estos nuevos avances en IA parecen haber lanzado un nuevo fenómeno multipantalla, o “televisión social”, que consiste en ver la televisión de forma combinada con el uso de programas de chat en las redes sociales. Este rápido aumento de la televisión social ha planteado varios problemas a los anunciantes actuales. Veamos cómo funciona la televisión social y qué tipo de impacto tiene, en general.
¿Es instagram inteligencia artificial?
– Estamos explorando la frontera del aprendizaje automático y la IA. Un reto fundamental que nos interesa es integrar el aprendizaje y la percepción con el conocimiento de alto nivel para aprender de forma más eficaz utilizando menos datos y razonar de forma más robusta, reflejando el contexto y el conocimiento del dominio del usuario.
Desarrollamos tecnologías que permiten a los dispositivos comunicarse con las personas a nivel humano interpretando su intención mientras les hablan. Para lograrlo, trabajamos en tecnologías clave como el reconocimiento y la síntesis del habla, la comprensión del lenguaje y la respuesta a la conversación, la traducción automática y las preguntas y respuestas. Estas tecnologías funcionan eficazmente en todos los dispositivos, en el borde y en la nube. Además, estamos llevando a cabo una investigación preventiva para futuros dispositivos, como los motores ligeros de habla y lenguaje, así como la comprensión de grandes idiomas. Como resultado de esta investigación, todos los dispositivos que le rodean deberían facilitarle la vida, lo que mejorará su calidad de vida. Además de “entender el habla compleja y diversa”, también pretendemos desarrollar tecnologías centradas en el usuario que puedan “entender aunque digas menos”.